LONDON (IT BOLTWISE) – GitLab hat eine kritische Schwachstelle im AI Gateway unter der Kennung CVE-2026-90970 behoben. Betroffen sind vor allem Organisationen, die das Gateway selbst hosten, weil nur dann eine eigene Gateway-Installation aktualisiert werden muss. Ein Duo-Agent-Platform-Nutzer konnte laut Anbieter unter bestimmten Voraussetzungen das Prompt-Template-Sandboxing umgehen und damit Kommandos auf dem Gateway ausführen. GitLab stuft die Lücke mit 9,9/10 als kritisch ein und rät zur schnellen Aktualisierung auf die fixierten Gateway-Versionen.

GitLab patched kritische AI-Gateway-Schwachstelle CVE-2026-90970
GitLab patched kritische AI-Gateway-Schwachstelle CVE-2026-90970 (Foto: IT BOLTWISE)
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GitLab hat am 2. Oktober eine Sicherheitslücke im eigenen AI Gateway adressiert, die je nach Setup erhebliche Auswirkungen auf selbst gehostete Systeme haben kann. Im Kern geht es um CVE-2026-90970: Ein eingeloggter Nutzer mit Zugriff auf die Duo Agent Platform soll das Prompt-Template-Sandboxing aushebeln können, sodass unter bestimmten Bedingungen Kommandos auf dem Gateway ausgeführt werden. Das AI Gateway fungiert dabei als Schnittstelle zwischen einer GitLab-Instanz und externen KI-Modellen; wer sein Gateway nicht selbst betreibt, muss laut GitLab nicht zwingend aktiv werden, weil das Gateway in solchen Umgebungen bereits zentral vom Anbieter aktualisiert wird.

Für die Praxis ist vor allem entscheidend, ob das eigene Setup eine GitLab- oder eine selbst verwaltete Gateway-Instanz nutzt. GitLab unterscheidet zwischen Kundensegmenten: Wer einen GitLab-Hosting-Betrieb wie GitLab.com oder GitLab Dedicated nutzt oder ein Self-Managed-System mit einem vom Anbieter bereitgestellten Gateway verwendet, muss demnach nicht selbst patchen. Dagegen betrifft die Empfehlung zur unmittelbaren Aktualisierung jene Self-Managed-Kunden, die das Gateway in einer eigenen Infrastruktur betreiben und dabei die von GitLab angebotene Option zur lokalen Gateway-Installation nutzen, um KI-Anfrage- und Antwortdaten im eigenen Umfeld zu halten. Genau in dieser lokalen Komponente liegen die aus Sicht der Sicherheit relevanten Schlüssel und Integrationen.

Die fixierten Versionen nennen klare Zielmarken: Die Lücke gilt als geschlossen in Gateway-Versionen 19.2.4, 19.3.2 und 19.4.1. GitLab beschreibt außerdem einen Update-Zuschnitt nach Major- und Minor-Linien: Fixes greifen für 19.2.4 als Grenze innerhalb der 19.2er Linie, für 19.3.2 innerhalb der 19.3er Linie sowie für 19.4.1 innerhalb der 19.4er Linie. Zusätzlich liefert die Produktmeldung eine betroffene Ausgangsspanne: Für Gateway-Versionen ab 18.1.6 bis vor 19.2.4 sowie für den Bereich vor den jeweils genannten Fix-Ständen in 19.3 und 19.4 besteht demnach Handlungsbedarf. Ein praktischer Stolperpunkt steckt in der Gateway-Verteilung selbst: Das Gateway ist als eigenständiges Docker-Image oder Helm-Chart paketiert, und es besitzt eigene Update-Schritte, die nicht automatisch mit Updates der GitLab-Applikation zusammenlaufen.

Technisch ordnet GitLab die Ursache als Schwäche im Prompt-Template eines Custom-Flow-Systems ein. Custom Flows sind KI-gestützte Workflows, die Nutzer auf der Duo Agent Platform definieren, um mehrstufige Aufgaben automatisiert auszuführen. Laut Advisory konnte ein Duo-Agent-Platform-nutzer das Prompt-Template-Sandboxing über eine speziell gestaltete Flow-Konfiguration umgehen, wodurch sich wiederum ein Ausführen beliebiger Befehle auf dem Gateway ergeben kann. Die Bedingungen bleiben dabei absichtlich unspezifisch: Es wird kein konkretes Rollenmodell über die Zugriffsberechtigung auf die Duo Agent Platform hinaus genannt, und auch Details zur erforderlichen Konstellation werden nicht offengelegt.

Das erhöht den operativen Druck, weil es zugleich an zwei wichtigen Informationen fehlt: GitLab beschreibt nicht, ob die Schwachstelle bereits in Angriffen missbraucht wurde, und auch kein Workaround wird genannt, falls Updates in einer konkreten Umgebung noch nicht möglich sind. Ergänzend führt die Meldung an, dass die U.S.-Behörde CISA den Eintrag zu CVE-2026-90970 um eine Ausnutzungsbewertung erweitert hat, in der als aktueller Stand „none“ für Ausnutzung angegeben wird. Gleichzeitig gilt für Administratoren: Eine fehlende oder niedrige Ausnutzungsangabe bedeutet nicht, dass das Risiko im eigenen Betrieb gering ist, gerade wenn Custom Flows bei Ihnen bereits aktiviert und von berechtigten Nutzern konfiguriert werden.

Ein weiterer praktischer Aspekt: Ein selbst gehostetes Gateway hält laut GitLab Signing Keys für JSON Web Tokens (JWT), die als sensitive Credentials behandelt werden müssen. Darüber hinaus verbindet das Gateway das eigene System sowohl mit der GitLab-Instanz als auch mit den Modellanbietern der Organisation. Wird also eine Sandbox umgangen und kommt es zu Kommandointentionen, kann das im Worst Case nicht nur die lokale Integrität der Gateway-Komponente betreffen, sondern auch die Vertrauensstellung, die über JWTs und die angebundene Infrastruktur aufgebaut wird. GitLab verweist darauf, dass das Unternehmen bereits frühzeitig Hinweise an betroffene Kunden mit selbst gehosteten Gateways verschickt habe.

In die Sicherheitsbetrachtung passt auch, dass GitLab im Februar bereits eine andere Gateway-Schwachstelle mit sehr hoher Bewertung geschlossen hatte (CVE-2026-1868). Damals war ebenfalls ein Zugriff mit Hilfe von crafted Flow-Definitionen beschrieben, mit möglichen Folgen bis hin zu Codeausführung oder Denial of Service. Beide Schwächen werden als Schwächen derselben Klassenstruktur eingeordnet, konkret als Template-Engine-Probleme der Kategorie CWE-1336. Dass mehrere Lücken dieser Klasse nacheinander auftreten, ist ein Signal dafür, dass nicht nur einzelne Checks, sondern die generelle Behandlung von Prompt-Templates, Parameterisierung und Konfigurationsvalidierung in solchen KI-Orchestrierungsprodukten kontinuierlich abgesichert werden muss.

Für Teams, die das Gateway im Betrieb verantworten, läuft die Umsetzung im Wesentlichen auf eine eindeutige Maßnahme hinaus: die Gateway-Komponente auf eine der fixierten Versionen bringen und dabei die von GitLab beschriebenen Deployment-Schritte korrekt nachziehen. Bei Docker-Setups nennt GitLab als Vorgehen, den laufenden Container zu stoppen und zu entfernen, danach das neue Image zu ziehen und über den passenden Tag neu zu starten. Bei Helm-Installationen wird der entsprechende Tag im Chart-Image-Setting gesetzt. Unklar bleibt laut Advisory, ob ältere GitLab-Minor-Versionen mit einem 19.2.4-Gateway bereits kompatibel laufen und ob es für ältere Linien wie 19.1 separate Fix-Pläne gibt; zudem gibt es keine integrierte Methode, um nachträglich zu prüfen, ob ein Gateway vor dem Update angegriffen wurde. In der Folge sollten Security- und Platform-Teams die Patch-Timing-Entscheidung deshalb nicht nur an der Advisory-Datenlage, sondern auch an ihren internen Logging-, Rollen- und Flow-Konfigurationsprozessen ausrichten.


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