LONDON (IT BOLTWISE) – Der renommierte KI-Forscher Yann LeCun hat die aktuellen KI-Modelle wie ChatGPT und Claude scharf kritisiert. Er argumentiert, dass diese Modelle lediglich das nächste Wort vorhersagen können und kein echtes Verständnis der Welt besitzen. LeCun hat ein neues Unternehmen gegründet, das einen anderen Ansatz verfolgt, indem es physikalische Gesetze in die KI-Modelle integriert.
Yann LeCun, ein Pionier der Künstlichen Intelligenz und ehemaliger Leiter der KI-Forschung bei Meta, hat kürzlich seine Kritik an den derzeit populären KI-Modellen wie ChatGPT und Claude öffentlich gemacht. Seiner Meinung nach verfolgen diese Modelle einen Ansatz, der in eine Sackgasse führt, da sie lediglich auf der Vorhersage des nächsten Wortes basieren und kein echtes Verständnis der Welt entwickeln können.
LeCun hat ein neues Unternehmen namens AMI Labs gegründet, das einen anderen Weg einschlagen möchte. Statt sich auf die Vorhersage von Token zu konzentrieren, plant AMI Labs, Modelle zu entwickeln, die abstrakte Repräsentationen der Realität lernen können, indem sie physikalische Zusammenhänge verstehen. Dieser Ansatz könnte in Bereichen wie der Robotik, der Medizin oder der Fertigung von großem Nutzen sein, da er weniger anfällig für Halluzinationen ist und ein besseres Verständnis der Realität ermöglicht.
Die Gründung von AMI Labs wurde von namhaften Investoren wie Jeff Bezos, NVIDIA, Samsung und Toyota unterstützt, die in einer ersten Finanzierungsrunde über eine Milliarde Dollar bereitgestellt haben. Trotz der hohen Bewertung von 3,5 Milliarden Dollar hat das Unternehmen noch keinen Umsatz erzielt. LeCun ist überzeugt, dass sein Ansatz die KI-Entwicklung revolutionieren könnte, indem er die Grenzen der aktuellen Modelle überwindet.
Die Kritik von LeCun könnte für Unternehmen wie SAP, ServiceNow oder Adobe eine gute Nachricht sein, da sie darauf hoffen, dass die aktuellen KI-Modelle ihnen nicht das Wasser reichen können. Sollte sich LeCuns Ansatz durchsetzen, könnten bestehende Investitionen in KI-Rechenzentren jedoch an Wert verlieren, da neue Modelle möglicherweise andere Rechenressourcen benötigen.
Obwohl OpenAI und Anthropic behaupten, dass ihre neuesten Modelle auch logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten beherrschen, zweifelt LeCun an diesen Fähigkeiten. Er ist der Meinung, dass die aktuelle Generation von LLMs, ähnlich wie frühere Generationen von KI-Systemen, überschätzt wird. Die Zukunft wird zeigen, ob LeCuns Ansatz tatsächlich die KI-Entwicklung in eine neue Richtung lenken kann.
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