LONDON / LONDON (IT BOLTWISE) – Zeotap macht seine Customer Data Platform ab sofort als native Snowflake-App im Snowflake Marketplace verfügbar. Die komplette CDP soll in einem Snowflake-Konto laufen, sodass Identitätsauflösung, Segmentierung und Journey-Orchestrierung in containerisierten Snowpark-Container-Services erfolgen. Laut Anbieter verlassen Kundendaten dabei nie den sicheren Snowflake-Perimeter, und beim Aktivieren werden ausschließlich gehashte Zielgruppen übertragen. Für regulierte Branchen verspricht das weniger Kopieraufwand und schnelleren Weg von der Verbindung zur ersten Live-Aktivierung.

Zeotap bringt CDP als native Snowflake-App: KI-Modelle ohne Datenexport
Zeotap bringt CDP als native Snowflake-App: KI-Modelle ohne Datenexport (Foto: IT BOLTWISE)
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Wenn Kundendaten bereits im zentralen Snowflake-Account liegen, entsteht in vielen Unternehmen sofort dasselbe Muster: Eine CDP wird angeschafft, aber sie zwingt dazu, Daten in ein separates System zu replizieren. Genau an dieser Stelle setzt die neue Bereitstellungsform von Zeotap an. Laut Mitteilung bringt Zeotap seine in Europa entwickelte Customer Data Platform (CDP) als native App direkt in den Snowflake Marketplace. Damit soll das, was in klassischen Setups oft als zusätzlicher Daten- und Governance-Schritt gilt, innerhalb des Snowflake-Kontos stattfinden: Identitätsauflösung, Zielgruppensegmentierung, Customer-Journey-Orchestrierung und Aktivierung werden als containerisierte Dienste über Snowpark Container Services (SPCS) ausgeführt.

Technisch interessant ist dabei weniger der Umstand „App auf Marketplace“, sondern die Architekturentscheidung: Profile und Daten sollen als Snowflake-Tabellen im Besitz des Kunden umgesetzt und verwaltet werden. Zeotap beschreibt außerdem, dass während des Aktivierungszeitpunkts keine unverschlüsselten personenbezogenen Daten weitergegeben werden sollen, sondern ausschließlich gehashte Zielgruppen. In der Praxis adressiert das vor allem die Frage, wo und wie Daten „hin- und herwandern“: In herkömmlichen CDP-Setups müssen Unternehmen Datensätze erst in eine proprietäre Plattform kopieren, bevor Marketing-Workflows beginnen können. Dieser Zwischenschritt erhöht die Prüf- und Abstimmungsfläche, vergrößert die Angriffs- und Fehlkonfigurationswahrscheinlichkeit und macht Daten- und Compliance-Teams erfahrungsgemäß schneller zum Engpass.

Der Anbieter stellt die Initiative ausdrücklich in den Kontext regulierter Branchen wie Bankwesen, Versicherungen, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Dort geht es in der Regel nicht nur um Funktionsfähigkeit, sondern um Nachvollziehbarkeit von Einwilligungen, Datenflüssen und Zweckbindung, bevor Fachbereiche Kampagnen anstoßen dürfen. Zeotap argumentiert, dass mit einer Ausführung „innerhalb des Snowflake-Kontos“ der Datenfluss nicht in andere Clouds abwandert und der Compliance-Bereich des Kunden nicht verlassen werde. Für die Umsetzung bedeutet das: Es bleibt bei einem einheitlichen Datenspeicher, während die CDP-Logik als Webanwendung über SPCS „andockt“ und die Datenverarbeitung im gleichen System erfolgt.

Zeotap positioniert die Lösung zudem nicht als einzelnes Feature, sondern als vollständige Plattformoberfläche – mit dem Anspruch, dass Business-Teams die Bedienung wie bei einem eigenständigen SaaS-Produkt erwarten können, während die Daten im Snowflake-Konto bleiben. Dazu gehören ein „Audience Builder“ per Drag-and-Drop, eine visuelle Journey-Arbeitsfläche sowie Dashboards für Einwilligungen und Governance, die ebenfalls über SPCS bereitgestellt werden. Auf Funktionenbene nennt Zeotap bei Markteinführung mehrere Bausteine: Identitätsauflösung mit deterministischen und probabilistischen Abgleichverfahren, SQL-freie Zielgruppenbildung mit Echtzeit-Schätzungen der Segmentgröße, sowie mehrstufige, kanalübergreifende Customer Journeys mit Echtzeit-Auslösern auf Basis von Snowflake-Ereignissen.

Auch im KI-Teil bleibt Zeotap beim „kein Export, kein zweiter ML-Stack“-Narrativ und verknüpft das Angebot mit Snowflake Cortex AI. Genannt werden Modelle für Kaufneigung, Abwanderung, Lifetime Value sowie Look-alike-Modelle, die auf First-Party-Daten des Kunden trainiert werden sollen. Damit rückt das Thema Modelltraining und -nutzung in denselben Container-/Datenrahmen wie Segmentierung und Aktivierung: Für Unternehmen reduziert das typischerweise den Koordinationsaufwand zwischen Data-Platform, Analytics und Marketing-Tech. Gerade bei Organisationen, die ohnehin bereits ML-Workloads in Snowflake bündeln, kann das den Reibungsverlust senken, weil die Datenumgebung und die Modellumgebung weniger getrennt werden müssen.

Für die Aktivierung nennt Zeotap zudem „über 250 Aktivierungsendpunkte“ für Werbeplattformen, ESPs, CRMs, Retail-Media- und Kundenservice-Tools. Ergänzend kommt Einwilligung und Governance als eigener Funktionsblock: Eine zweckgebundene Einwilligung soll zum Zeitpunkt der Aktivierung durchgesetzt werden; der Anbieter nennt dabei explizit DSGVO, CCPA und das EU-KI-Gesetz. Wirtschaftlich und organisatorisch spielt außerdem der Snowflake Marketplace-Einkauf eine Rolle: Zeotap verweist auf eine „festgelegte Snowflake-Ausgabenobergrenze“ und das Marketplace Capacity Drawdown Program von Snowflake, wodurch ein separater Beschaffungszyklus, die Einbindung eines Anbieters oder ein neuer Vertrag entfallen könne. Zeotap zufolge ist ein Wechsel von der Snowflake-Verbindung zur ersten Live-Aktivierung bereits in acht Wochen möglich.

„Das Frontier-Modell wird zu einer Massenware; der Kundenkontext hingegen nicht. Unternehmen haben Jahre damit verbracht, diesen Kontext in Snowflake zu konsolidieren. Unsere Aufgabe bestand darin, das gesamte CDP in die Daten zu integrieren, anstatt die Daten in das CDP zu übertragen. Wir erreichen dies, indem wir die gesamte Plattform – nicht nur eine einzelne Funktion, sondern das gesamte System – im Snowflake-Konto des Kunden betreiben, sodass die Kunden weiterhin die Kontrolle über jeden einzelnen Datensatz behalten.“ – Projjol Banerjea, Gründer & Chief Product Officer, Zeotap. Für Partner und Ökosystemfragen ordnet Snowflake das Vorhaben ebenfalls ein: „Wir haben das Snowflake Native App Framework entwickelt, damit Partner wie Zeotap ihre Anwendungen auf unserer benutzerfreundlichen, vernetzten und vertrauenswürdigen Plattform mit den Daten der Kunden verknüpfen können. Dass Zeotap auf diese Weise eine umfassende Kundendatenplattform bereitstellt, ist eine wertvolle Ergänzung des modularen Ökosystems auf dem Snowflake Marketplace.“ – Dan Waters, VP für EMEA Partners & Alliances, Snowflake.

Für die Marktdynamik bedeutet die native CDP-Implementierung vor allem eines: Sie verschiebt das CDP-„Kernproblem“ von Datenmigration hin zu Ausführungs- und Berechtigungsmodellen in der Datenplattform selbst. Damit entsteht ein Wettbewerbsdruck auf CDP-Anbieter, die weiterhin auf proprietäre Zwischensysteme setzen, während Unternehmen gleichzeitig ihre Landschaft vereinfachen wollen. Wer bereits Snowflake als Datenhub nutzt, kann so funktional ähnliche CDP-Ergebnisse anstreben, aber mit weniger Integrationswegen, weniger Kopierlogik und klarerem Audit-Trail. Zeotap ist ab sofort als native Snowflake-App im Marketplace abrufbar; wie sich das in der Breite bei unterschiedlichen Data-Model-Setups und Aktivierungszielen bewährt, wird sich spätestens mit den ersten Produktionsrollouts zeigen.


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