LONDON (IT BOLTWISE) – Die US Navy stockt einen KI-gestützten Wartungsvertrag mit Gecko Robotics auf bis zu 300 Millionen US-Dollar auf. Der Ausbau greift auf ein System namens Komodo zurück, das den Zustand von Deckbeschichtungen per Scan bewertet. Gecko Robotics verspricht Einsparungen von bis zu 8 Millionen US-Dollar Reparaturkosten pro Schiff und schnellere Inspektionen. Hintergrund ist der weiterhin ambitionierte Kurs auf 80% Einsatzbereitschaft der Flotte bis 2027, obwohl Messungen bei Amphibienschiffen zeitweise deutlich darunter lagen.
Die US Navy beschleunigt ihre KI-gestützte Instandhaltung und hebt damit einen wichtigen Engpass im Werft- und Wartungsbetrieb adressieren: den sogenannten Maintenance-Logjam, also das Aufstauszenario rund um Reparaturen, Inspektionen und Trockendock-Termine. Konkret hat Gecko Robotics den Ausbau eines bestehenden Vertrags angekündigt, bei dem das anfänglich vereinbarte Volumen nun auf bis zu 300 Millionen US-Dollar anwächst. Auffällig ist das Timing: Der Schritt erfolgt nur rund sechs Monate nach einer ersten Einigung zwischen dem Seeservice und dem Unternehmen, was eher nach einer schnellen Validierung im operativen Umfeld klingt als nach einem reinen Pilotversuch.
Technisch setzt Gecko Robotics auf eine Kombination aus robotischen Datensammlern und KI-Auswertung. Dazu gehören Drohnen, wandkletternde Robotik sowie fest installierte Sensoren, die Informationen über Bauteile, Decks, Schweißnähte und den Schiffsrumpf zusammentragen. Erst diese Rohdaten werden mit KI-Tools in Muster und Auffälligkeiten übersetzt, etwa um bestehende oder potenzielle strukturelle Probleme zu erkennen, die sich dem bloßen Auge entziehen. Der zentrale Effekt für den Flottenbetrieb liegt damit nicht nur in „besserer Erkennung“, sondern in der Verkürzung der Zeit von der Inspektion bis zur geplanten Maßnahme: Laut Unternehmensangaben können strukturelle Auffälligkeiten bis zu 50-mal schneller identifiziert werden, wodurch sich Inspektionsfenster von Monaten auf Tage reduzieren sollen.
Ein Kernbaustein des Vertragsausbaus ist das Komodo-Maschinensystem, das speziell die Gesundheit von Deckbeschichtungen analysiert. Der Unterschied zur klassischen Vorgehensweise liegt darin, dass Komodo Beschichtungen scannt, statt sie im Rahmen der Diagnose physisch öffnen oder aufwendig freilegen zu müssen. Für die Navy bedeutet das vor allem eine neue Planungslogik: Reparaturen lassen sich früher aus dem Zustand heraus ableiten, und beschädigte Bereiche können kartiert werden, bevor ein Schiff überhaupt ins Trockendock einläuft. Diese Vorverlagerung der Diagnose wirkt wie ein Puffer gegen die typischen Verzögerungen im Werftbetrieb, weil Ressourcen, Materialien und Arbeitsumfänge dadurch weniger „reaktiv“ geplant werden.
Der Vertrag startet dabei auf einer klar beschriebenen Basis: Es handelt sich um ein fünfjähriges, indefinite delivery, indefinite quantity-Arrangement über 54 Millionen US-Dollar, das auf Arbeiten an zunächst 18 Schiffen ausgelegt ist, die der US Pacific Fleet zugeordnet sind. Solche Rahmenverträge sind in der Beschaffung häufig attraktiv, weil sie Flexibilität für unterschiedliche Bedarfe über die Laufzeit erlauben. Gerade in der Schiffsreparatur ist diese Flexibilität wertvoll, weil die tatsächliche Schadenslage und der Umfang von Nacharbeiten je nach Alter, Einsatzprofil und vorheriger Instandhaltung variieren. Wenn nun der Umfang nach so kurzer Zeit nach oben skaliert wird, deutet das darauf hin, dass die technischen Ergebnisse aus den ersten Einsätzen für die nächste Vertragsstufe aus Sicht des Kunden tragfähig sind.
Mit Blick auf den operativen Kontext ist das Ziel der Navy entscheidend: Der Dienst verfolgt die Messlatte von 80% Einsatzbereitschaft der Flotte bis 2027. Gleichzeitig gibt es wiederkehrend Kritik an den Fähigkeiten im Einsatz und an der Abstützung durch Wartung und Logistik. Das zeigt sich in Zahlen, die das Government Accountability Office im Dezember 2024 veröffentlicht hat: Bei Amphibienschiffen sank die Einsatzbereitschaftsquote zwischen 2011 und 2020 auf 46%, was die Einsatz- und Ausbildungsplanung für das Marine Corps ausbremste. In einer späteren Entwicklung wird zudem berichtet, dass die Quote im August 2025 auf 41% gefallen sein soll, was wiederum zu einer über fünfmonatigen Lücke in Marine Expeditionary Unit-Einsätzen geführt habe und die Ressourcen zusätzlich unter Druck gesetzt habe.
Damit rückt eine Frage in den Vordergrund, die für Unternehmen wie auch für die öffentliche Beschaffung strategisch ist: Welche Rolle spielt KI tatsächlich als Systembaustein in der Betriebsfähigkeit – und nicht nur als Werkzeug für einzelne Messungen? Wenn Inspektionen schneller werden, steigt der Takt für die Planung von Ersatzteilen, die Auswahl geeigneter Reparaturfenster und die Trainingsinhalte für Teams, die die Ausführung übernehmen. Für die Navy bleibt zugleich die Herausforderung bestehen, KI-gestützte Verfahren so zu integrieren, dass sie in der täglichen Material- und Werftlogistik belastbar sind – von der Datenerhebung bis zur Auswertung und zur daraus folgenden Reparaturplanung. Der Ausbau bis zu 300 Millionen US-Dollar signalisiert in dieser Hinsicht: KI-Instandhaltung wird nicht mehr nur als Option behandelt, sondern als skalierbares Element, um die 2027er Zielmarke realistischer zu erreichen.
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