MIAMI / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Auswertung von Flug- und Cockpitdaten zeigt eine ungewöhnliche Abfolge von Fahrwerks- und Bremsereignissen kurz vor dem Überrollen der Start- und Landebahn durch einen Amazon-Frachter. Die Ermittler wollen am Mittwoch zunächst die Piloten befragen, bevor sie Details aus den Sprachaufzeichnungen veröffentlichen. Auffällig ist: Zwei Fahrwerke setzten früher auf, das dritte neun Sekunden später, während knapp danach Bremsen gelöst und die Schubhebel wieder auf Startleistung gebracht wurden. Gleichzeitig gibt es laut NTSB keine Hinweise auf eingesetzte Speedbrakes oder Thrust Reversers.
Als der Amazon Air Cargojet am Sonntag in Miami International Airport die Landebahn überrollte, traf es nicht nur das Ende der Infrastruktur, sondern auch Fahrzeuge im Bereich dahinter: Ein van voller Reinigungskräfte sowie ein SUV gerieten in den Aufprall, anschließend kam es zu einem Brand. Insgesamt starben fünf Menschen in dem Fahrzeug. Der Flug, ein Boeing 767-300 mit rund 230.000 Pfund Frachtgewicht, wird für Amazon von der 21 Air betrieben; nach Angaben der Ermittler wurde das Ereignis von Flug- und Sprechdatenspeichern begleitet, die im Cockpit als „black boxes“ bekannt sind.
Für den technischen Kern der bisherigen Rekonstruktion sind die Daten aus dem Flight Data Recorder besonders relevant: Laut NTSB endete die relevante Aufnahmephase, während das Flugzeug mehr als 180 mph erreichte. Etwa 30 Sekunden vor dem Ende setzten zwei Fahrwerke – das rechte hintere sowie das Bugfahrwerk – auf der Bahn auf. Das dritte Fahrwerksset auf der linken Seite hinten folgte erst neun Sekunden später. Genau diese Reihenfolge steht im Kontrast zu dem, was Konstruktion und Schulung typischerweise anstreben: Beim Aufsetzen sollen die hinteren Räder vor den vorderen Bodenkontakt herstellen.
Noch ungewöhnlicher wird die Abfolge im letzten Abschnitt: Rund 15 Sekunden vor dem Ende der Aufzeichnung, bei einer Geschwindigkeit von nahezu 140 mph, wurden die Bremsen an den Rädern gelöst und die Schubhebel auf die volle Startleistung (take-off power) bewegt. Vier Sekunden später gingen die Hebel wieder auf Leerlauf, gleichzeitig wurden die Bremsen erneut angewendet. In der bisherigen Bewertung ist deshalb nicht klar, warum genau dieser Wechsel zwischen Bremsen lösen, Schub erhöhen und danach wieder zurückfahren erfolgte. Aus den Mustern leitet die NTSB jedoch eine mögliche Arbeitshypothese ab: Die Piloten könnten einen erneuten Startversuch erwogen und versucht haben, um den Flughafen für einen weiteren Landeanflug zu umrunden, bevor sie sich dagegen entschieden.
Für die weitere Ursachenanalyse sind deshalb vor allem die Schnittstellen zwischen „was die Maschine tat“ und „was die Crew im Cockpit tat“ entscheidend. Die NTSB hält in ihren ersten Mitteilungen fest, dass es keine Hinweise auf einen Einsatz von Speedbrakes oder Thrust Reversers gab. Beide Systeme dienen normalerweise dem Abbremsen: Speedbrakes durch aerodynamische Hilfsflächen und Thrust Reversers durch das Umlenken von Abgasströmen. Zudem wurden nach dem Ereignis am Dienstag Messungen durchgeführt, Trümmerteile aus dem Umfeld des Stillstands gesichert und auch Teile der Flugzeugstruktur untersucht. Auch ein Black-Box-Gerät aus einem der getroffenen Fahrzeuge wurde geborgen, während parallel das Umfeld – etwa Turm und Anflugkontrolle – in den Ermittlungsprozess einbezogen wurde.
Operativ steht der Mittwoch deshalb ganz im Zeichen des Abgleichs. Die Ermittler kündigten an, dass sie die Piloten sowie den Assistant Chief Pilot von 21 Air befragen wollen, bevor sie weitere Sprachdetails aus den Cockpitaufzeichnungen öffentlich machen. Die Sprechdaten umfassen laut NTSB über zwei Stunden Audio; bislang veröffentlicht ist aber bewusst noch kein vollständiger Inhalt, weil die Aussagen zunächst mit den technischen Parametern zusammengeführt werden sollen. Konkret wollen die Ermittler die Personen identifizieren, die Schub- und Bremsbewegungen unmittelbar geplant oder ausgeführt haben, und die Handgriffe im Cockpit rekonstruieren, die in den reinen Steuerungsdaten möglicherweise nicht eindeutig interpretierbar sind. Die Geschwindigkeitssprünge und die zeitversetzte Fahrwerkskontaktfolge liefern dafür zwar Anhaltspunkte, ersetzen aber keine Crewaussagen.
Während die Luftfahrttechnik auf die „letzten Sekunden“ fokussiert, zeigt sich gleichzeitig die Dimension des Vorfalls außerhalb der Kabine. Die fünf Opfer in dem von dem Frachter getroffenen van arbeiten laut Sheriff’s Office für ein Reinigungsunternehmen, das mit Airlines zusammenarbeitet. Drei weitere Verletzte wurden am Dienstagmorgen weiterhin im Krankenhaus behandelt; unter ihnen befanden sich zwei Personen in kritischem Zustand sowie eine Person mit stabilem Zustand. Parallel bleibt ein logistischer Aspekt für die Flughafenfähigkeit: Laut NTSB blieb mindestens eine der Startbahnen vorübergehend geschlossen, eine andere konnte aber bereits wieder für Abflüge freigegeben werden. Für Unternehmen und Betreiber solcher Frachtflüge ergibt sich daraus weniger eine sofortige Schlussfolgerung als ein klarer Lernpunkt: Gerade bei Abbruchszenarien müssen technische Indikatoren (Fahrwerksstellung, Bremslogik, Schubhebelbewegungen) und die tatsächlichen Crew-Handlungen in einer gemeinsamen Timeline interpretiert werden, damit aus „ungewöhnlich“ eine belastbare Ursache wird.
Für die KI-gestützte Verarbeitung solcher Ereignisse – etwa im Rahmen interner Safety-Analytics – heißt das praktisch: Der Mehrwert liegt weniger in reiner Mustererkennung, sondern in der Verknüpfung mehrerer Sensor- und Logquellen, inklusive zeitgenauer Synchronisation zwischen FDR und CVR. Sobald die Crew-Aussagen vorliegen, kann eine Modellkette die technischen Sequenzen plausibilisieren und alternative Erklärungen (z. B. ungewöhnliche Runway- oder Anfluglage, Systemlogik, Bedienfehler oder medizinische/arbeitsorganisatorische Faktoren) systematisch gegeneinander abwägen. Bis dahin bleibt die Schlüsselfrage offen, warum genau Bremsen gelöst und Schubhebel kurzzeitig auf Startleistung gesetzt wurden, während Speedbrakes und Thrust Reversers laut NTSB nicht aktiviert waren.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "NTSB-Daten: Startversuch nach Fahrwerks-Ereignissen beim Amazon-Frachter in Miami" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "NTSB-Daten: Startversuch nach Fahrwerks-Ereignissen beim Amazon-Frachter in Miami" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »NTSB-Daten: Startversuch nach Fahrwerks-Ereignissen beim Amazon-Frachter in Miami« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!