TEL AVIV / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup Niv-AI hat sich aus der Geheimhaltung gelöst und 12 Millionen US-Dollar an Startkapital erhalten, um die Energieeffizienz von GPUs in Rechenzentren zu verbessern. Mit neuen Sensoren und Tools zur präzisen Messung des Energieverbrauchs will das Unternehmen die Nutzung von GPUs optimieren und die Abhängigkeit von temporären Energiespeichern reduzieren.
Die Bedeutung von Elektrizität als Rohstoff für Künstliche Intelligenz (KI) kann nicht unterschätzt werden. Doch die rasante Entwicklung neuer Verarbeitungstechniken überfordert die Fähigkeit von Rechenzentrumsbetreibern, ihre Beziehung zum Stromnetz effizient zu managen. Dies führt dazu, dass sie ihre GPU-Nutzung um bis zu 30 % drosseln müssen, um Stromausfälle zu vermeiden. NVIDIA-CEO Jensen Huang betonte auf der jährlichen GTC-Kundenkonferenz, dass jeder ungenutzte Watt ein Verlust an Einnahmen bedeutet.
In diesem Kontext tritt das Startup Niv-AI aus Tel Aviv auf den Plan. Gegründet von CEO Tomer Timor und CTO Edward Kizis, hat das Unternehmen 12 Millionen US-Dollar an Startkapital erhalten, um dieses Problem zu lösen. Unterstützt von Investoren wie Glilot Capital und Grove Ventures, entwickelt Niv-AI Sensoren, die den Energieverbrauch von GPUs auf Millisekundenebene messen und so eine effizientere Verwaltung ermöglichen.
Die Herausforderung besteht darin, dass in modernen Rechenzentren tausende GPUs gleichzeitig betrieben werden, um komplexe Modelle zu trainieren und auszuführen. Dabei kommt es häufig zu plötzlichen Stromspitzen, wenn die Prozessoren zwischen Rechenaufgaben und der Kommunikation mit anderen GPUs wechseln. Diese Schwankungen erschweren es den Rechenzentren, ihren Stromverbrauch zu kontrollieren, was zu einer Abhängigkeit von temporären Energiespeichern führt.
Niv-AI plant, in den nächsten sechs bis acht Monaten ein operatives System in mehreren US-Rechenzentren zu implementieren. Ziel ist es, die spezifischen Energieprofile verschiedener Deep-Learning-Aufgaben zu verstehen und Techniken zu entwickeln, die es Rechenzentren ermöglichen, mehr ihrer bestehenden Kapazität freizuschalten. Langfristig sieht das Unternehmen seine Lösung als eine intelligente Schicht zwischen Rechenzentren und dem Stromnetz, die eine verantwortungsvolle Energienutzung fördert.
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