LONDON (IT BOLTWISE) – Eine kritische Sicherheitslücke im Model Context Protocol (MCP) von Anthropic könnte zu Remote Code Execution führen und die gesamte KI-Lieferkette gefährden. Forscher von OX Security haben diese Schwachstelle entdeckt, die es Angreifern ermöglicht, auf sensible Daten zuzugreifen und die Kontrolle über Systeme zu übernehmen.
In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Sicherheitslücken eine ernstzunehmende Bedrohung, die weitreichende Auswirkungen auf die gesamte Lieferkette haben können. Jüngste Entdeckungen von OX Security haben eine kritische Schwachstelle im Model Context Protocol (MCP) von Anthropic aufgedeckt, die es Angreifern ermöglicht, Remote Code Execution (RCE) durchzuführen. Diese Schwachstelle betrifft mehr als 7.000 öffentlich zugängliche Server und Softwarepakete mit über 150 Millionen Downloads.
Die Sicherheitslücke liegt in der Architektur des MCP, die eine unsichere Standardkonfiguration über die STDIO-Schnittstelle aufweist. Diese Konfiguration ermöglicht es Angreifern, beliebige Betriebssystembefehle auszuführen, was zu einem unbefugten Zugriff auf sensible Daten wie Benutzerdaten, interne Datenbanken und API-Schlüssel führen kann. Besonders betroffen sind beliebte Projekte wie LiteLLM, LangChain und Flowise, die alle auf dem MCP basieren.
Interessanterweise wurde das gleiche Kernproblem bereits in anderen Projekten unabhängig gemeldet, darunter CVE-2025-49596 (MCP Inspector) und CVE-2026-22252 (LibreChat). Trotz der Schwere der Schwachstelle hat Anthropic bisher keine Änderungen an der Protokollarchitektur vorgenommen, da das Verhalten als “erwartet” angesehen wird. Dies führt dazu, dass Entwickler die Risiken der Codeausführung übernehmen müssen.
Um die Bedrohung zu mindern, wird empfohlen, den öffentlichen IP-Zugriff auf sensible Dienste zu blockieren, MCP-Tool-Aufrufe zu überwachen und MCP-fähige Dienste in einer Sandbox auszuführen. Diese Maßnahmen sollen verhindern, dass die Schwachstelle ausgenutzt wird und die Sicherheit der KI-Lieferkette gefährdet wird. Die Entdeckung dieser Schwachstelle zeigt, wie wichtig es ist, Sicherheitsaspekte bei der Entwicklung von KI-Technologien zu berücksichtigen.
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