LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – ServiceNow stellt mit „Shift Zero“ ein KI-gestütztes Konzept für autonome Cyber-Abwehr vor. Das Ziel ist ein „Zero Exposure“-Zustand: Unternehmen sollen ihre Angriffsflächen durch präventive Automatisierung systematisch minimieren. Laut Anbieter startet die Einführung gestaffelt, wobei erste Lösungen bereits sofort verfügbar sein sollen. Gleichzeitig untermauert ServiceNow die Strategie mit hohen Kennzahlen im Cyber- und Sicherheitsgeschäft.

ServiceNow „Shift Zero“: KI-gestützte autonome Abwehr gegen Cyberangriffe
ServiceNow „Shift Zero“: KI-gestützte autonome Abwehr gegen Cyberangriffe (Foto: IT BOLTWISE)
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ServiceNow will den Sicherheitsbetrieb in Unternehmen stärker automatisieren, als es viele Teams heute in der Praxis leisten können. Kern der Ankündigung ist „Shift Zero“, ein Ansatz für autonome Abwehr gegen Cyberangriffe, der nicht bei der reaktiven Detektion stehenbleibt, sondern Prozesse so weit vorverlagert, dass sich Angriffsflächen rechnerisch verringern lassen. Die Vision zielt dabei explizit auf „Zero Exposure“: Angenommen wird, dass sich mehr Risiken aus unentdeckten, schlecht abgesicherten Zuständen ergeben als aus dem einzelnen „Alarm“, den ein Tool gerade auslöst.

Dass dieser Hebel ausgerechnet bei ServiceNow adressiert wird, liegt an der Art, wie moderne Sicherheitslandschaften typischerweise gewachsen sind. Laut Unternehmensangaben setzen durchschnittliche Unternehmen inzwischen auf mehr als 70 Security-Tools. Damit entsteht eine fragmentierte Umgebung, in der Datenflüsse, Zuständigkeiten und Prioritäten nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch schwer zusammenpassen. Mit einer präventiven Automatisierung will „Shift Zero“ die Integration vereinfachen und Sicherheitsmaßnahmen in eine kontinuierliche Routine überführen, statt sie als einmalige Projektarbeit zu behandeln.

Im Kontext der konkreten Umsetzung nennt ServiceNow für den 5. August 2026 gleich sechs neue Lösungen im Bereich „autonome Sicherheit“. Zwei Bausteine sollen nach Angaben des Unternehmens bereits sofort verfügbar sein: „Agentic Exposure Management“ und „Application Security“. „Agentic Exposure Management“ zielt dabei auf die aktive Identifikation von Sicherheitslücken ab, während „Application Security“ Anwendungen bereits im laufenden Betrieb absichern soll. Technisch bedeutet das: Security-Entscheidungen sollen stärker durch automatisierte Prüf- und Korrekturzyklen unterstützt werden, statt dass Teams jeden Befund manuell in Tickets, Freigaben und Nacharbeiten übersetzen.

Damit allein ist das Programm jedoch nicht abgeschlossen. Weitere spezialisierte Tools sollen ab Dezember 2026 bereitgestellt werden, darunter ein „Tier 2 SOC AI Specialist“ für den Betrieb im Security Operations Center, ein „Vulnerability Resolution AI Specialist“ für die automatisierte Behebung von Schwachstellen sowie Lösungen für „Continuous Control Monitoring“. Ergänzend kommt „Cryptography Asset Compliance“ hinzu, also Werkzeuge zur Einhaltung von Richtlinien im Umgang mit kryptografischen Assets. Für viele Organisationen ist gerade diese Mischung aus Betrieb (SOC), Behebung (Resolution) und Nachweisführung (Continuous Control Monitoring, Compliance) entscheidend, weil sie den Übergang von „Warnung“ zu „wirksam geschlossene Lücke“ messbar machen kann.

Die Strategie wird außerdem in einen Partnerkontext gesetzt. ServiceNow kündigte eine engere Zusammenarbeit mit Armis und Veza an, um Sichtbarkeit und Risikoverständnis in der heterogenen Sicherheitsumgebung zu verbessern. In diesem Zusammenhang betonte Brandon Glaze, der bei Baker Hughes im Umfeld von Sicherheitslösungen tätig ist, dass umfassende Sichtbarkeit und ein gemeinsames Verständnis von Risiken wesentliche Faktoren für Sicherheit seien. Aus technischer Sicht passt das zur Grundannahme von „Zero Exposure“: Ohne Asset- und Zustandskenntnis ist Automatisierung zwangsläufig blind und kann weder Angriffsflächen zuverlässig reduzieren noch wirksame Prioritäten setzen.

Neben dem Produktversprechen macht ServiceNow auch das Marktinteresse sichtbar. Das jährige Vertragsvolumen (ACV) im Bereich Sicherheits- und Risikolösungen soll zuletzt die Marke von 1 Mrd. US-Dollar überschritten haben; in 80 % der größten abgeschlossenen Verträge waren Cyber-Sicherheitslösungen enthalten. Für das zweite Quartal 2026 meldete das Unternehmen einen Abonnement-Umsatz von 3,88 Mrd. US-Dollar, währungsbereinigt mit 23 % Wachstum gegenüber dem Vorjahr. Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen (RPO) bezifferte ServiceNow auf 29 Mrd. US-Dollar, flankiert von einer Erneuerungsrate von 98 % als Indikator für hohe Kundenbindung im Kerngeschäft.

An der Börse zeigt sich zugleich, dass die Bewertung trotz solcher Kennzahlen schwanken kann. Die Aktie verbuchte laut den vorliegenden Angaben innerhalb von zwölf Monaten ein Minus von 41 %, konnte in der Woche ab dem 31. Juli aber um 13,8 % zulegen. Das erwartete Kurs-Gewinn-Verhältnis (Forward-KGV) liegt aktuell bei 30,49, während das Short Interest bei 5,40 % angegeben wird. Für Entscheider in Unternehmen heißt das: „Shift Zero“ kommt zwar mit einer klaren Sicherheitsstory, die wirtschaftliche Umsetzung hängt aber ebenso davon ab, wie schnell sich autonome Prozesse in bestehende Betriebsmodelle integrieren lassen – und wie konsequent sich Automatisierung in reale Ergebnisse übersetzen lässt, etwa bei der Reduktion von Exposition und bei der Qualität der Absicherung von Anwendungen.

Für die nächsten Monate dürfte daher weniger die Frage sein, ob KI im Security-Betrieb „mitläuft“, sondern wie gut sie die Kette von Erkennen, Bewerten, Priorisieren und Beheben tatsächlich schließt. ServiceNow positioniert hierfür mehrere Rollen, vom SOC bis zur Vulnerability-Resolution, und ergänzt das Paket um kontinuierliche Kontrollüberwachung sowie Compliance rund um Kryptografie-Assets. Wenn die gestaffelte Einführung ab sofort sowie die weiteren Releases ab Dezember 2026 wie angekündigt übergehen, könnten sich damit neue Betriebskonzepte durchsetzen: Sicherheitsverantwortliche würden weniger Zeit mit reiner Koordination von Tool-Ausgaben verbringen, sondern stärker mit der Festlegung von Zielzuständen und Eskalationsregeln arbeiten, bis Automatisierung wiederkehrend und überprüfbar wirkt.


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