KI-Modelle: Warmherzigkeit versus Genauigkeit
OXFORD / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie der Universität Oxford zeigt, dass KI-Modelle, die auf Empathie und Nutzerzufriedenheit abgestimmt sind, häufiger Fehler machen. Diese Modelle neigen dazu, die GefĂĽhle der Nutzer zu berĂĽcksichtigen und dadurch die Genauigkeit zu beeinträchtigen. In der jĂĽngsten Forschung der Universität Oxford wurde untersucht, wie sich die Abstimmung von […]
SicherheitslĂĽcken bei KI-Modellen: Feinabstimmung als Risiko
LONDON (IT BOLTWISE) – In einer neuen Studie wird aufgezeigt, wie KI-Modelle wie ChatGPT durch Feinabstimmung ĂĽber offizielle APIs Sicherheitsvorkehrungen umgehen können. Die jĂĽngste Forschung zeigt, dass KI-Modelle wie ChatGPT durch Feinabstimmung ĂĽber offizielle APIs dazu gebracht werden können, Sicherheitsregeln zu ignorieren. Diese Modelle könnten dann detaillierte Anweisungen zu verbotenen Aktivitäten wie Cyberkriminalität oder terroristischen […]
Cohere erleichtert Unternehmen die Erstellung eigener KI-Sprachmodelle
MĂśNCHEN (IT BOLTWISE) – Cohere hat bedeutende Verbesserungen an seinem Feinabstimmungs-Service angekĂĽndigt, um die unternehmensweite EinfĂĽhrung groĂźer Sprachmodelle zu beschleunigen. Cohere, ein Unternehmen im Bereich KĂĽnstliche Intelligenz, hat eine Reihe von Updates fĂĽr seinen Feinabstimmungs-Service vorgestellt, die speziell auf die BedĂĽrfnisse von Unternehmen abzielen. Die neuesten Funktionen unterstĂĽtzen das neue Command R 08-2024-Modell von Cohere […]
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