LONDON / LONDON (IT BOLTWISE) – Synthesia erweitert seine KI-Trainingsplattform von interaktiven Videos hin zu Roleplay Sessions, bei denen Mitarbeitende reale Gesprächssituationen mit einem KI-Avatar üben. Das System reagiert dialogbasiert, stellt Nachfragen, bewertet die Antworten anhand von Rubriken und liefert so Leistungsdaten. Damit verschiebt sich der Fokus weg von reiner Content-Produktion hin zu nachweisbaren Lern- und Verhaltensänderungen. Entscheidend bleibt, wie gut sich die Messbarkeit in den Unternehmensalltag und in bestehende Trainingskonzepte integrieren lässt.
Der Schritt von reinen Trainingsvideos hin zu „Live Coaching“ wirkt zunächst wie ein Produktdetail. Tatsächlich berührt er eine der zentralen Streitfragen, die sich in vielen Unternehmen beim KI-Training zunehmend durchsetzt: Es reicht nicht mehr, wenn Lerninhalte überzeugend präsentiert werden. Entscheidend ist, ob sich Verhalten messbar verändert. Genau an dieser Lücke setzt Roleplay Sessions an, das neue Angebot von Synthesia. Mitarbeitende können dabei „hochvolatile“ Gesprächssituationen wie Sales-Pitches, Performance-Reviews oder auch Beschwerden von Kundinnen und Kunden mit einem KI-Avatar üben, das nicht nur antwortet, sondern die Antworten anschließend anhand eines Bewertungsrasters (Rubric) einordnet.
Technisch betrachtet besteht der Kern des Produkts aus drei Schichten: einem dialogorientierten Avatar, einem Scoring-Teil und einer Auswertungslogik, die aus Trainingsdaten Handlungsindikatoren ableitet. Das Avatar- und Voice-Setup beansprucht Synthesia als proprietäre Komponente, während die „underlying reasoning intelligence“ auf OpenAI-Technologie basiert. Für Unternehmen ist diese Trennung praktisch, weil sie das Produkt in Richtung Rollen- und Skill-Management verschiebt: Nicht die Frage „sieht die KI gut aus?“ steht im Vordergrund, sondern die Frage „hat die Übung das Ergebnis verbessert?“. Roleplay wird damit weniger zur isolierten Avatar-App, sondern eher zu einer Performance-Management-Schicht mit videoähnlichem Frontend, die Übungsroutinen in strukturierte Messbarkeit überführt.
Die Argumentation des Unternehmens knüpft an Forschung aus dem Bereich des Lernens an: Laut Synthesia deuten Meta-Analysen darauf hin, dass viele Trainingsformate über das Informieren und Demonstrieren nicht hinausgehen. Verhaltensänderungen entstünden erst dann, wenn Personen die relevante Fähigkeit auch tatsächlich ausführen und zusätzlich gezieltes Feedback erhalten. Synthesia stützt diese Sicht auf praktische Erwartungen aus der Unternehmenswelt. In einem Statement betonte CEO und Mitgründer Victor Riparbelli: „Video performs way better than text or sending out a document, “ und fügte hinzu: „But for most things, we learn the best by actually practicing something rather than just reading it.“ Genau diese Praxis-orientierte Schleife versucht Roleplay operationalisierbar zu machen.
Am Markt kommt das Timing nicht zufällig. Gerade in Phasen, in denen Budgets für KI strikter geprüft werden, verschiebt sich der Nutzen-Nachweis: Viele Organisationen wollen nicht nur Produktionseffizienz (Content schneller erstellen), sondern Outcome-Nachweise (bessere Leistung, geringere Fehlerquote, stabilere Gesprächsqualität). Roleplay adressiert dieses Bedürfnis, indem es Trainings mit Bewertungslogik und Analytics verbindet. Riparbelli beschreibt das Interesse aus Manager-Perspektive so, dass Unternehmen die „Talent“-Landschaft granularer abbilden können als zuvor: „From a managerial executive layer, we’re seeing huge interest in mapping out the talent in their company in a way that’s been really difficult to do before, “ sagte er, ergänzt um den konkreten Use Case: „If you have your entire sales team practice with an AI role player, you can get very granular data on how your sales force is doing overall.“ Für die Unternehmenspraxis heißt das: Aus Einzelübungen werden aggregierte Leistungsbilder, die Trainingsprogramme gezielt nachsteuern können.
Inhaltlich zielt Roleplay zunächst auf Rollen mit klaren Gesprächsanforderungen. Zu den vorherrschenden Anwendungsfällen zählen Schulungen für Vertriebsteams sowie Leadership-Programme: von der Übung, ein Produkt überzeugend zu verkaufen, bis hin zum Training schwieriger Gespräche im Management-Kontext. Laut Aussagen aus dem Unternehmen liegt ein großer Teil der Nachfrage im Bereich Soft-Skills. Ein typisches Setup bleibt dabei flexibel: Entweder erstellen Kundinnen und Kunden ihre Trainingsprogramme selbst in der Plattform, oder sie lassen sich bei der Konzeption durch die Beratungseinheit von Synthesia unterstützen. Dabei greift Roleplay teilweise auf vorhandene Trainingsdokumente und Kontext zurück, sodass die KI nicht bei Null beginnt, sondern in bestehende Methodik eingebettet wird.
Für die Markteinordnung ist außerdem wichtig, dass Roleplay aktuell als Enterprise-Angebot startet, aber perspektivisch breiter ausgerollt werden soll. Synthesia nennt als Zielgruppe neben kleineren Unternehmen auch Prosumer sowie gegebenenfalls Bildungseinrichtungen in den nächsten Monaten. Ein Treiber dafür sind sinkende Inferenzkosten: Wenn die laufenden Kosten für das dialogbasierte Modellverhalten günstiger werden, lässt sich ein solches Übungssystem eher als „dauerhaft nutzbares Werkzeug“ statt als Projekt-Experiment betreiben. Auch das passt zum größeren Bild: Nach mehreren Wellen der KI-Einführung geht es jetzt stärker um wiederholbare Prozesse, die in Trainingszyklen und Personalentwicklung tatsächlich verankert werden.
Der nächste strategische Hebel liegt schließlich in der „Sessions“-Plattform, unter deren Dach Roleplay als erste Veröffentlichung erscheint. Synthesia plant laut dem Bericht, die Session-Idee auch auf andere Formate wie Job Interviews und Candidate Screening auszudehnen. Für Unternehmen ergeben sich dadurch zwei Konsequenzen: Erstens kann die gleiche Rubric- und Analytics-Schicht je nach Szenario anders „kalibriert“ werden, was die Investition in Bewertungssysteme langfristig attraktiver macht. Zweitens steigt die Bedeutung von Governance über Trainingsinhalte und Bewertungslogik, weil Ergebnisse direkt in Entscheidungen oder Förderprogramme einfließen können. In der Produktpraxis wird sich zeigen, wie gut Roleplay qualitative Gesprächsleistung in robuste, nachvollziehbare Messgrößen übersetzt und wie schnell Teams vom Pilotbetrieb zu echten, wiederkehrenden Übungs- und Feedbackschleifen wechseln.
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