TOKIO / LONDON (IT BOLTWISE) – In einem bedeutenden Schritt zur Stärkung der heimischen Halbleiterindustrie hat das japanische Startup EdgeCortix eine Förderung in Höhe von 21 Millionen Dollar erhalten, um spezialisierte Chips für Edge-KI-Anwendungen zu entwickeln.
Das in Tokio ansässige Startup EdgeCortix hat kürzlich eine Förderung in Höhe von 3 Milliarden Yen (21 Millionen Dollar) von einer staatlich unterstützten Agentur erhalten, um spezialisierte Chips für die sogenannte Edge-KI zu entwickeln. Diese Technologie ermöglicht es, Anwendungen direkt auf Geräten auszuführen, anstatt auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Die Förderung stammt von der New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) und erhöht die Gesamtfinanzierung des Unternehmens auf 86 Millionen Dollar, einschließlich 49 Millionen Dollar an nicht-verwässernden staatlichen Zuschüssen und 37 Millionen Dollar an Eigenkapitalfinanzierung.
EdgeCortix, das 2019 gegründet wurde, verfolgt das Ziel, energieeffiziente Systeme für KI-Verarbeitung zu entwickeln, die in eingeschränkten Umgebungen eingesetzt werden können. Laut Sakyasingha Dasgupta, dem Gründer und CEO von EdgeCortix, unterscheidet sich das Unternehmen durch seine patentierte “Dynamic Neural Accelerator”-Architektur, die als “Gehirn” für KI-Berechnungen fungiert. Diese Architektur kann mit Prozessoren wie neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPU) integriert werden, die speziell für maschinelles Lernen ausgelegt sind.
Die jüngste Förderung wird die Entwicklung des neuen Chiplets “NovaEdge” finanzieren, das für hochleistungsfähige generative KI-Inferenz und On-Device-Learning konzipiert ist. EdgeCortix plant, die Massenproduktion bis 2027 in der Fabrik von Japan Advanced Semiconductor Manufacturing (JASM) in Kumamoto, Japan, zu starten. Die Chips von EdgeCortix finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, von der Robotik bis zur industriellen Automatisierung, und haben kürzlich auch im Verteidigungssektor an Bedeutung gewonnen.
Im Mai unterzeichnete EdgeCortix eine Vereinbarung mit der Defense Innovation Unit (DIU) des US-Verteidigungsministeriums, um seine Produkte für Verteidigungstechnologien einzusetzen, einschließlich KI-gestützter Vision und generativer KI. Diese Entwicklungen könnten insbesondere auf dem Schlachtfeld von Vorteil sein, wo Edge-KI dazu beitragen kann, sensible Informationen schnell zu verarbeiten, selbst in Umgebungen mit eingeschränkter Netzwerkanbindung oder potenziellen Cyber-Bedrohungen.
Die dezentrale Verarbeitung von KI-Anwendungen stellt laut einem Bericht der Beratungsfirma Deloitte einen tiefgreifenden Wandel in der technologischen Landschaft dar. Solche Entwicklungen könnten besonders effektiv für Anwendungsfälle sein, die schnelle Reaktionen erfordern oder in isolierten Umgebungen operieren, wie etwa intelligente Heimgeräte, autonome Fahrzeuge und tragbare Gesundheitsmonitore.
Japans staatlich unterstützte Investitionen stehen im Einklang mit umfassenderen Bemühungen, das heimische Chipdesign und die Fertigung zu stärken, um eine größere Unabhängigkeit bei fortschrittlichen KI-Technologien zu erreichen. Im November kündigte Premierminister Shigeru Ishiba einen Plan in Höhe von 65 Milliarden Dollar an, um bis 2030 in die Chip- und KI-Industrie des Landes zu investieren. Ein zentraler Akteur in diesen Bemühungen ist der staatlich unterstützte Chiphersteller Rapidus, der bis 2027 die kommerzielle Produktion von 2-Nanometer-Chips aufnehmen will.
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