LONDON (IT BOLTWISE) – Snowflake hat nach starken Quartalszahlen seine Umsatzprognose bereits zum zweiten Mal im laufenden Geschäftsjahr angehoben. Die Aktie sprang nachbörslich um mehr als 22 Prozent und markierte damit einen kräftigen Stimmungsumschwung. Treiber sind vor allem ein beschleunigter Produktumsatz sowie KI-Funktionen wie Cortex Code und CoWork. Entscheidend bleibt, ob die Nachfrage nach KI-Workloads und der verbrauchsbasierte Umsatzhebel auch in den kommenden Quartalen stabil bleiben.
Snowflake liefert gleich mehrere Signale gleichzeitig: Wachstum, Profitabilität und eine Prognose, die der eigenen Dynamik folgt. Nachdem der US-Datenbankspezialist im abgelaufenen Quartal die Erwartungen in nahezu allen Kennzahlen übertroffen hat, hob das Unternehmen die Umsatzprognose erneut an. Am Markt war das nicht nur ein gewöhnlicher Earnings-Beat, sondern ein spürbarer Stimmungswechsel: Die Aktie stieg nachbörslich um mehr als 22 Prozent, während sie am Vortag bereits über 4 Prozent nachgegeben hatte. Der Kurs springt damit in eine Phase, in der viele Investoren bei Cloud- und Datenplattformen besonders genau auf die Kombination aus Wachstumsgeschwindigkeit und Marge schauen.
Die Basis für die Kehrtwende ist konkret messbar. Im zweiten Quartal erreichte Snowflake einen Gesamtumsatz von 1,55 Milliarden Dollar, was einem Plus von 35,1 Prozent entspricht; das lag laut den im Text genannten Analystenerwartungen (LSEG-Daten) über der durchschnittlich erwarteten Größenordnung von 1,48 Milliarden Dollar. Auch beim bereinigten Ergebnis je Aktie setzte das Unternehmen mit 62 Cent deutlich über dem prognostizierten Wert von 45 Cent an; das entspricht einer Überraschung von knapp 39 Prozent. Auffällig ist zudem das bereinigte operative Ergebnis: 237 Millionen Dollar statt der erwarteten 185,9 Millionen. Für die Bewertung durch den Kapitalmarkt ist das typischerweise nicht nur eine Frage des Umsatzes, sondern auch der Frage, ob die Kostenstruktur bei steigender Nachfrage mithält.
Technisch und produktseitig verdichtet sich die KI-Story zu einer breiten Nutzungsabdeckung. Der Produktumsatz stieg um 37 Prozent auf 1,49 Milliarden Dollar und erreichte damit sowohl das dritte Quartal mit beschleunigtem Wachstum als auch das zweite Quartal in Folge mit Rekord beim sequenziellen Dollarwachstum. Gegenüber der Wachstumsrate von 30 Prozent zum Ende des vergangenen Geschäftsjahres bedeutet das eine Beschleunigung um sieben Prozentpunkte. Der Konzernchef Sridhar Ramaswamy beschreibt diese Entwicklung als Effekt von drei ineinandergreifenden Dynamiken: neue Workloads werden auf die Plattform gebracht, die Nutzung eigener KI-Produkte wird gesteigert und der allgemeine Plattformverbrauch steigt parallel. In der Praxis ist das für KI-Teams relevant, weil Datenplattformen dort mehr werden als reine Speicher- und Query-Schichten: Sie werden zum Umschlagplatz für wiederkehrende Workflows, inklusive Analyse, Feature-Erzeugung und zunehmend automatisierter Agenten-Nutzung.
Ein Blick auf die genannten Nutzer- und Produktkennzahlen macht die Mechanik greifbar. Cortex Code (CoCo) gewann im Quartal mehr als 2.000 neue Kundenkonten hinzu und überschritt damit die Marke von 9.100 Accounts. Der KI-Assistent CoWork wuchs auf 5.800 Konten, ein Plus von fast 11 Prozent gegenüber dem Vorquartal. Parallel dazu hat Snowflake im ersten Halbjahr des Geschäftsjahres mehr als 330 neue Produktfunktionen auf den Weg gebracht, also 35 Prozent mehr als im Vorjahr; darunter fällt das neue Cortex AI Gateway, das KI-Anwendungen von der reinen Analyse in Richtung automatisiertes Handeln erweitert. Gerade diese Verschiebung ist für Enterprise-Anwender entscheidend: Wenn KI nicht nur Antworten liefert, sondern nächste Schritte automatisiert, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Workloads häufiger laufen, stärker integriert werden und damit auch der verbrauchsbasierte Umsatzhebel greift.
Auch die Prognose untermauert die Richtung, statt sie nur zu verwalten. Für das Geschäftsjahr 2027 erwartet Snowflake nun einen Produktumsatz von 6,1 Milliarden Dollar, entsprechend 36 Prozent Wachstum; zuvor lag die Erwartung bei 5,8 Milliarden Dollar beziehungsweise 31 Prozent Wachstum. Das ist bereits die zweite Anhebung im laufenden Geschäftsjahr, und sie baut auf einer ursprünglichen Prognose von 5,66 Milliarden Dollar auf, die im Februar 2026 kommuniziert worden war. Ergänzend stieg die bereinigte operative Marge von 13,5 auf nun 14,5 Prozent. Für das dritte Quartal nennt Snowflake als Zielkorridor einen Produktumsatz mit einem Mittelwert von 1,59 Milliarden Dollar. Solche Preissetzungen und Margenpfade sind für die Investorenlogik wichtig, weil sie zeigen, dass Wachstum nicht auf Kosten der Profitabilität erkauft wird.
Im Hintergrund sorgt zudem die erwähnte Planbarkeit für zusätzliche Sichtbarkeit. Der Bestand an Remaining Performance Obligations kletterte auf 9 Milliarden Dollar, ein Plus von 30 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Das liefert dem Unternehmen eine ungewöhlich klare Perspektive auf künftige Umsätze, weil es vertraglich zugesicherte, aber noch nicht realisierte Erlöse abbildet. Ergänzend blieb die Nettoumsatzbindungsrate mit 126 Prozent stabil auf dem Niveau des Vorquartals. Insgesamt nennt Snowflake 828 Kunden, die jährlich mehr als eine Million Dollar umsetzen. In Kombination mit den Produkt- und KI-Kennzahlen ergibt sich damit ein Bild, in dem bestehende Kunden nicht nur verlängern, sondern ihre Ausgaben steigern und zusätzliche KI-Nutzung direkt in wiederkehrenden Verbrauch übersetzen.
Genauso relevant wie Wachstum ist schließlich, wie Snowflake die eigene Profitabilität verbessert. Die bereinigte operative Marge stieg auf 15,3 Prozent nach 11 Prozent im Vorjahresquartal. Der freie Cashflow erreichte 83,8 Millionen Dollar, ein Plus von 43,9 Prozent gegenüber dem Vorjahr, und baut auf 1,12 Milliarden Dollar freien Cashflow im vorangegangenen Gesamtjahr auf. Für ein Software-Unternehmen in einer Wachstumsphase ist diese Gleichzeitigkeit bemerkenswert, weil sie zeigt, dass Skalierung nicht automatisch eine Verwässerung der Ergebnisqualität erzeugt. Für den weiteren Verlauf bleibt allerdings die zentrale Anlegerfrage: Ob das klare Zusammenspiel aus KI-Nachfrage und Verbrauchsmodell auch dann trägt, wenn der Wettbewerb um Unternehmensdaten und KI-Infrastruktur intensiver wird und das Wachstumstempo mittelfristig möglicherweise wieder abflacht.
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