LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Cyberbedrohung namens MIMICRAT nutzt kompromittierte Websites, um einen bisher unbekannten Remote Access Trojaner zu verbreiten. Diese Kampagne zeigt eine hohe operative Raffinesse und zielt auf eine Vielzahl von Branchen und geografischen Regionen ab.

Eine neue Cyberbedrohung namens MIMICRAT hat die Aufmerksamkeit von Sicherheitsexperten weltweit auf sich gezogen. Diese Bedrohung nutzt kompromittierte Websites, um einen bisher unbekannten Remote Access Trojaner (RAT) zu verbreiten. Die Kampagne, die von Elastic Security Labs entdeckt wurde, zeigt eine bemerkenswerte operative Raffinesse und zielt auf eine Vielzahl von Branchen und geografischen Regionen ab.
Die Angreifer nutzen legitime Websites, die sie kompromittiert haben, als Infrastruktur zur Verbreitung des Schadcodes. Dabei wird eine mehrstufige PowerShell-Kette eingesetzt, die Sicherheitsmechanismen wie ETW und AMSI umgeht, bevor ein Lua-geskripteter Shellcode-Loader ausgeführt wird. Der finale Implantat kommuniziert über HTTPS und tarnt sich als legitimer Webanalysedatenverkehr.
MIMICRAT ist ein maßgeschneiderter C++-RAT, der Windows-Token-Imitation, SOCKS5-Tunneling und 22 verschiedene Befehle für umfassende Post-Exploitation-Fähigkeiten unterstützt. Die Kampagne weist taktische und infrastrukturelle Überschneidungen mit einer anderen ClickFix-Kampagne auf, die von Huntress dokumentiert wurde und zur Verbreitung des Matanbuchus 3.0 Loaders führt.
Der Angriff beginnt mit der Kompromittierung von bincheck[.]io, einem legitimen Bankidentifikationsnummern-Dienst, der mit bösartigem JavaScript-Code infiziert wurde. Dieser Code lädt ein extern gehostetes PHP-Skript, das eine gefälschte Cloudflare-Verifizierungsseite anzeigt und das Opfer dazu auffordert, einen Befehl in den Windows-Ausführen-Dialog einzugeben. Dies führt zur Ausführung eines PowerShell-Befehls, der mit einem Command-and-Control-Server kommuniziert, um weitere Schadsoftware zu laden.
Die Kampagne unterstützt 17 Sprachen und passt den Inhalt dynamisch an die Spracheinstellungen des Browsers des Opfers an, um ihre Reichweite zu maximieren. Zu den identifizierten Opfern gehören eine Universität in den USA und mehrere chinesischsprachige Nutzer, was auf eine breite opportunistische Zielsetzung hindeutet.
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