LONDON (IT BOLTWISE) – Atomathic, ein Unternehmen für Radartechnologie, behauptet, dass die Sicherheitslücken bei großen Fahrzeugen nicht auf Hardware-, sondern auf Softwareprobleme zurückzuführen sind. Durch einen physikalischen Ansatz zur Lösung der Radarprobleme hat das Unternehmen eine Software entwickelt, die schwache Objekte wie Fußgänger neben großen Metallfahrzeugen erkennen kann.
Atomathic, ein auf Radartechnologie spezialisiertes Unternehmen, hat kürzlich eine bedeutende Entdeckung gemacht, die die Sicherheitslücken bei großen Fahrzeugen betrifft. Diese Lücken, so das Unternehmen, sind weniger ein Problem der Hardware als vielmehr der Software. Durch einen physikalischen Ansatz zur Lösung der Radarprobleme hat Atomathic eine Software entwickelt, die schwache Objekte wie Fußgänger erkennen kann, selbst wenn sie sich neben großen Metallfahrzeugen befinden.
Bei einer Präsentation und Live-Demo für die Presse im Vorfeld der Consumer Electronics Show erklärte Dr. Behrooz Rezvani, CEO und Gründer von Atomathic, dass das Unternehmen ein physikbasiertes Radarverarbeitungssystem entwickelt hat. Dieses System kann schwache Signale von Objekten wie Fußgängern erkennen, auch wenn sie von großen reflektierenden Objekten wie Lastwagen überlagert werden. Herkömmliche Radarsysteme haben oft Schwierigkeiten, solche Szenarien zu bewältigen.
Radar wird seit Jahrzehnten in Fahrzeugen eingesetzt und funktioniert gut bei Regen, Schnee und Dunkelheit. Doch mit der zunehmenden Integration in fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und automatisierte Fahrfunktionen wurden die Grenzen der Technologie deutlicher. Große reflektierende Objekte können den Sensor überwältigen und Geisterziele erzeugen oder kleinere Objekte vollständig verdecken.
Atomathic argumentiert, dass heutige Radarsysteme zu sehr auf einzelne “Schnappschüsse” von Daten und aggressive Filterung setzen, um Fehlalarme zu unterdrücken. Dies kann jedoch auch echte, aber schwächere Ziele auslöschen. Ihr Ansatz generiert stattdessen mehrere Hypothesen aus jedem Radarbild und testet diese über die Zeit hinweg mit physikbasierten Modellen. Das Ergebnis ist ein Radarsystem, das einen Fußgänger neben einem Lastwagen bei Nacht sehen kann, selbst wenn das Signal des Fußgängers zehntausendmal schwächer ist als das des Lastwagens.
In direkten Vergleichen zeigte das Unternehmen, dass ein herkömmliches Radarsystem einen Fußgänger erst erkennt, wenn es zu spät ist, während ihre Software eine stabile Verfolgung aufrechterhält, obwohl der nahegelegene Lastwagen die Szene dominiert. Die Technologie ist softwarebasiert und soll auf bestehender Radarhardware laufen, sofern Automobilhersteller den Zugang zu Rohsensordaten ermöglichen.
Für den Lkw-Verkehr könnten die Auswirkungen erheblich sein. Große Lastwagen stellen einige der herausforderndsten Umgebungen für Radar dar, insbesondere in städtischen Gebieten, in denen Fußgänger und Radfahrer in der Nähe von reflektierenden Anhängern und Kabinen operieren. Die Technologie adressiert auch die Komplexität der Radarerkennung von Objekten wie E-Bikes.
Das Unternehmen warnt jedoch, dass die Technologie noch in einem frühen Stadium ist und noch nicht für die Produktion optimiert wurde. Sollte sich die Behauptung in weiteren Tests bestätigen, könnte Radar, das lange als unterstützender Sensor angesehen wurde, wieder an Bedeutung als primäres Sicherheitsinstrument bei Nutzfahrzeugen gewinnen.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Software-Optimierung für Radar: Neue Ansätze zur Verbesserung der Verkehrssicherheit" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Software-Optimierung für Radar: Neue Ansätze zur Verbesserung der Verkehrssicherheit" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Software-Optimierung für Radar: Neue Ansätze zur Verbesserung der Verkehrssicherheit« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!