DAVOS / LONDON (IT BOLTWISE) – Die USA führen im globalen Wettlauf um Künstliche Intelligenz, während Europa und China hinterherhinken. Eine aktuelle Studie zeigt, dass die USA durch schnelle Implementierung und starke Forschung punkten. Europa hingegen kämpft mit langsamer Umsetzung und hohen Strompreisen, während China unter mangelndem Wissensaustausch leidet.
Die Vereinigten Staaten haben sich im globalen Wettlauf um die Vorherrschaft in der Künstlichen Intelligenz (KI) eine deutliche Spitzenposition erarbeitet. Laut einer aktuellen Untersuchung der Beratungsgesellschaft KPMG, die über 900 Entscheidungsträger weltweit befragte, liegen die USA mit 75,2 Punkten auf einer Skala von null bis 100 weit vor Europa und China. Diese Führungsposition verdanken die USA einer schnellen und umfassenden Integration von KI in den Geschäftsalltag, unterstützt durch gut funktionierende Finanzmärkte und den Zugang zu leistungsstarker Computertechnik.
Europa hingegen liegt mit 48,8 Punkten deutlich hinter den USA. Obwohl der Kontinent über eine starke Industrie und solide regulatorische Rahmenbedingungen verfügt, wird das wirtschaftliche Potenzial der KI nur unzureichend genutzt. Die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen verläuft schleppend, und viele Anwendungen verbleiben im Versuchsstadium. Hohe Strompreise und fehlende Rechenleistung erschweren zudem die großflächige Implementierung.
China, mit 48,2 Punkten knapp hinter Europa, zeigt zwar eine hohe Aktivität bei der Anmeldung von KI-Patenten und kontrolliert wichtige Bauteile der Computertechnik, leidet jedoch unter einem geringen Wissensaustausch mit dem Ausland. Diese Abschottung behindert den wirtschaftlichen Einsatz von KI-Lösungen und bremst die Innovationskraft des Landes.
Die Studie empfiehlt Europa, die eigene Eigenständigkeit zu stärken, ohne sich abzuschotten. Um den Rückstand aufzuholen, sollten Genehmigungsverfahren beschleunigt und mehr finanzielle Mittel für wachsende Unternehmen bereitgestellt werden. Zudem wird eine Reserve an Rechenleistung für junge Unternehmen sowie eine verstärkte Zuwanderung von Fachkräften vorgeschlagen, um technische Abhängigkeiten zu verringern und KI schneller in die Breite der Wirtschaft zu tragen.
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