Sustentra: KI-gestützte ESG-Berichterstattung für Unternehmen

LONDON (IT BOLTWISE) – In der heutigen Geschäftswelt, in der Nachhaltigkeit und Umweltverantwortung zunehmend an Bedeutung gewinnen, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, komplexe ESG-Vorschriften zu erfüllen. Sustentra, ein innovatives Startup, bietet eine Lösung, die den Prozess der ESG-Berichterstattung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erheblich vereinfacht.

In der sich schnell entwickelnden Welt der Unternehmensverantwortung und Nachhaltigkeit stehen Unternehmen vor der Herausforderung, sich an immer komplexere ESG-Vorschriften anzupassen. Sustentra, ein Startup, das von Vivian Cai gegründet wurde, hat es sich zur Aufgabe gemacht, diesen Prozess zu vereinfachen. Mit einem KI-gestützten Ansatz verwandelt Sustentra Rohdaten zur Nachhaltigkeit in Berichte, die den höchsten Standards der Nachweisführung entsprechen. Dies ermöglicht es Unternehmen, den Anforderungen globaler Vorschriften gerecht zu werden, ohne sich in einem Labyrinth aus Daten und Vorschriften zu verlieren.

Die Idee für Sustentra entstand während Cais Tätigkeit bei einer Impact-Asset-Management-Firma in Paris. Dort war sie mit den Herausforderungen konfrontiert, die neue europäische ESG-Vorschriften wie die Sustainable Finance Disclosure Regulation (SFDR) und die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) mit sich brachten. Die Unklarheit und Komplexität dieser Vorschriften führten zu einem hohen Maß an Unsicherheit und einem enormen manuellen Aufwand. Diese Erfahrung inspirierte Cai dazu, eine Lösung zu entwickeln, die den Prozess der ESG-Berichterstattung automatisiert und vereinfacht.

Sustentra adressiert drei zentrale Probleme: die mangelnde Vertrauenswürdigkeit von ESG-Daten, die hohen Kosten der verpflichtenden Compliance und die ungenutzten Potenziale der gesammelten Daten. Durch die Entwicklung eines spezifischen Sprachmodells für den ESG-Bereich will Sustentra die Vorschriften vereinfachen und klarstellen. Dies ermöglicht es Unternehmen, sich auf strategische Entscheidungen zu konzentrieren, anstatt sich mit zeitraubender Bürokratie zu beschäftigen. Gleichzeitig hilft Sustentra Unternehmen, die gesammelten Daten zu nutzen, um Ineffizienzen zu erkennen, die Leistung zu benchmarken und Kapitalallokationen zu leiten.

Ein weiterer wichtiger Aspekt von Sustentra ist die Verbesserung der Genauigkeit von ESG-Daten. Viele der heute verfügbaren ESG-Daten sind mit Schätzungen und Fehlern behaftet, was Unternehmen bei Audits einem erheblichen Risiko aussetzt. Sustentra identifiziert proaktiv Ungenauigkeiten und Risiken, bevor sie zu kostspieligen Auditfehlern führen. Ziel ist es, die ESG-Berichterstattung so zuverlässig, verständlich und erschwinglich wie möglich zu machen und gleichzeitig als strategische Analyseschicht zu fungieren, die den ROI von ESG-Investitionen maximiert.

Die Unterstützung der Yale School of Management war für Sustentra von unschätzbarem Wert. Die Gemeinschaft dort bot Cai Inspiration und Unterstützung, während Professoren und Mentoren wertvolle Einblicke und Kontakte lieferten. Diese Unterstützung half Sustentra, wichtige Meilensteine zu erreichen, darunter die Anerkennung durch Y Combinator und die Sicherung von Pilotkunden, was einen bedeutenden Schritt von der Konzeptphase zur realen Wirkung darstellt.

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