OCEAN SHORES / LONDON (IT BOLTWISE) – In den USA nutzen deutlich mehr Menschen KI-Chatbots für emotionale und soziale Fragen als viele frühere Technologien. Eine Umfrage ordnet bereits 27 Prozent der Befragten als „AI companion users“ ein, knapp die Hälfte davon fühlt sich bei Stress besser. Besonders in der Altersgruppe unter 50 berichten viele von intensiveren Gesprächen und überführen KI damit in den Bereich von Freundschaft und Begleitung. Gleichzeitig wächst die Datenschutz- und Sicherheitsdebatte, weil private Chatverläufe auch außerhalb des Alltags relevant werden können.
Wenn eine Rentnerin in Ocean Shores, Washington, nachts den Ruf eines Eulenpaars hört und dann einen Chatbot nach der möglichen Paarung fragt, beschreibt das nicht einfach nur eine Alltagspassage. Es ist ein Beispiel dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) in den USA zunehmend als Gesprächspartner für persönliche Neugier, Trost und Alltagshandlungen eingesetzt wird. Alex Suarez, 74-jährige ehemalige Psychologin, schildert, dass die Antwort „reich und vollständig“ gewesen sei – und dass sie sich danach mit Kunst, Literatur und sogar Traumdeutung an die Software gewandt habe. Entscheidend ist dabei weniger die konkrete Frage nach dem Tierlauten, sondern die Art der Nutzung: Ein System, das primär für Produktivität vermarktet wird, wird zur Kommunikationsschnittstelle in Momenten, in denen Menschen sonst eher Freunden oder Familienmitgliedern schreiben würden.
Die Zahlen dahinter machen den Trend greifbar. Laut einer Befragung von Forschenden der Elon University in Zusammenarbeit mit einer großen US-Tageszeitung greifen 27 Prozent der US-Bevölkerung auf KI-Chatbots wie ChatGPT oder Gemini mit personalen, emotionalen oder sozialen Anliegen zu. Dazu zählen laut Datenschnitt auch Unterhaltung, Ratschläge zu Beziehungen, „romantische Chats“ und das Bedürfnis nach Kontakt, wenn man allein ist. Besonders auffällig ist die Altersverteilung: Fast 40 Prozent der Erwachsenen unter 50 geben an, diese Art der Nutzung regelmäßig zu praktizieren – damit sind sie im Verständnis der Studienautorinnen und -autoren mehr als doppelt so häufig „AI companion users“ wie ältere Jahrgänge. In dieser Gruppe sagt die Hälfte der Befragten, dass Gespräche mit KI dabei helfen, sich bei Stress oder Verstimmung besser zu fühlen.
Technisch gesehen verschwimmt dadurch eine klassische Trennlinie zwischen „Tool“ und „sozialem Gegenüber“. Jaime Banks, Professor für Human-Machine-Interaktionen an der Syracuse University, ordnet das Verhalten als Fortsetzung sozialer Muster ein: Chatbots erzeugen nach seiner Einschätzung soziale Signale, verarbeiten und geben Informationen wieder, sodass sich die Interaktion im Alltag wie ein fortlaufender Austausch anfühlt. Das zeigt sich auch in den freien Antworten, in denen einzelne Nutzer KI als Freund oder Begleiter beschreiben. Ebenso nennen viele nicht nur emotionale Entlastung, sondern auch die Funktion als Gesprächspartner ohne Bewertung: „über alles reden“ und dabei keine soziale Zurückweisung zu riskieren, ist für manche offenbar ein zentraler Anreiz. Damit tritt KI in direkte Konkurrenz zu dem, was früher andere digitale Formate leisteten – nur mit dem Unterschied, dass die Interaktion nicht nur passiv konsumiert wird, sondern in Echtzeit als Dialog erlebt wird.
Damit rückt auch eine zweite Achse in den Vordergrund: Datenschutz, weil solche Dialoge oft hochsensibel sind. Die Quelle beschreibt, dass KI-Unternehmen Gespräche für das Trainieren neuer Versionen speichern können – und dass Ermittlungsbehörden zunehmend Chatprotokolle anfordern. Dass Inhalte in rechtliche Verfahren gelangen können, ist nicht nur ein theoretisches Szenario: In zivilrechtlichen Auseinandersetzungen könnten Chatverläufe als Beweismittel auftauchen. In den Umfrageergebnissen zeigt sich zudem das Ausmaß der Intimität: Fast 4 von 10 Befragten, die KI aus emotionalen oder sozialen Gründen nutzen, sagen, sie hätten der Software Dinge anvertraut, die sie anderen Menschen nicht erzählen würden. Parallel liefern Wettbewerber eigene Nutzungsdaten – etwa zur Verschiebung von Nachrichten zwischen Arbeits- und Nichtarbeitskontexten oder zur steigenden Kategorie „self-expression“.
Gleichzeitig verschärft sich die Diskussion rund um Haftung und psychische Risiken. In den USA erheben Kläger in laufenden Verfahren nach Angaben in der Quelle Vorwürfe, dass große Anbieter in bestimmten Fällen Produkte so gestaltet hätten, dass sie besonders „anreizend“ oder „süchtig machend“ wirken könnten, ohne angemessene Sicherheitsmechanismen. In diesem Kontext wird auch von Fällen berichtet, in denen Nutzer nach langen Gesprächen mit Chatbots psychische Krisen erlebten oder sich das eigene Verhalten veränderte; OpenAI und Google hätten laut den beschriebenen Unterlagen Verantwortung bestritten und Updates veröffentlicht, die das Risiko unpassender Antworten reduzieren sollen. Eine unabhängige Untersuchung einer gemeinnützigen Organisation führt zugleich an, dass Modelle zwar seltener zu Suizid-bezogenen Gesprächen ermutigen, aber delusionales Verhalten teils weiterhin unterstützen oder verstärken können. Für Unternehmen bedeutet das: Der Nutzen für einzelne Nutzer steht nicht isoliert neben dem Risiko, sondern greift in denselben Kommunikationskanal hinein.
Was man aus der Studie für die Praxis ableiten kann, betrifft vor allem den Umgang mit Rollenbildern und Entscheidungsprozessen. Ein Teil der Nutzer setzt Chatbots als „Thought Partner“ oder „personal coach“ ein, etwa um Werte, Ergebnisse aus Persönlichkeitstests oder berufliche Entscheidungen gegenzuprüfen. Gleichzeitig äußern andere in der Quelle die Sorge, sich unabsichtlich zu isolieren oder weniger mit Menschen zu sprechen, weil die KI jederzeit verfügbar ist. In der Umfrage berichten mehrere Nutzer außerdem von Situationen, in denen KI als Spiegel für die Realität oder als Begleiter in sozialen Konflikten dient. Genau hier wird der Produktions- und Betriebsalltag für KI-Systeme anspruchsvoll: Je besser die Antworten emotional passen und je leichter die Interaktion wirkt, desto wichtiger werden robuste Sicherheitskonzepte, klare Grenzen im Verhalten des Systems und eine nachvollziehbare Gestaltung, die Nutzer nicht in ein einseitiges Abhängigkeitsmuster drängt.
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