LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA hat auf der GTC 2026 die neue Vera CPU mit 88 Kernen sowie die Vera Rubin Plattform vorgestellt. Diese Innovationen kombinieren CPU-, GPU-, Netzwerk- und Speicherhardware in einem rack-skalierbaren Design, das speziell für agentische KI, Reinforcement Learning und Inferenz entwickelt wurde.
NVIDIA hat auf der GTC 2026 die Einführung der Vera CPU und der Vera Rubin Plattform bekannt gegeben. Diese neuen Technologien kombinieren CPU-, GPU-, Netzwerk- und Speicherhardware in einem rack-skalierbaren Design, das speziell für agentische KI, Reinforcement Learning und Inferenz entwickelt wurde. Die Vera CPU ist die erste ihrer Art von NVIDIA, die speziell für diese anspruchsvollen Workloads konzipiert wurde.
Die Vera CPU verfügt über 88 maßgeschneiderte NVIDIA Olympus-Kerne, die dank der Spatial Multithreading-Technologie zwei Aufgaben gleichzeitig ausführen können. Mit LPDDR5X-Speicher ausgestattet, bietet sie eine beeindruckende Speicherbandbreite von bis zu 1,2 TB/s. NVIDIA behauptet, dass Vera 50 % schneller und doppelt so effizient wie herkömmliche rack-skalierbare CPUs ist. In Kombination mit Rubin GPUs über NVLink-C2C kann sie eine kohärente Bandbreite von bis zu 1,8 TB/s erreichen, was weit über PCIe Gen 6 liegt.
Ein weiteres Highlight ist das Vera CPU Rack, das auf 256 flüssigkeitsgekühlten CPUs basiert. Ein einzelnes Rack kann mehr als 22.500 gleichzeitige CPU-Umgebungen bei voller Leistung unterstützen, was es ideal für Orchestrierung, agentische Inferenz, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Speicherverwaltung und HPC-Workloads macht. Vera-basierte Server werden auch ConnectX SuperNICs und BlueField-4 DPUs integrieren, wobei sowohl Single- als auch Dual-Socket-Systeme von Partnern geplant sind.
Die umfassendere Vera Rubin Plattform erweitert das Angebot um Rubin NVL72 GPU Racks, BlueField-4 STX Speicher Racks, Spectrum-6 SPX Ethernet Racks und ein neues LPX Inferenz Rack. NVIDIA erklärt, dass das NVL72 Design 72 Rubin GPUs und 36 Vera CPUs kombiniert und in der Lage ist, Mixture-of-Experts-Modelle mit einem Viertel der von Blackwell benötigten GPUs zu trainieren. Dies führt zu einer bis zu 10-fach höheren Inferenzdurchsatz pro Watt und einem Zehntel der Kosten pro Token.
Unterstützung für die Plattform kommt von Cloud-Anbietern, KI-Laboren und Serverherstellern. NVIDIA hat Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Alibaba, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius, OpenAI, Anthropic, Meta und Mistral AI als Unternehmen genannt, die mit Vera oder Vera Rubin Systemen arbeiten. Auf der Hardware-Seite gehören Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, QCT, Wistron und Wiwynn zu den Partnern, die Systeme liefern werden. NVIDIA gibt an, dass Vera bereits in voller Produktion ist und die Verfügbarkeit durch Partner in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 beginnen wird.
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