LONDON (IT BOLTWISE) – Eine schwerwiegende Sicherheitslücke in LangChain Core ermöglicht es Angreifern, sensible Informationen zu stehlen und die Antworten von großen Sprachmodellen zu beeinflussen. Diese Schwachstelle, bekannt als LangGrinch, wurde von Sicherheitsexperten entdeckt und erfordert dringende Maßnahmen zur Schadensbegrenzung.
Eine kürzlich entdeckte Sicherheitslücke in LangChain Core, einem zentralen Python-Paket der LangChain-Ökosystem, hat die Aufmerksamkeit der IT-Sicherheitsgemeinschaft auf sich gezogen. Diese Schwachstelle, die als CVE-2025-68664 registriert ist, ermöglicht es Angreifern, sensible Daten zu extrahieren und die Antworten von großen Sprachmodellen (LLMs) durch sogenannte Prompt-Injektionen zu manipulieren. Die Sicherheitslücke wurde von Yarden Porat, einem Forscher bei Cyata, am 4. Dezember 2025 gemeldet und trägt den Codenamen LangGrinch.
Der Kern des Problems liegt in einer Serialisierungsinjektionslücke in den Funktionen dumps() und dumpd() von LangChain. Diese Funktionen versäumen es, Benutzerkontrollierte Wörterbücher, die den Schlüssel ‘lc’ enthalten, ordnungsgemäß zu escapen. Der ‘lc’-Schlüssel wird intern von LangChain verwendet, um serialisierte Objekte zu kennzeichnen. Wenn Benutzerdaten diese Schlüsselstruktur enthalten, werden sie während der Deserialisierung als legitime LangChain-Objekte behandelt, was zu Sicherheitsrisiken führt.
Die Auswirkungen dieser Schwachstelle sind vielfältig. Angreifer könnten geheime Informationen aus Umgebungsvariablen extrahieren, wenn die Deserialisierung mit der Option secrets_from_env=True durchgeführt wird, die zuvor standardmäßig aktiviert war. Darüber hinaus könnten Klassen innerhalb vorab genehmigter vertrauenswürdiger Namensräume instanziiert werden, was potenziell zu einer willkürlichen Codeausführung über Jinja2-Templates führen könnte. Die Projektverantwortlichen haben bereits einen Patch veröffentlicht, der neue restriktive Standardeinstellungen in den Funktionen load() und loads() einführt.
Diese Sicherheitslücke betrifft nicht nur LangChain Core, sondern auch LangChain.js, das von einer ähnlichen Schwachstelle betroffen ist. Diese wurde als CVE-2025-68665 registriert und hat eine CVSS-Bewertung von 8.6. Benutzer werden dringend aufgefordert, auf die gepatchten Versionen zu aktualisieren, um optimalen Schutz zu gewährleisten. Die Schwachstelle zeigt, wie wichtig es ist, KI-gestützte Systeme kontinuierlich auf Sicherheitslücken zu überprüfen und zu aktualisieren.
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