LONDON (IT BOLTWISE) – In der heutigen digitalen Landschaft, in der Maschinenidentitäten die menschlichen Identitäten um ein Vielfaches übertreffen, stehen Unternehmen vor einer neuen Sicherheitsherausforderung. Die Verwaltung und Sicherung dieser nicht-menschlichen Identitäten (NHIs) ist entscheidend, um Sicherheitslücken zu schließen und Angriffe zu verhindern.
In der modernen Unternehmenswelt sind Maschinenidentitäten allgegenwärtig. Diese umfassen Servicekonten, API-Schlüssel, Bots und automatisierte Workloads, die in der Regel die Anzahl menschlicher Identitäten um das Hundertfache übersteigen. Ohne eine robuste Governance werden diese NHIs schnell zu einem bevorzugten Ziel für Angreifer. Die zunehmende Verbreitung von verwaisten Anmeldeinformationen, überprivilegierten Konten und “Zombie”-Geheimnissen stellt eine erhebliche Bedrohung dar, insbesondere da Unternehmen ihre Cloud-Nutzung beschleunigen und KI-gesteuerte Agenten integrieren.
GitGuardian hat eine umfassende Sicherheitsplattform für NHIs entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Laut ihrer Forschung bleiben 70% der in öffentlichen Repositories entdeckten gültigen Geheimnisse über einen Zeitraum von drei Jahren aktiv. Diese Sicherheitslücken sind nicht nur theoretischer Natur. Tatsächliche Sicherheitsverletzungen, wie sie bei Organisationen wie dem US-Finanzministerium und Toyota aufgetreten sind, begannen oft mit einem geleakten oder schlecht verwalteten Maschinenidentitätsschlüssel.
Die Herausforderung besteht nicht nur im Umfang der Geheimnisse, sondern auch in ihrer Verteilung über Code, CI/CD-Pipelines, Cloud-Umgebungen und Ticketing-Systeme. Diese Verbreitung hat die Aufmerksamkeit von Sicherheitsrahmen weltweit auf sich gezogen. Das neu veröffentlichte OWASP Top 10 Non-Human Identity Risks für 2025 hebt ‘Secret Leakage’ als das zweithöchste Risiko hervor und stellt fest, dass kompromittierte Anmeldeinformationen in über 80% der Sicherheitsverletzungen eine Rolle spielen.
Traditionelle Geheimnis-Manager wie HashiCorp Vault und AWS Secrets Manager sind zwar für die sichere Speicherung unerlässlich, decken jedoch nicht den gesamten Lebenszyklus der NHI-Governance ab. Sie können Geheimnisse außerhalb des Tresors nicht entdecken, bieten keinen Kontext zu Berechtigungen und automatisieren keine Abhilfemaßnahmen bei Lecks oder Missbrauch. GitGuardians Analyse zeigt, dass Organisationen, die Geheimnis-Manager verwenden, tatsächlich anfälliger für Geheimnis-Lecks sind.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, müssen Unternehmen eine einheitliche IAM-Strategie verfolgen, die DevOps- und SRE-Teams befähigt, NHIs effektiv zu verwalten und zu sichern. Dies erfordert Investitionen in Lösungen, die umfassende Geheimnis-Erkennung, zentrale Sichtbarkeit und automatisierte Governance-Funktionen bieten. GitGuardians NHI-Sicherheitsplattform ist genau darauf ausgelegt, diese blinden Flecken und Risiken zu adressieren.
Die Plattform bietet eine automatisierte Entdeckung von Maschinenidentitäten, die kontinuierlich Umgebungen scannt und ein Echtzeit-Inventar mit kontextbezogenen Metadaten pflegt. Dies bildet die Grundlage für eine effektive Governance. Durch standardisierte Workflows wird sichergestellt, dass Berechtigungen konsistent und sicher verwaltet werden. Fortgeschrittene Analysen und Anomalieerkennung ermöglichen eine schnelle Reaktion auf hochriskante Ereignisse und Richtlinienverletzungen.
Die Bedeutung der Verwaltung von Maschinenidentitäten wird auch durch die Anforderungen von Rahmenwerken wie PCI DSS 4.0 und NIST unterstrichen, die starke Kontrollen für Maschinenidentitäten explizit verlangen. GitGuardians Plattform ist mit diesen Anforderungen im Hinterkopf entwickelt worden und hilft Organisationen, konform zu bleiben, während sich die Vorschriften weiterentwickeln.
Die Risiken sind hoch: Finanzielle Verluste, Reputationsschäden, Compliance-Verstöße und der Verlust der Kontrolle über die digitale Infrastruktur, die Ihr Unternehmen antreibt. Vorausschauende CISOs integrieren NHIs bereits jetzt in ihre IAM-Strategie. GitGuardians Plattform bietet eine umfassende, automatisierte Lösung zur Entdeckung, Verwaltung und Sicherung aller Maschinenidentitäten, bevor Angreifer dies tun.
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