SINGAPUR / LONDON (IT BOLTWISE) – YYForce stellt in einer Singapurer Fernsehsendung vor, wie humanoide Roboter mit Vision-Language-Action (VLA) aus menschlichen Vorführungen lernen. Im Fokus steht eine Teleoperations-Demo mit dem Unitree G1, bei der ein VR-Headset und Präzisions-Tracking-Sensoren Bewegungen in Echtzeit in Trainingsdaten übersetzen. Das Unternehmen beschreibt außerdem einen Schulungs-Workflow mit Datenbereinigung und einem mehrstündigen Training des neuronalen Netzes, bevor der Roboter eine Aufgabe autonom ausführt. Damit rückt die praktische Verbindung aus KI-Training, Robotik und Dienstleistungsbetrieb stärker in den Mittelpunkt als reine Demonstrationen.
YYForce koppelt seine Robotik-Strategie enger an reale Service-Prozesse, und genau diese Richtung macht der TV-Beitrag aus Singapur sichtbar. In der Sendung mit dem Titel „Kann KI Werbung in nur einer Lektion lernen?“ wird nicht nur ein humanoider Roboter als Showeffekt gezeigt, sondern vor allem der Weg vom menschlichen Vorführen zur verwertbaren Trainingsdatengrundlage. Der Kern: Servicerobotik soll später in unstrukturierten Umgebungen funktionieren – also dort, wo Abläufe im Tagesgeschäft variieren, die Objekte nicht immer gleich platziert sind und Sicherheit im Betrieb eine praktische Anforderung bleibt.
Technisch beginnt die Demonstration mit einer Teleoperations-Session: Der Moderator nutzt ein VR-Headset sowie fünf Präzisions-Tracking-Sensoren, die an Kopf, Händen und Füßen angebracht sind. Diese Sensorik dient als „Übersetzer“ zwischen menschlicher Bewegung und Roboterbewegung. Das System überträgt Bewegungen sowie Geschwindigkeiten in Echtzeit auf den humanoiden Roboter Unitree G1 und zeichnet dabei unter anderem Gelenkwinkel, kinematische Positionen sowie visuelle Kamerabilder auf. Entscheidend ist dabei die Art der Datenerzeugung: Die aufgenommenen Trajektorien entstehen aus wiederholten standardisierten Aufgaben, ohne dass zwingend manuelle Koordinatenmarkierungen notwendig sind – ein Ansatz, der die Hürde für umfangreichere Trainingsdatensätze senken soll.
Auf der Datenseite wird anschließend ein Schritt betont, der in vielen Labor-Setups weniger sichtbar ist, aber im Alltag über Erfolg und Misserfolg entscheidet: Datenbereinigung und -filterung. Die aufgezeichneten Bewegungsbahnen und Sensorströme werden so aufbereitet, dass Ausführungsanomalien und suboptimale Testläufe aussortiert werden. Erst darauf baut das VLA-Training (Vision-Language-Action) auf. Laut Darstellung waren für das konkrete Beispiel „eine Tasse selbstständig erkennen, greifen und bewegen“ 40 menschliche Vorführungen sowie eine Datenbereinigung erforderlich. Danach folgt ein mehrstündiges Training des neuronalen Netzes anhand fortschrittlicher VLA-Modelle, bevor die autonome Ausführung erreicht wurde – eine Dramaturgie, die die Trainingsaufwandseite der „Künstliche Intelligenz“ genauso zeigt wie die Robotik-Bühne.
Für Unternehmen liegt der strategische Mehrwert weniger in der einzelnen Demo als in der beschriebenen Lern- und Integrationskette. YYForce argumentiert, dass verkörperte KI in gewerblichen Dienstleistungsumgebungen erst dann zuverlässig wird, wenn die Kompetenz zuerst strukturiert aus menschlichen Erfahrungen aufgebaut wird. Das adressiert ein typisches Praxisproblem: In Hotels, bei der Reinigung oder im Sicherheitsdienst sind die Anforderungen selten auf einen einzigen Handgriff reduziert. Stattdessen treffen wechselnde Randbedingungen aufeinander – und genau deshalb zielt YYForce auf ein Betriebsmodell, in dem menschliche Mitarbeiter mit KI-gestützten Systemen und humanoiden beziehungsweise spezialisierten Servicerobotern zusammenarbeiten. Die Logik dahinter: Technologie übernimmt repetitive, standardisierte und körperlich anstrengende Tätigkeiten; Menschen bleiben stärker bei Kommunikation, Urteilsvermögen und Kundennähe.
Auch organisatorisch skizziert das Unternehmen eine Brücke von der Technik zur Fläche. YYForce untersucht den Einsatz humanoider und spezialisierter Roboter in mehreren arbeitsintensiven Bereichen wie Gastgewerbe, gewerbliche Reinigung, Lieferdienste und Sicherheitsdienste sowie im integrierten Gebäudemanagement. Dabei geht es nicht nur um humanoide Plattformen; genannt werden ebenfalls spezialisierte gewerbliche Roboter für einzelne betriebliche Aufgaben. In Singapur betreibt YYForce zudem Einrichtungen für Robotik-Demonstrationen und -Schulungen, in denen Roboter für verschiedene Einsatzszenarien präsentiert, geschult und bewertet werden können. Der Zweck dieser Infrastruktur ist laut Unternehmenslogik zweigeteilt: erstens verstehen, wie Robotik in bestehende Personal- und Facility-Management-Abläufe passt, zweitens die nötigen Kompetenzen und Betriebsprozesse für den späteren Betrieb aufbauen.
Der Wandel zeigt sich außerdem in der Positionierung: YYForce beschreibt den Schritt „vom Personaldienstleister zur Plattform“ für zukunftsorientierte Personallösungen. Im Rahmen der „YYForce 2030“-Vision soll ein Ökosystem entstehen, das Personalbereitstellung, KI und Personaltechnologie, humanoide Roboter sowie spezialisierte Servicerobotik, Robotik-Schulungen und Datenerfassung, IoT und Sensorik für intelligente Gebäude sowie die integrierte Facility-Management-Plattform 24iFM zusammenführt. Damit wird das Vokabular der „KI-Entwicklung“ und Robotik mit einer konkreten Infrastruktur für Gebäudebetrieb und Serviceprozesse verknüpft. In einem direkten Management-Kommentar sagte CEO Mike Fu: „Die Berichterstattung durch Mediacorp bietet die Gelegenheit, einem breiteren Publikum zu zeigen, wie schnell sich die Robotertechnologie vom Konzept hin zu praktischen Anwendungen entwickelt. Der Beitrag verdeutlichte die Realität hinter der physischen KI: Damit Roboter in kommerziellen Umgebungen zuverlässig arbeiten können, müssen sie zunächst direkt aus menschlichen Erfahrungen lernen.“ Und weiter: „Bei unserer Vision geht es nicht darum, Menschen durch Roboter zu ersetzen. Wir arbeiten auf ein Betriebsmodell hin, in dem Menschen, KI, humanoide Roboter und spezialisierte Serviceroboter zusammenarbeiten können, wobei jeder die Aufgaben übernimmt, bei denen er den größten Mehrwert schaffen kann.“ Für den Markt bedeutet das: Humanoide Robotik wird weniger als eigenständiges Produkt verkauft, sondern als Baustein innerhalb einer größeren Service- und Betriebsarchitektur gedacht.
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