HEIDELBERG / LONDON (IT BOLTWISE) – SNP setzt sein starkes Wachstum fort und berichtet über das beste zweite Quartal seiner Unternehmensgeschichte. Der Auftragseingang stieg im Q2 um 11 % auf 88,8 Mio. EUR, während der Konzernumsatz um 14 % auf 82,8 Mio. EUR zulegte. Das EBIT verbesserte sich laut Bericht um 128 % auf 15,8 Mio. EUR. Für 2026 bestätigt das Unternehmen die Prognose und erwartet erneut ein Book-to-Bill-Verhältnis über eins.
Im Halbjahresbericht 2026 zeichnet SNP ein klares Bild: Die Nachfrage nach Software- und Transformationsprojekten im SAP-Umfeld bleibt robust, und das Unternehmen fährt die Kennzahlen im zweiten Quartal weiter hoch. Besonders auffällig ist die Kombination aus Umsatzwachstum und Ergebnishebel: Während der Konzernumsatz im Q2 um 14 % auf 82,8 Mio. EUR stieg, zog das EBIT von 6,9 Mio. EUR auf 15,8 Mio. EUR spürbar an. Genau diese Spreizung ist für den Markt relevant, weil sie auf eine bessere Auslastung und eine weiterhin günstige Projektmischung im Softwaregeschäft hindeutet.
Technisch betrachtet liegt der Fokus dabei nicht nur auf neuen Verträgen, sondern auf der Art, wie Datentransformation in SAP-Programmen operationalisiert wird. SNP beschreibt als wesentlichen Treiber das dynamische Wachstum im Softwaregeschäft, flankiert durch eine anhaltend gute Nachfrage nach SAP-Transformationsprojekten. Der Auftragseingang erhöhte sich im selben Zeitraum um 11 % auf 88,8 Mio. EUR; als Vergleich nennt SNP 79,8 Mio. EUR im Q2 2025. Für Entscheider in der IT-Landschaft ist das vor allem deshalb ein gutes Signal, weil Datensmigrationen und Datenmanagement in der Regel zu den phasenintensiven Vorhaben gehören und sich Verzögerungen in diesen Bereichen oft unmittelbar im Projektfortschritt niederschlagen.
Die Vorstandskommentierung macht zudem deutlich, dass SNP seine Plattform Kyano weiter in Richtung agentischer KI-Workflows ausbaut. Jens Amail, CEO von SNP, führt aus: „Die Ergebnisse des zweiten Quartals bestätigen, dass SNP seine Strategie weiter erfolgreich umsetzt. Gleichzeitig haben wir wichtige Schritte unternommen, um unsere langfristige Positionierung weiter auszubauen. Mit Kyano Lorna haben wir einen Agentic AI Layer in die gesamte Kyano-Plattform integriert. Auf Basis von mehr als 30 Jahren Erfahrung in der Datentransformation hilft Kyano Lorna Kunden und Partnern, Transformationen erheblich schneller umzusetzen – mit höchster Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance. Gemeinsam mit unserem strategischen Partner Palantir unterstützen wir Kunden dabei, geschäftskritische Herausforderungen in SAP-Projekten zu bewältigen, Geschwindigkeit, Effizienz und Qualität zu steigern sowie große SAP Cloud ERP-Migrationen umzusetzen. Kyano Oros erweitert unsere Plattform um Funktionen zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, die rund 80 Prozent des Datenvolumens in Unternehmen ausmachen. Diese Innovationen und strategischen Partnerschaften helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten optimal für Business AI zu nutzen.“
Für die Praxis ist in solchen Aussagen entscheidend, was sich daraus für die konkrete Implementierung ableiten lässt: Ein „Agentic AI Layer“ zielt typischerweise darauf ab, wiederkehrende Arbeitsschritte in der Datenmigration stärker zu automatisieren, etwa bei der Analyse von Quellstrukturen, der Mapping-Erstellung oder der Qualitätsprüfungen entlang der Pipeline. Da SNP gleichzeitig von „höchster Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance“ spricht, deutet das auf einen Schwerpunkt bei kontrollierbaren, auditierbaren Transformationsprozessen hin, die nicht nur im Labor, sondern in regulären Projektumgebungen funktionieren müssen. Ergänzend ordnet Kyano Oros das Thema unstrukturierte Daten ein und adressiert damit eine bekannte Lücke vieler Migrationsansätze: In Unternehmen stecken relevante Informationen häufig in Dokumenten, Texten oder anderen Formen, die nicht direkt in klassisch strukturierte SAP-Datenmodelle passen. Dass SNP hierbei von einem Anteil von rund 80 % des Datenvolumens ausgeht, beschreibt vor allem den Bedarf, solche Daten vor dem eigentlichen Business-AI-Einsatz besser nutzbar zu machen.
Auch der Ausblick 2026 bleibt eng an der bisherigen Erwartungslinie. SNP bestätigt den im März 2026 kommunizierten Ausblick: Bei unverändert positiver Branchenentwicklung und einer starken Marktposition geht das Unternehmen von einer positiven Geschäftsentwicklung aus. Für das Gesamtjahr wird ein Umsatzwachstum im mittleren bis oberen einstelligen Prozentbereich erwartet; das operative Ergebnis (EBIT) soll voraussichtlich um einen niedrigen zweistelligen Prozentsatz steigen. Zusätzlich nennt SNP ein Book-to-Bill-Verhältnis von über eins für das Gesamtjahr. In der Unternehmenssteuerung ist genau dieses Verhältnis ein wichtiger Indikator, weil es die Neubestellungen dem laufenden Umsatz gegenüberstellt und damit Hinweise auf die Tragfähigkeit der Pipeline in den Folgemonaten liefert.
Für den Markt bedeutet das insgesamt: Der Wettbewerb um SAP-nahe Datentransformation bleibt intensiv, aber SNP kann sich offenbar mit einer Kombination aus Plattformstrategie und KI-gestützten Komponenten im Projektgeschäft differenzieren. Dass die Auftragseingänge im zweiten Quartal trotz bereits erzielter Skalierung weiter wachsen, spricht dafür, dass die Nachfrage nicht nur aus einzelnen Großaufträgen gespeist wird, sondern breiter über Projektcluster verteilt ist. Zugleich stellt die Integration neuer KI-Funktionen in eine bestehende Migrationsplattform für Unternehmen eine reale Umsetzungsfrage – nämlich wie schnell sich neue Fähigkeiten in Produktionsworkflows übernehmen lassen, ohne bestehende Standards zu verlieren. Wenn SNP die angekündigten Schritte rund um Kyano Lorna und Kyano Oros im Projektalltag weiterhin in messbare Ergebnisse übersetzt, dürfte das für IT-Leiter und Programmverantwortliche bei Cloud-ERP-Migrationen spürbar werden: weniger Reibung in der Datenaufbereitung, bessere Qualitätssicherung und ein schnellerer Weg zur Nutzung der Daten für „Business AI“.
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