MARINA DEL REY / LONDON (IT BOLTWISE) – Sift hat in einer Serie-B-Finanzierungsrunde 42 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine Plattform für KI-gesteuerte Hardware-Systeme auszubauen. Das Unternehmen plant, seine Belegschaft zu verdoppeln und in ein größeres Hauptquartier zu ziehen, um die wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Maschinen zu bedienen.
Die jüngste Finanzierungsrunde von Sift, die 42 Millionen US-Dollar einbrachte, markiert einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von KI-Infrastrukturen für komplexe physische Maschinen. Geleitet von StepStone und unterstützt von Investoren wie GV und Riot Ventures, zielt Sift darauf ab, die Lücke zwischen Software und Hardware zu schließen. Während Software bereits über ausgereifte Beobachtungswerkzeuge verfügt, sind Hardware-Teams oft noch auf manuelle Prozesse angewiesen.
Moderne Hardware-Systeme erzeugen enorme Datenmengen, die oft unstrukturiert sind und von KI-Systemen schwer interpretiert werden können. Sift bietet eine Plattform, die diese Rohdaten in strukturierte, abfragbare Informationen umwandelt. Dies ermöglicht Ingenieuren und KI-Modellen, die Leistung zu überwachen, Anomalien zu erkennen und das Systemdesign zu verbessern. Die Plattform aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Audio, Video und hochfrequente Telemetrie, und bietet ein zentrales System zur Analyse und zum Betrieb von Maschinenflotten.
Die Gründer von Sift, Karthik Gollapudi und Austin Spiegel, beide ehemalige SpaceX-Ingenieure, haben erkannt, dass die Infrastruktur für KI-gesteuerte Hardware nicht existierte. Ihre Erfahrung zeigt, dass es einen erheblichen Unterschied zwischen den Werkzeugen für Software- und Hardware-Entwicklung gibt. Sift schließt diese Lücke, indem es eine „Intelligenzschicht“ für physische Systeme schafft, die es der KI ermöglicht, ebenso fließend mit Hardware zu interagieren wie mit Code.
Mit der neuen Finanzierung plant Sift, seine Belegschaft von etwa 70 Mitarbeitern fast zu verdoppeln und in ein größeres Hauptquartier in Marina del Rey umzuziehen. Das Unternehmen arbeitet bereits mit Kunden aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Industrie zusammen, darunter ULA und Astranis. Diese Organisationen entwickeln zunehmend komplexe Systeme, die automatisierte Überwachung und skalierbare Dateninfrastruktur erfordern. Die Investition spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, der die Integration von KI in reale Maschinen vorantreibt, wo zuverlässige Dateninfrastrukturen für den Betrieb und die Leistung großer Flotten unerlässlich werden.
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