BARCELONA / LONDON (IT BOLTWISE) – Smoot hat die Einführung von Sift angekündigt, einer innovativen Plattform, die programmatische Deals durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz automatisiert und optimiert. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt in der Evolution der programmatischen Werbeinfrastruktur, indem sie eine selbstbedienbare Ebene für Nachfragepartner schafft.
Smoot, ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-nativen programmatischen Infrastruktur, hat kürzlich die Einführung von Sift bekannt gegeben. Diese Plattform stellt eine bedeutende Weiterentwicklung in der Automatisierung und Optimierung von programmatischen Deals dar. Durch den Einsatz von KI-gesteuerter semantischer Intelligenz und Echtzeit-Interpretation von Angebotssignalen ermöglicht Sift eine dynamische Erstellung von Deals, die auf die emotionalen und kulturellen Kontexte abgestimmt sind, die bereits die Smoot-Plattform antreiben.
Die Einführung von Sift markiert einen strukturellen Wandel für Smoot. Luis Barrague, Mitbegründer von Smoot, betont, dass die Branche sich zunehmend auf ergebnisorientiertes Einkaufen, Transparenz im Lieferweg und KI-native Workflows konzentriert. In diesem Kontext muss auch die Erstellung von Deals weiterentwickelt werden. Sift verwandelt Intelligenz in Infrastruktur und ermöglicht es Partnern, programmatische Möglichkeiten mit Geschwindigkeit, Klarheit und messbarem Einfluss zu generieren.
Traditionell erforderte die Erstellung von Private Marketplaces (PMPs) manuelle Konfigurationen, fragmentierte Analysen und statische Zielgruppenlogik. Sift ersetzt diesen Workflow durch ein agentisches System, das Inhalte von Publishern in großem Maßstab interpretiert und dynamische semantische Segmente basierend auf kontextueller Absicht und Markenwerten generiert, ohne sich auf vordefinierte Taxonomien zu stützen. In Beta-Tests hat Sift die Zeit für die Erstellung von Deals erheblich verkürzt und die Übereinstimmung zwischen Kampagnenabsicht und Inhaltskontext verbessert.
Im Gegensatz zu traditionellen kontextuellen Lösungen, die auf statischen Keyword-Listen basieren, verwendet Sift KI-Modelle, um die Bedeutung, Absicht und kulturelle Nuancen von Inhalten in Echtzeit zu interpretieren. Dies ermöglicht es Nachfragepartnern, semantische Segmente zu aktivieren, die sich mit der Geschwindigkeit der Inhalte entwickeln, und Deals mit ICPs, Markenwerten und relevanten kulturellen Momenten in Einklang zu bringen. Agustin Echavarria Coll, Mitbegründer von Smoot, erklärt, dass die nächste Phase der digitalen Werbung von autonomen Systemen auf Infrastrukturebene geprägt sein wird.
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