BEIJING / LONDON (IT BOLTWISE) – Zwei junge Entwickler aus Michigan haben ein Millionenangebot von Elon Musk abgelehnt, um eine KI zu entwickeln, die auf dem menschlichen Gehirn basiert. Ihr Modell hat bereits Systeme von OpenAI und Anthropic übertroffen und könnte der erste Schritt in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz sein.
In einer bemerkenswerten Entscheidung haben zwei junge Entwickler, William Chen und Guan Wang, ein Millionenangebot von Elon Musk abgelehnt, um ihre eigene Vision einer KI zu verfolgen. Diese Entscheidung fiel in einem Labor der Tsinghua-Universität in Peking, wo sie an einem Projekt arbeiteten, das die Grenzen der aktuellen KI-Modelle herausfordert.
Chen und Wang entwickelten ein kleines Sprachmodell namens OpenChat, das nicht auf riesigen Datensätzen, sondern auf einer sorgfältig ausgewählten Sammlung hochwertiger Gespräche basiert. Sie nutzten Verstärkungslernen, eine Methode, bei der das Modell durch Belohnungen und Strafen lernt, ähnlich wie ein Mensch oder Tier. Diese innovative Herangehensweise erregte die Aufmerksamkeit von Forschern weltweit und führte schließlich zu einem Angebot von Elon Musk.
Statt das Angebot anzunehmen, entschieden sich die beiden, ihre Forschung in eine neue Richtung zu lenken. Sie gründeten Sapient Intelligence und entwickelten ein “hirninspiriertes” System, das in der Lage ist, einige der größten KI-Modelle der Welt in abstrakten Denkaufgaben zu übertreffen. Ihr Ziel ist es, die erste künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu schaffen, die in der Lage ist, jede kognitive Aufgabe eines Menschen zu meistern.
Die Entscheidung, Musks Angebot abzulehnen, war nicht einfach, aber Chen und Wang sind überzeugt, dass ihre Architektur die strukturellen Grenzen der aktuellen großen Sprachmodelle überwinden kann. Ihr Hierarchisches Denkmodell (HRM) nutzt eine zweigeteilte rekurrente Struktur, die auf der Funktionsweise des menschlichen Gehirns basiert. Diese ermöglicht es dem System, Probleme zu planen, zu analysieren und mit interner Logik zu lösen, anstatt nur Muster zu imitieren.
Die beiden Entwickler sind zuversichtlich, dass ihre Arbeit die KI-Forschung maßgeblich vorantreiben wird. Sie planen, ihr Modell weiter zu skalieren und eine allgemeine Denkmaschine zu entwickeln, die kontinuierlich lernen kann, ohne von Grund auf neu trainiert zu werden. Diese Vision könnte die Art und Weise, wie wir KI verstehen und nutzen, grundlegend verändern.
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