SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Der ehemalige Tesla-KI-Direktor Andrej Karpathy hat kürzlich die Unterschiede zwischen Teslas und Waymos Ansätzen im Bereich des autonomen Fahrens hervorgehoben. Während Tesla auf ein umfassendes neuronales Netzwerk setzt, verlässt sich Waymo auf ein modulares System. Diese unterschiedlichen Strategien könnten entscheidend für die Zukunft der autonomen Mobilität sein.
Der ehemalige Tesla-KI-Direktor Andrej Karpathy hat sich kürzlich zu den grundlegenden Unterschieden zwischen Teslas Full-Self-Driving-System und dem von Google unterstützten Waymo geäußert. Karpathy ist der Ansicht, dass Waymo aufgrund seines modularen Systems nicht in der Lage wäre, eine ähnliche autonome Fahrt von Küste zu Küste zu realisieren, wie sie Tesla kürzlich demonstriert hat. Diese Aussage kam nur wenige Tage, nachdem Tesla-CEO Elon Musk Karpathys Verständnis der aktuellen KI-Entwicklungen des Unternehmens als “veraltet” kritisiert hatte.
Karpathy antwortete auf eine Frage auf X (ehemals Twitter), ob Waymo eine ähnliche 2.732-Meilen-Reise wie Tesla-Enthusiast David Moss mit FSD V14.2 erreichen könnte. Er bestätigte, dass Waymos modularer Ansatz eine solche Leistung verhindern würde. Diese Diskussion hebt die technologischen Unterschiede zwischen den beiden führenden Unternehmen im Bereich des autonomen Fahrens hervor.
Waymo setzt auf eine Kombination aus hochauflösenden Karten, LiDAR-Sensoren, 5G-Konnektivität und einer Suite von neuronalen Netzwerken, die alle in einem modularen System zusammenarbeiten. Diese Architektur zeigte jedoch Schwächen, als ein Stromausfall in San Francisco die Verkehrsampeln lahmlegte und die HD-Karten die realen Bedingungen nicht mehr erfassten, was dazu führte, dass Waymo-Fahrzeuge strandeten.
Tesla hingegen entwickelt ein einziges, umfassendes neuronales Netzwerk, das Kameraeingaben direkt in Fahrbefehle umsetzt. Dies entspricht Karpathys Vision von “Software 2.0”, bei der KI aus Milliarden von Meilen menschlichen Fahrens trainiert wird, anstatt die Logik für jedes erdenkliche Szenario manuell zu programmieren. Diese Herangehensweise könnte sich als entscheidend für die Weiterentwicklung autonomer Fahrzeuge erweisen.
Trotz der Kritik von Elon Musk lobte Karpathy den Erfolg der autonomen Fahrt von Küste zu Küste und bezeichnete sie als “besonders”, da dies von Anfang an ein Hauptziel des Autopilot-Teams war. Er erinnerte sich an “Marathon-Clip-Review-Sitzungen bis spät in die Nacht”, in denen Interventionen analysiert und Projekte geplant wurden, um diese vollständig zu eliminieren.
Der Meilenstein kommt inmitten anhaltender Spannungen zwischen Karpathy und Musk. Anfang Dezember reagierte Musk scharf auf Karpathys Lob für beide Systeme, indem er behauptete, die Perspektive des ehemaligen KI-Direktors sei veraltet und dass die Tesla-KI-Software seit seinem Ausscheiden im Jahr 2022 erheblich weiterentwickelt worden sei. Trotz Musks öffentlichem Angebot, wieder zusammenzuarbeiten, hat Karpathy keine Anzeichen gezeigt, zu Tesla zurückzukehren.
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