LYNN (MASSACHUSETTS) / LONDON (IT BOLTWISE) – Larry Culp machte aus dem schwerfälligen Technologiekonzern GE wieder einen konsequenten Werttreiber. Im Werk in Lynn zeigt er, wie er Produktivität über Kaizen-Workflows und eng getaktete Kennzahlen zurück in die Produktion bringt. Parallel trennte er GE in drei börsennotierte Einheiten, die seit der Ausgliederung deutlich höhere Bewertungen erzielen. Entscheidend bleibt für den Erfolg jedoch nicht nur die Strategie, sondern ob die Lieferkette mit der beschleunigten Nachfrage Schritt hält.

Wie GE-CEO Larry Culp die Wende schaffte: Kaizen am Werk, KI im Betrieb
Wie GE-CEO Larry Culp die Wende schaffte: Kaizen am Werk, KI im Betrieb (Foto: IT BOLTWISE)
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Als Larry Culp 2018 das Werk „Plant One“ in Lynn, Massachusetts, besuchte, stand nicht die Erfolgsgeschichte im Vordergrund, sondern ein konkretes Problem: Eine riesige gelbe Bearbeitungsmaschine, ungefähr so groß wie ein TSA-Bagagenscanner, fräste Turbinen-Diskrohre für die Triebwerke. Schon damals lief das System laut der Erzählung wiederholt aus dem Takt – mit fehlerhaften Teilen, die später nicht zu den Turbinenblättern passten. Culp erinnerte sich daran, dass viele intern die Schließung des Komplexes forderten, weil „alt“ und „dreckig“ plus ein als schwerfällig beschriebenes Umfeld nicht wie ein Startpunkt für Skalierung klangen. Für die anschließende Wende war genau dieser Kontrast wichtig: Nicht die Folklore „Wir sind halt ein Konzern“ wurde zum Leitbild, sondern die Frage, ob man die Produktion messbar stabiler und die Fehlerquote dauerhaft senkt.

Die organisatorische Kehrtwende, die Culp dann als GE-CEO koordinierte, lief im Kern auf zwei gleichgerichtete Bewegungen hinaus: erst Schulden abbauen und Prozesse neu ausrichten, dann das Konglomerat aufbrechen. Der Text beschreibt, dass die Aufspaltung in drei unabhängige börsennotierte Player bereits mit dem Spin-off von GE HealthCare Anfang 2023 begann und im April 2024 mit der Trennung von GE Vernova und GE Aerospace endete. Dazu kam ein strategischer Schnitt: Aus dem „unwieldy, capital-intensive“-Modell wurde ein Setup, das einzelne Einheiten stärker wie eigenständige Unternehmen steuert. Die Zahlen unterstreichen den Effekt auf die Kapitalmärkte: Ausgehend von einer Marktkapitalisierung von 96 Milliarden US-Dollar am ersten CEO-Tag summieren sich die Bewertungen der drei Gesellschaften heute laut Bericht auf 689 Milliarden US-Dollar. Gleichzeitig wird die Performance als bemerkenswert eingeordnet – mit annualisierten Renditen von rund 30% seit Culp an der Spitze und besonders starken Kursentwicklungen bei GE Vernova und GE Aerospace als unabhängige Unternehmen.

Technisch spannend wird die Story dort, wo Culp die Fabrik als „Lehrbuch“ behandelt, nicht als Kulisse. Seine Führungserfahrung verknüpft er ausgerechnet nicht mit klassischen Managementfolien, sondern mit der Toyota Production System-Logik, die er schon als junger Führungskraft bei Danaher in Tokio über mehrere Tage an einem Produktionsstandort erlernte. Kaizen-Sessions werden als zentrales Element beschrieben: geschulte Teams führen strukturierte Treffen über Abteilungsgrenzen hinweg durch, identifizieren Engpässe und prototypisieren Lösungen gemeinsam. In Lynn nutzt Culp dafür sichtbare Steuerungselemente, etwa das obeya-Konzept: ein Kollaborationsraum mit pie-chart-artigen Darstellungen für jede Arbeitsstation, aufgeteilt in farbige Kennzahl-Anteile (grün für rechtzeitige Lieferung, rot für zu hohe Bestände). Jeden Morgen wird daraus ein konkreter Rhythmus – Manager treffen sich um 8:30 Uhr, um Rot in Grün zu drehen, etwa indem man zusätzliche Teile kurzfristig nachzieht, damit die Produktion von Ersatzkomponenten den Bedarf der Kunden zeitnah erreicht.

Damit ist die „KI-Komponente“ weniger ein Tech-Demo-Versprechen, sondern vor allem ein Transformationshebel für den laufenden Betrieb: KI helfe bei Teilen der GE-Operationen, heißt es im Text, während Culp zugleich betont, Respekt für die Arbeitenden dürfe nicht verschwinden, selbst wenn kommende KI-Algorithmen „obsolet“ machen könnten. Diese Spannung ist für Enterprise-Software-Entscheider relevant, weil sie zeigt, wie sich Automatisierung in Organisationen verankern lässt: Nicht „Menschen ersetzen“ steht im Vordergrund, sondern „Prozesse so umstellen, dass das Wissen in Daten und Workflows schneller Wirkung entfaltet“. Praktisch übersetzt sich das in kleinere, operative Veränderungen – Maschinen anders anordnen, neue Workflows definieren, Automatisierung hinzufügen, aber nicht das Personal zu „Rush“-Tempo drängen. Dass John McCarron als Standortführung die gestiegene Produktion bei nur moderatem Personalzuwachs hervorhebt (um etwa 1.700 Beschäftigte), passt in das Gesamtbild: Effizienz entsteht durch Prozessdisziplin und Engpassarbeit, nicht zwingend durch zusätzliche Gebäude.

Die Marktdynamik wird dann zum Engpass-Management: Obwohl die Shop-Funktion bei GE Aerospace stark wächst, ist die größte Blockade laut Bericht die Lieferkette. Mehr als 500 direkte Zulieferer sollen die Teilemengen termingerecht liefern – passend zu Zeitpunkten, Volumen und Ausfallraten, die der Triebwerkshersteller für große Rückstände und neue Bestellungen braucht. Hier zeigt sich, warum die kaizen-orientierte Fabriklogik zwar intern startet, aber als Systemeffekt auch externe Partner betrifft: Culp coacht nicht nur die eigene Produktion, sondern auch die Contractor-Landschaft, um „lagging output“ zu verbessern. Gleichzeitig liefert der Text eine klare Einordnung des Geschäftsmodells: Bei GE werden die „razors“ (neue Triebwerke) und die „blades“ (Aftermarket-Logik inklusive Overhauls und Ersatzteilen) getrennt gedacht. Laut Bericht liegt der Aftermarket-Anteil bei 70% der Gesamterlöse; im kommenden Jahr wird sogar ein Ausbau um 21% genannt, während die kommerzielle Triebwerkslieferung mengenmäßig um 25% springt. Für die Unternehmensplanung bedeutet das: Jede Verzögerung in der Lieferkette schlägt wegen der Wartungszyklen und der Backlog-Struktur überproportional durch.

Für den strategischen Ausblick setzt Culp dann auf RISE, eine „open fan“-Architektur, die die Verkleidung um die Rotorblätter reduziert und dadurch größere Fans ermöglicht. Der Bericht beschreibt RISE als Antwort auf zwei unterschiedliche Erwartungen: Airlines wünschen sich bei neuen Triebwerken mehr Dauerhaftigkeit im Betrieb („on-wing“), während gleichzeitig Kraftstoffeffizienz und Lebenszyklusvorteile der neuen Generation im Mittelpunkt stehen. Zugleich wird das Entscheidungsproblem für die Branche sichtbar: Selbst wenn die Technik intern überzeugt, braucht sie Akzeptanz im Kunden- und Flugzeugbau-Umfeld, damit Adoption nicht nur durch einzelne Rollouts, sondern flächig entsteht. Genau deshalb wird Culp als Testgröße auch daran gemessen, ob er Airlines von einem historischen Fortschritt überzeugt – und ob Airframers damit schneller „nachziehen“. Am Ende steht also wieder die Fabriklogik, nur in größerer Dimension: Die Wende hängt nicht nur an der Bilanz und nicht nur an der organisatorischen Trennung, sondern daran, ob sich Produktionstakte, Lieferfähigkeit und technische Roadmap als zusammenhängendes System „rotationsfest“ machen lassen.

Die übergreifende Lehre aus dieser Darstellung ist weniger ein persönlicher Führungsmythos als ein replizierbares Muster. Culp verbindet Dezentralisierung (mehr Einheiten mit eigenen P&L-Verantwortlichkeiten) mit einer Kultur, in der Probleme sichtbar gemacht werden – der Text verweist dabei auf „success theater“ in alten Strukturen und darauf, dass sein Ansatz Manager dazu bringt, vor allem das Scheitern zu adressieren. In der Fabrik wird das als Fragekultur umgesetzt: Management löst Entscheidungen aus Gesprächen und Kennzahlen, nicht aus reinen Direktiven, und Kaizen wird als wiederkehrender Werkstattprozess behandelt statt als einmalige Verbesserungsschleife. Dass dabei auch kulturelle Details aus Japan als „Sensei“-Netzwerk in die GE-Praxis eingebunden werden, unterstreicht die Langfristigkeit: Es geht um eine Arbeitsweise, die auch dann funktioniert, wenn der Markt (oder die Nachfrage durch Luftfahrt und Rechenzentren) wieder schwankt. Für Unternehmen heißt das: Der strategische Nutzen von KI und Automatisierung wird besonders dann greifbar, wenn er in eine messbare Betriebsroutine eingebettet ist – und wenn die Lieferkette diese Routine mitzieht.


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