SAN DIEGO / LONDON (IT BOLTWISE) – Shield AI hat eine beeindruckende Finanzierungsrunde abgeschlossen, die dem Unternehmen 2 Milliarden US-Dollar einbringt. Diese Mittel werden nicht nur zur Übernahme von Aechelon Technology genutzt, sondern auch zur Weiterentwicklung ihrer autonomen Drohnen, die ohne GPS auskommen.
Shield AI, ein auf Verteidigungstechnologie spezialisiertes Startup aus San Diego, hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mit einem Gesamtvolumen von 2 Milliarden US-Dollar, angeführt von Advent International und Blackstone, erreicht das Unternehmen eine Bewertung von 12,7 Milliarden US-Dollar. Diese Investition wird es Shield AI ermöglichen, seine technologischen Entwicklungen im Bereich autonomer Fluggeräte weiter voranzutreiben.
Ein wesentlicher Teil der neuen Mittel wird für die Übernahme von Aechelon Technology verwendet, einem Unternehmen, das sich auf Flugsimulationssoftware spezialisiert hat. Diese Akquisition wird Shield AI dabei unterstützen, seine KI-gesteuerten Drohnen noch realistischer zu trainieren und zu testen. Aechelon ist bekannt für seine synthetischen Luftaufnahmen, die Wetterbedingungen, Radarmessungen und Infrarotdaten simulieren können.
Die Drohnen von Shield AI, darunter das V-Bat und das in Entwicklung befindliche X-Bat, nutzen die Hivemind-Plattform, um autonome Flugmanöver ohne GPS zu ermöglichen. Diese Plattform basiert auf einem Middleware-Engine namens EdgeOS, das für deterministische Berechnungen sorgt und unerwartete Verzögerungen vermeidet. Dies ist besonders wichtig für den Einsatz in kritischen Situationen, in denen schnelle Reaktionszeiten erforderlich sind.
Mit der Übernahme von Aechelon und der zusätzlichen Finanzierung plant Shield AI, die Produktion des X-Bat bis 2029 zu starten. Diese neue Drohne soll eine Reichweite von bis zu 2.300 Meilen pro Flug erreichen, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für militärische und zivile Anwendungen macht. Die Integration von Aechelons Technologien wird es ermöglichen, die autonomen Fähigkeiten der Drohnen weiter zu verbessern und neue Einsatzmöglichkeiten zu erschließen.
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