MAGDEBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Der AfD-Spitzenkandidat Ulrich Siegmund will den Fachkräftemangel in Sachsen-Anhalt auch über die Rückkehr ausgewanderter Deutscher angehen. Laut seinen Angaben im MDR-Format rechnet er bei einer möglichen Regierungsbeteiligung mit Hunderten Rückkehrern. Gleichzeitig setzt er auf mehr Automatisierung, den Einsatz Künstlicher Intelligenz und eine schlankere Verwaltung. Für die Größenordnung nennt die Debatte eine Prognose von künftig rund 200.000 fehlenden Arbeitskräften in der Region.
In Sachsen-Anhalt wird der Fachkräftemangel zunehmend als Flaschenhals für Wirtschaftswachstum und öffentliche Leistungsfähigkeit diskutiert. Während Arbeitsmarktzahlen häufig abstrakt bleiben, nimmt der politische Diskurs konkretere Hebel ins Visier: Rückkehrer aus dem Ausland, Automatisierung in Verwaltung und Betrieben sowie der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI). Genau dort setzt die Argumentation des AfD-Spitzenkandidaten Ulrich Siegmund an, der in einem MDR-Format den Gedanken der „Rückkehr“ als Teil einer breiteren Strategie beschreibt. Das Problem ist dabei nicht nur die Zahl offener Stellen, sondern auch die Frage, wie schnell sich Prozesse so umstellen lassen, dass weniger Personal nicht automatisch zu weniger Leistung führt.
Der Rückkehr-Ansatz wirkt zunächst wie eine klassische Arbeitsmarktmaßnahme: Menschen, die ausgewandert sind, sollen wieder nach Sachsen-Anhalt kommen. Siegmund verbindet das jedoch mit einer Erwartung an das zeitliche und mengenmäßige Ausmaß. Seine Rechnung lautet: Sollte die AfD die Landesregierung führen, rechnet er mit Hunderten Rückkehrern. In der gleichen Diskussion wird aber auch eingeräumt, dass damit der drohende Gesamtbedarf nicht vollständig gedeckt werden kann. Aus einer in der Sendung genannten Prognose ergibt sich ein weitaus größeres Loch: Sachsen-Anhalt könnte künftig rund 200.000 Arbeitskräfte fehlen. Damit verschiebt sich der Fokus zwangsläufig von „Zuzug als Rettung“ hin zu „Produktivität als Gegenmittel“ – also genau zu Automatisierung und KI.
Technisch betrachtet geht es bei Automatisierung und KI im Arbeitsmarkt-Kontext weniger um einzelne Chatbots als um Prozessketten: Wo Entscheidungen heute manuell getroffen werden, müssen Datenströme, Regeln und Abweichungsfälle so modelliert werden, dass Software Teile der Arbeit übernehmen kann. Für die öffentliche Verwaltung bedeutet das in der Praxis häufig den Wechsel von papierbasierten oder stark handgeführten Abläufen hin zu digitalen Workflows, die sich überwachen und verbessern lassen. KI kann dabei unterstützend wirken, etwa bei der Vorprüfung von Anträgen, bei der Klassifikation von Dokumenten oder bei der Priorisierung von Fällen nach Dringlichkeit und Zuständigkeit. Entscheidend ist jedoch die Betriebsrealität: Automatisierung skaliert nur dann, wenn Schnittstellen, Datenqualität und Verantwortlichkeiten klar definiert sind. Sonst entsteht zusätzliche Komplexität – etwa durch „Human-in-the-loop“-Schleifen, die zwar Qualität sichern, aber nicht automatisch Kapazitäten freisetzen.
Die Debatte um den Arbeitsmarkt ist zudem untrennbar mit dem demografischen Effekt verknüpft, den auch der CDU-Ministerpräsident Sven Schulze betont. Er argumentiert, dass in Sachsen-Anhalt derzeit zwei Menschen aus dem Arbeitsmarkt ausscheiden, während nur einer nachkommt. Damit wird klar, warum reine Personalgewinnung über Rekrutierung oder Rückkehrer allein strukturell schwer ausreichen dürfte. Schulze formuliert außerdem den Einwand, dass es „vollkommen unrealistisch“ sei, die Lücke ausschließlich mit Menschen aus Sachsen-Anhalt oder umliegenden Bundesländern zu schließen. Armin Willingmann von der SPD liefert in der gleichen Richtung eine weitere Begründung. Für Unternehmen und Träger öffentlicher Aufgaben heißt das: Die strategische Frage lautet nicht nur „Wie gewinnen wir Leute?“, sondern auch „Wie gestalten wir Arbeit so, dass sie mit weniger Personal langfristig funktioniert?“
Aus Marktsicht lohnt sich der Blick auf die Kombi aus Automatisierung, KI und „schlanker Verwaltung“, wie sie in der Diskussion genannt wird. „Schlank“ bedeutet dabei nicht automatisch weniger Kontrolle, sondern häufig kürzere Wege von der Anfrage bis zur Entscheidung. In der Technologiebranche sehen viele Organisationen dafür ein Muster: zuerst werden Prozessdaten digital verfügbar gemacht, dann folgt die Standardisierung, anschließend automatisierte Entscheidungen in klar abgegrenzten Fällen. KI kommt typischerweise in Stufen dazu – etwa für Dokumentensuche, Informationsextraktion oder Plausibilitätschecks. Gleichzeitig zeigt gerade die aktuelle Welle von KI-Implementierungen, dass der größte Hebel oft nicht das Modell selbst ist, sondern das Zusammenspiel aus Datenmanagement, Berechtigungen, Auditierbarkeit und den organisatorischen Rollen bei Fehlern. Genau diese „Engineering“-Schicht entscheidet, ob KI in der Verwaltung tatsächlich Zeit spart oder nur zusätzliche Kontroll- und Korrekturschritte erzeugt.
Ein weiterer Punkt in Siegmunds Darstellung sind wirtschaftliche Anreize: Viele Ausgewanderte könnten nach seiner Überzeugung trotz höherer Auslandslöhne zur Rückkehr bereit sein. Der Satz „Weil nicht für jeden Geld alles im Leben ist“ verweist auf einen zweiten Treiber neben Lohn: Zugehörigkeit, familiäre Bindungen und der Wunsch nach Heimat. Er sagt zudem, Menschen aus Ungarn, Norwegen und von den Kanarischen Inseln hätten ihn kontaktiert. Für die Umsetzung heißt das: Rückkehrprogramme, die nur mit finanziellen Paketen arbeiten, werden es schwer haben, wenn die Lebenswelt der Zielgruppe stark von Nähe zu Familie und sozialem Umfeld geprägt ist. Für Arbeitgeber und Institutionen kann das bedeuten, dass Unterstützung beim Umzug, bei der Wohnungssuche, bei Anerkennungen und beim beruflichen Wiedereinstieg genauso wichtig wird wie Vergütung. Technologischer Hebel bleibt trotzdem nötig, weil selbst ein gutes Rückkehrkonzept die Größenordnung von rund 200.000 fehlenden Arbeitskräften nicht „wegoptimieren“ kann.
Für die kommenden Jahre stellt sich damit eine konkrete praktische Herausforderung: Wie schnell lassen sich Automatisierung und KI so in bestehende Systeme integrieren, dass die Personallücke in der Wirkung spürbar wird? In der Verwaltung ist die Zeit oft kürzer als in der Privatwirtschaft, weil Prozesse gesetzlich gerahmt sind und IT-Modernisierungen nicht beliebig schnell gedreht werden können. In Betrieben wiederum hängt der Nutzen von KI häufig an der Frage, ob Fachwissen als digitales Regelwerk oder als Trainingsdaten in die Systeme überführbar ist. Aus der Arbeitsmarktlogik heraus ist zu erwarten, dass sich Maßnahmen zunehmend auf „Low-Reskilling“ und „Task-Shift“ konzentrieren: Tätigkeiten werden in kleinere Einheiten zerlegt, Routineanteile werden automatisiert, und qualifizierte Mitarbeitende kümmern sich gezielt um die anspruchsvollen Restaufgaben. Ob die Kombination aus Rückkehrer-Strategie, Automatisierung und KI am Ende tatsächlich Kapazitäten freisetzt, entscheidet sich daher weniger an politischen Schlagworten, sondern an messbaren Verbesserungen bei Bearbeitungszeiten, Qualität und Skalierbarkeit.
Gleichzeitig bleibt der politische Diskurs selbst ein Signal: Der Fachkräftemangel wird nicht mehr als reines Recruiting-Problem behandelt, sondern als Governance- und Technologieaufgabe. Wenn die Diskussion von „schlankerer Verwaltung“ und KI spricht, dann geht es im Kern um Modernisierung des Betriebsmodells. Unternehmen, Bildungseinrichtungen und öffentliche Träger können das als Anlass nehmen, ihre Digitalisierungs-Roadmaps stärker auf Datenflüsse und Prozessdurchgängigkeit auszurichten, statt nur einzelne Tools einzuführen. Für Sachsen-Anhalt ist die Lage durch die in der Sendung genannten Größenordnungen besonders sichtbar. Damit verschiebt sich die Aufmerksamkeit von „Wer findet die nächsten Mitarbeitenden?“ hin zu „Wie wird Arbeit so organisiert, dass sie auch unter Personalknappheit robust bleibt?“. Genau dort entscheidet sich, ob KI im Alltag tatsächlich spürbar entlastet.
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