Maschinenidentitäten: Der neue EU-Standard für IoT-Sicherheit
BRĂśSSEL / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Europäische Union setzt neue MaĂźstäbe fĂĽr die Sicherheit im Internet der Dinge. Ab 2026 werden fälschungssichere digitale Identitäten fĂĽr vernetzte Geräte Pflicht. Unternehmen mĂĽssen ihre Produktentwicklung anpassen, um den Zugang zum EU-Markt zu sichern. Die Europäische Union hat mit dem Cyber Resilience Act und der NIS-2-Richtlinie neue Sicherheitsstandards […]
Sicherheitsrisiken durch gestohlene Maschinenidentitäten minimieren
LONDON (IT BOLTWISE) – In der heutigen digitalen Landschaft, in der Identitätsdiebstahl eine zunehmende Bedrohung darstellt, gewinnen Maschinenidentitäten an Bedeutung. Diese nicht-menschlichen Identitäten, die in Unternehmen weit verbreitet sind, stellen ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden. Die Bedrohung durch Identitätsdiebstahl nimmt stetig zu, und insbesondere Maschinenidentitäten stehen im Fokus von Angreifern. […]
Sicherheitsrisiken durch Maschinenidentitäten: Eine unterschätzte Gefahr
LONDON (IT BOLTWISE) – In der heutigen digitalen Landschaft, in der Maschinenidentitäten die menschlichen Identitäten um ein Vielfaches ĂĽbertreffen, stehen Unternehmen vor einer neuen Sicherheitsherausforderung. Die Verwaltung und Sicherung dieser nicht-menschlichen Identitäten (NHIs) ist entscheidend, um SicherheitslĂĽcken zu schlieĂźen und Angriffe zu verhindern. In der modernen Unternehmenswelt sind Maschinenidentitäten allgegenwärtig. Diese umfassen Servicekonten, API-SchlĂĽssel, Bots […]
KI-Agenten: Sicherheitsrisiken und Management in Unternehmen
MĂśNCHEN (IT BOLTWISE) – In der modernen Unternehmenswelt, in der KĂĽnstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung gewinnt, stehen Unternehmen vor neuen Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit. KI-Agenten, die eigenständig komplexe Aufgaben ausfĂĽhren können, stellen eine besondere Herausforderung dar. Mit der fortschreitenden Entwicklung der KĂĽnstlichen Intelligenz setzen immer mehr Unternehmen auf KI-Agenten, die sich grundlegend von anderen […]
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