LONDON (IT BOLTWISE) – Die Nachfrage nach Stromspeichern für KI-Rechenzentren steigt rasant, während der E-Auto-Markt an Schwung verliert. Der WisdomTree Battery Solutions ETF nähert sich seinem Rekordhoch, angetrieben durch den wachsenden Bedarf an Speicherkapazitäten.

Die zunehmende Nachfrage nach Stromspeichern für KI-Rechenzentren hat den Markt für Batterie-Investments in Bewegung gebracht. Während der Elektroautomarkt Anzeichen einer Verlangsamung zeigt, erleben stationäre Speicherlösungen einen Boom. Der WisdomTree Battery Solutions ETF, der Unternehmen wie Bloom Energy und Sigma Lithium umfasst, hat in den letzten Wochen einen bemerkenswerten Anstieg verzeichnet und nähert sich seinem Rekordhoch.
Experten von BloombergNEF prognostizieren für das Jahr 2026 einen weltweiten Zubau von 158 Gigawatt an Speicherkapazitäten, was einem Wachstum von 41 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Diese Entwicklung wird maßgeblich durch den Ausbau der KI-Infrastruktur vorangetrieben, die enorme Speicherkapazitäten erfordert. Der ETF bietet mit einer Gesamtkostenquote von 0,40 Prozent pro Jahr Zugang zu einer Branche, die sich im technologischen Wandel befindet.
Im Gegensatz dazu zeigt der Automobilsektor ein anderes Bild. Trotz eines Höchststands von über 20 Millionen verkauften Fahrzeugen im vergangenen Jahr, wird für den US-Markt ein Rückgang der Neuzulassungen um 15 Prozent bis 2026 erwartet. Auch in China verlangsamt sich das Wachstum auf voraussichtlich nur noch ein Prozent. Diese Entwicklungen führen dazu, dass etablierte Hersteller ihre Produktionspläne zurückschrauben.
Die Produktion von Batteriezellen wuchs im ersten Quartal 2026 lediglich um etwa neun Prozent, was im Vergleich zum Vorjahr mit über 31 Prozent Wachstum einen deutlichen Dämpfer darstellt. Steigende Rohstoffpreise könnten die Margen der Hersteller zusätzlich belasten. Marktteilnehmer beobachten daher gespannt die kommenden Daten zu regionalen E-Auto-Verkäufen, um die Nachhaltigkeit der jüngsten Kursrallye des WisdomTree Battery Solutions ETF zu bewerten.
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