NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – In den letzten Monaten haben zahlreiche US-Unternehmen Entlassungen mit der Einführung von Künstlicher Intelligenz begründet. Doch Experten zweifeln an dieser Erklärung und vermuten finanzielle Motive hinter den Personalabbauten. Die Diskussion um sogenannte ‘AI-Washing’-Praktiken gewinnt an Fahrt.
In den letzten Jahren haben viele US-Unternehmen Entlassungen mit der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) gerechtfertigt. Unternehmensführer argumentieren, dass durch die Automatisierung menschliche Arbeitskräfte überflüssig geworden seien. Doch Experten und Analysten äußern Zweifel an dieser Begründung und vermuten, dass finanzielle Motive im Vordergrund stehen könnten. Die Praxis, Entlassungen mit KI zu rechtfertigen, wird als ‘AI-Washing’ bezeichnet.
Ein Bericht des Beratungsunternehmens Challenger, Gray & Christmas aus dem Jahr 2025 zeigt, dass über 54.000 Entlassungen mit KI begründet wurden. Amazon kündigte im Januar die Entlassung von 16.000 Mitarbeitern an, nachdem bereits im Oktober 14.000 Stellen gestrichen worden waren. Beth Galetti, Senior Vice President bei Amazon, erklärte, dass KI die effizienteste Technologie seit dem Internet sei und Unternehmen schneller innovieren lasse. Dennoch gibt es Zweifel, ob KI tatsächlich der Hauptgrund für die Entlassungen ist.
Ein Bericht des Marktforschungsunternehmens Forrester legt nahe, dass finanzielle Gründe oft hinter den Entlassungen stehen. Laut Forrester werden bis 2030 nur etwa 6 % der US-Arbeitsplätze automatisiert sein. JP Gownder, Vice President bei Forrester, warnt davor, dass Unternehmen ohne ausgereifte KI-Anwendungen riskieren, ihre Mitarbeiter zu entlassen, ohne sie adäquat ersetzen zu können.
Ein weiterer Aspekt ist die politische Dimension. Einige Unternehmen vermeiden es, Entlassungen mit wirtschaftlichen Entscheidungen der Trump-Administration zu begründen, um mögliche negative Reaktionen zu vermeiden. Stattdessen wird KI als neutraler Grund vorgeschoben. Dies zeigt, dass die Diskussion um KI und Arbeitsplatzabbau komplexer ist, als es auf den ersten Blick scheint.
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