MONGOLEI / LONDON (IT BOLTWISE) – Unitree stellt mit dem AS2-W einen Nvidia-gestützten vierbeinigen Roboter vor, der mit einem hybriden Design aus Rädern an den Beinen mobil bleibt. Das System soll je nach Last bis zu 150 kg statisch tragen und dabei Geschwindigkeiten von über 6 m/s erreichen. Kurz vor der offiziellen Vorstellung sorgte zudem eine bewaffnete Version des Modells bei Militärübungen in der Mongolei für Aufsehen. Im Fokus stehen laut Hersteller industrielle Inspektionen sowie taktische Aufgaben, während der zivile Markt mit einer leichteren Variante adressiert wird.
Der neue Unitree AS2-W zielt auf eine Lücke im Robotikalltag: Fahrzeuge, die zwar unebenes Gelände bewältigen, sind in vielen Umgebungen dennoch zu langsam oder zu schwer für effiziente Inspektions- und Logistikprozesse. Unitree adressiert das mit einer hybriden Bauform, bei der ein vierbeiniges Laufwerk mit Rädern an den Beinen kombiniert wird. Das macht den Roboter nicht nur in Gängen mit Hindernissen interessant, sondern auch dort, wo sich Strecken zwischen Schritten im Gelände und Fahrten über flachere Abschnitte abwechseln. Dass die Maschine kurzfristig vor der offiziellen Vorstellung bereits Aufmerksamkeit erregte, hängt wiederum mit der Sichtung einer bewaffneten Version im Rahmen gemeinsamer Militärübungen in der Mongolei zusammen.
Technisch setzt der AS2-W auf eine Kombination aus Traglast, Taktik und Sensorik. Bei einem Eigengewicht von 25 kg wird eine statische Last von bis zu 150 kg genannt. Im Bewegungsmodus beziffert Unitree die Nutzlast mit 16 kg; in Berichten tauchen allerdings auch Angaben zu Transportkapazitäten bis zu 180 kg auf. Für die Fortbewegung kommen 16 Motoren mit geringer Trägheit zum Einsatz, die eine Höchstgeschwindigkeit von über 6 m/s ermöglichen (ca. 22 km/h). Die Energieversorgung übernimmt ein Akku mit 648 Wh und 15.000 mAh, wodurch der Roboter im unbeladenen Zustand auf eine Reichweite von 30 bis 33 km bzw. eine Betriebsdauer von drei Stunden kommen soll; bei voller Last reduziert sich die Reichweite laut Angaben auf etwa 25 km bei etwa zwei Stunden Laufzeit.
Damit diese Reichweitenwerte im Einsatz nicht nur theoretisch bleiben, ist die Sensor- und Rechenseite entscheidend. Für die Navigation nutzt der AS2-W LiDAR-Systeme mit 64 bis 128 Linien und einen 8-Kern-Prozessor, der optional eine Rechenleistung von 150 TOPS bereitstellen kann. Dazu kommt eine Schutzklasse von IP54, also eine Auslegung gegen Staubablagerungen sowie Spritzwasser; in Kombination mit dem angegebenen Temperaturbereich von -20 bis 55 °C passt das vor allem zu Außenprojekten, Baustellen und rauen Industrieumgebungen. Besonders praxisnah ist zudem die Bewegungsfähigkeit: Der Roboter soll Hindernisse bis zu 80 cm Höhe überwinden und Steigungen von 45 Grad bewältigen können. Ergänzend wird beschrieben, dass er autonom durch Wasser oder über Klippen navigieren kann – also genau dort, wo menschliche Inspektoren oder klassische Fahrzeuge an Grenzen stoßen.
Unitree positioniert den AS2-W primär für industrielle Inspektionen. Genannt werden chemische Anlagen, Kernkraftwerke und Großbaustellen, also Umfelder, in denen regelmäßige Kontrolle auf eng getakteten Zeitplänen ebenso wichtig ist wie der zuverlässige Betrieb außerhalb optimaler Wetter- und Bodenbedingungen. Die Fähigkeit, autonom durch komplexes Gelände zu fahren oder zu laufen, reduziert dabei den Aufwand für Vor-Ort-Einsätze und kann helfen, wiederkehrende Prüfaufgaben zu standardisieren. Für den zivilen Markt nennt das Unternehmen außerdem die leichteren Variante Go2-W, was darauf hindeutet, dass Unitree für unterschiedliche Gewichtsklassen und Risiko- bzw. Budgetprofile separate Produktlinien aufbaut.
Beim Preis setzt Unitree bewusst einen Kontrapunkt zu etablierten vierbeinigen Robotik-Angeboten: Der AS2-W soll rund 36.700 US-Dollar bis 40.000 US-Dollar kosten. Damit liegt er laut der vorliegenden Einordnung deutlich unter Konkurrenzmodellen wie dem „Spot“ von Boston Dynamics. Interessant ist dabei nicht nur der reine Abstand, sondern auch die Frage, wie stark die Stückkosten und die Systemkomplexität (Sensorik, Rechenleistung, Antrieb) den Einsatz entscheiden. Wenn Analysten die Entwicklung zudem als Teil einer größeren Strategie für eine „intelligentisierte Kriegsführung“ einordnen, bei der Roboter in Rudeln für Aufklärung, Nachschub oder den direkten Kampf eingesetzt werden könnten, verschiebt sich die Bewertung: Dann geht es weniger um eine einzelne Plattform, sondern um skalierbare Architekturen für viele ähnliche Einheiten.
Der Wettbewerbsdruck entsteht nicht aus einem einzelnen Rivalen, sondern aus einer ganzen Werkzeugkette rund um „Legged Robotics“ und KI-gestützte Steuerung. Pudu Robotics etwa präsentierte mit dem D5 einen Outdoor-Roboter für Logistik, Inspektionen und öffentliche Sicherheit; als Hardware-Basis wird der Nvidia Orin-Chip genannt, ergänzt durch vier Fisheye-Kameras sowie duales LiDAR. Das Unternehmen gibt an, bereits über 100.000 Einheiten in mehr als 80 Ländern versandt zu haben. Parallel dazu treibt das taiwanesische Wirtschaftsministerium (MOEA) mit Partnern wie ITRI, Compal und Inventec die Entwicklung einer offenen Plattform für vierbeinige Roboter voran; dabei sollen 4.000 virtuelle Roboterdogs mit Hilfe des Supercomputers Nvidia Taipei-1 trainiert worden sein, inklusive Prototypen für Brandbekämpfung und Tunnelinspektion. Nach den Angaben der Initiative plant auch das NCSIST die Massenproduktion eines eigenen Roboterhundes für Aufklärung und Kampf bis 2028 – womit das Rennen um „Industrie-Standardisierung“ und nicht nur um einzelne Demonstratoren deutlich wird.
Dass Unitree dabei besonders stark auf Nvidia setzt, lässt sich auch an den breiteren Plattformthemen erkennen. Nvidia hat den Jetson T4000 vorgestellt, der auf der Blackwell-Architektur basiert und 1200 Teraflops bei einer Leistungsaufnahme von 40 bis 70 Watt liefern soll. Für den wachsenden Robotikmarkt bedeutet das: Edge-Rechner werden zunehmend leistungsfähig genug, um Wahrnehmung und Entscheidungslogik direkt am Roboter auszuführen, statt Sensordaten erst in entfernte Rechenzentren zu streamen. Laut den Angaben von Nvidia generiert das Geschäft mit „physischer KI“ derzeit einen jährlichen Umsatz von 10 Milliarden US-Dollar und soll innerhalb eines Jahrzehnts auf 100 Milliarden US-Dollar steigen; im Automobilsektor wird für das Geschäftsjahr 2026 zudem ein Umsatz von 2,3 Milliarden US-Dollar genannt, entsprechend einem Zuwachs von 39 Prozent. Unabhängig davon, ob man diese Prognosen teilt: Die Kombination aus mehr Sensorik, mehr lokaler KI-Compute-Power und robusteren Schutzklassen wird vierbeinige Roboter in den Bereich schieben, in dem Unternehmen nicht mehr nur Proof-of-Concepts testen, sondern echte Betriebsmodelle planen.
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