LONDON (IT BOLTWISE) – Eine kritische Sicherheitslücke in Hugging Face’s LeRobot-Plattform könnte Angreifern ermöglichen, aus der Ferne beliebigen Code auszuführen. Diese Schwachstelle, bekannt als CVE-2026-25874, resultiert aus der unsicheren Deserialisierung von Daten und stellt ein erhebliches Risiko für KI-Systeme dar.
Hugging Face, bekannt für seine innovativen KI-Lösungen, steht vor einer ernsthaften Herausforderung: Eine kritische Sicherheitslücke in ihrer Open-Source-Roboterplattform LeRobot wurde aufgedeckt. Diese Schwachstelle, die als CVE-2026-25874 identifiziert wurde, ermöglicht es Angreifern, aus der Ferne beliebigen Code auszuführen. Die Ursache liegt in der unsicheren Deserialisierung von Daten, die über nicht authentifizierte gRPC-Kanäle ohne TLS übertragen werden.
Die Sicherheitslücke betrifft insbesondere die async Inference Pipeline von LeRobot, in der die Funktion pickle.loads() verwendet wird, um Daten zu deserialisieren. Diese Praxis öffnet Tür und Tor für Angreifer, die speziell gestaltete Payloads über die gRPC-Aufrufe SendPolicyInstructions, SendObservations oder GetActions senden können. Ein erfolgreicher Angriff könnte nicht nur die vollständige Kompromittierung des PolicyServer-Hosts zur Folge haben, sondern auch verheerende Auswirkungen auf verbundene Roboter und sensible Daten haben.
Die Sicherheitsforscher von Resecurity betonen die Gefährlichkeit dieser Schwachstelle, da KI-Inferenzsysteme oft mit erhöhten Privilegien betrieben werden, um auf interne Netzwerke und wertvolle Datenressourcen zuzugreifen. Sollte ein Angreifer diese Lücke ausnutzen, könnte dies zu einem vollständigen Systemausfall, Datenverlust oder sogar physischen Sicherheitsrisiken führen.
Interessanterweise wurde die Schwachstelle unabhängig voneinander von zwei Forschern entdeckt, wobei einer von ihnen, Valentin Lobstein, die Details kürzlich veröffentlichte. Die LeRobot-Entwickler haben die Problematik anerkannt und planen eine umfassende Überarbeitung des betroffenen Codeabschnitts in der kommenden Version 0.6.0. Bis dahin bleibt die Schwachstelle jedoch ungepatcht, was die Dringlichkeit einer Lösung unterstreicht.
Diese Situation verdeutlicht erneut die Risiken, die mit der Verwendung des Pickle-Formats verbunden sind, insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen. Obwohl Hugging Face mit Safetensors bereits ein sicheres Serialisierungsformat entwickelt hat, zeigt dieser Vorfall, dass selbst etablierte Unternehmen anfällig für Sicherheitslücken sein können, wenn Sicherheitsaspekte nicht von Anfang an priorisiert werden.
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