CAMBRIDGE / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher am MIT haben ein innovatives Ultraschall-Armband entwickelt, das die Bewegungen der menschlichen Hand mit beispielloser Präzision in Echtzeit erfasst. Diese Technologie könnte die Art und Weise, wie wir mit Robotern und virtuellen Umgebungen interagieren, grundlegend verändern.

Die Entwicklung eines Ultraschall-Armbands, das die Bewegungen der menschlichen Hand in Echtzeit verfolgt, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Robotik und virtuellen Realität dar. Forscher am MIT haben ein Gerät entwickelt, das die komplexe Koordination von 34 Muskeln und 22 Freiheitsgraden der Hand erfasst. Durch die Bildgebung der Sehnen und Muskeln im Handgelenk und die Verwendung eines KI-Algorithmus zur Dekodierung dieser Bilder kann das Armband die Gesten des Trägers in die Bewegungen einer Roboterhand oder eines virtuellen Avatars übersetzen.
Das Armband nutzt das Prinzip der ‘Puppenschnur’, indem es die Sehnen im Handgelenk wie Marionettenschnüre behandelt. Anstatt auf Kameras oder sperrige Sensorhandschuhe zurückzugreifen, ermöglicht die Ultraschalltechnologie eine präzise Erfassung der Handbewegungen, ohne visuelle Hindernisse zu haben. Ein KI-Algorithmus wurde trainiert, um die Ultraschalldaten mit den 22 Freiheitsgraden der menschlichen Hand zu korrelieren, was eine kontinuierliche und flüssige Verfolgung der Bewegungen ermöglicht.
In Tests konnten Freiwillige das Armband verwenden, um drahtlos eine Roboterhand zu steuern, die ein Lied auf einem Keyboard spielt oder einen Miniatur-Basketball wirft. Die Forscher arbeiten daran, ein umfangreiches Datenset von Handbewegungen verschiedener Benutzer zu erstellen, um humanoide Roboter in hochdextren Aufgaben zu trainieren, einschließlich potenzieller chirurgischer Eingriffe.
Die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie sind vielfältig. Sie könnte in der virtuellen und erweiterten Realität eingesetzt werden, um die Handverfolgungstechniken durch tragbare Ultraschallbänder zu ersetzen. Dies würde nicht nur die Interaktion mit virtuellen Umgebungen verbessern, sondern auch große Mengen an Trainingsdaten für geschickte humanoide Roboter bereitstellen. Die Forscher planen, die Hardware des Armbands weiter zu miniaturisieren und die KI-Software auf eine Vielzahl von Gesten und Bewegungen zu trainieren, um eine universelle Handverfolgung zu ermöglichen.
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