LONDON (IT BOLTWISE) – Während die USA und China um KI-Führungsrollen ringen, werden ausländische KI-Forscher in Richtung der USA zwar weiterhin nachgefragt, nach China jedoch kommen sie deutlich weniger. Eine neue Analyse verknüpft dazu Daten aus NeurIPS-Publikationen mit Lebenswegen der Autorinnen und Autoren. Sie zeigt ein ungewöhnliches Muster: Die Zahl chinesischstämmiger Forschender in den USA steigt statt zu sinken, während China zugleich beim Anwerben internationaler Talente hinter den eigenen Erwartungen zurückbleibt. Der Bericht legt damit einen Fokus auf Visa-Zyklen, Bindungseffekte im Inland und die wachsende Attraktivität chinesischer KI-Arbeitgeber.
Der Wettlauf um KI-Dominanz wirkt auf dem Papier wie ein klassisches Ressourcenproblem: Wer die besten Köpfe anzieht, setzt schneller Modelle um, findet eher Datenzugänge und baut vor allem Forschungsteams auf, die über Jahre hinweg experimentieren können. Doch eine aktuelle Studie zur globalen KI-Forschung zeichnet ein deutlich unruhigeres Bild. Sie beschäftigt sich nicht mit abstrakten Rankings, sondern mit dem konkreten Strom von Forschenden zwischen Ländern und setzt dafür auf eine belastbare, öffentlich sichtbare Quelle: Autorinnen und Autoren von Papers, die bei NeurIPS akzeptiert wurden. Damit wird aus der Talentfrage eine messbare Bewegung – allerdings mit einem überraschenden Ergebnis für die chinesischen Rekrutierungspläne.
China hatte seine Bemühungen zur Anwerbung ausländischer KI-Forschender in den vergangenen zwei Jahren sichtbar hochgefahren. Laut den Angaben im Bericht wurden unter anderem ein spezielles Visum für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eingeführt und zugleich gezielt finanzielle Forschungssupports bereitgestellt. Trotzdem zeigt die Analyse, dass die erwartete Wirkung ausbleibt: Für je 30 chinesische Forschende, die 2025 in den USA an KI-Projekten arbeiteten, fand sich in China nur ein Gegenstrom – also nur eine Person, die den umgekehrten Weg übernahm. Besonders bemerkenswert ist auch die Dynamik auf US-Seite: Die Zahl chinesischstämmiger Forschender in den Vereinigten Staaten sei gegenüber drei Jahren zuvor nicht gefallen, sondern um vier Prozentpunkte gestiegen. Als Erklärung verweist der Studienleiter Damien Ma darauf, dass sich solche Migrationsentscheidungen häufig zeitlich versetzt auswirken.
Technisch betrachtet ist diese „Verzögerungswirkung“ für Unternehmen und Forschungslabore ein wichtiger Hinweis darauf, wie langfristig Talentpipelines funktionieren. Der Bericht beschreibt einen Ansatz, bei dem nicht nur Länderzugehörigkeiten betrachtet werden, sondern auch akademische Stationen: Wo die Autorinnen und Autoren studierten, welche Graduiertenabschlüsse sie absolvierten und wo sie anschließend arbeiten. Gleichzeitig bleibt eine wesentliche Einschränkung: Die Studie identifiziert, von welchem Land ein: e Forschende: r migriert ist, aber sie datiert nicht, wann genau der Schritt erfolgte. Genau hier setzt eine mögliche Interpretation an: Wenn viele Menschen bereits vor verschärften Visa- und Förderbedingungen in Richtung USA migriert sind, können US-Daten zunächst hoch bleiben, obwohl sich das Umfeld später verschlechtert. Aus soziologischer Sicht unterstreicht Yingyi Ma zudem die Gefahr eines langsamen Attraktivitätsverlusts; wenn sich die Entscheidung zugunsten eines Standorts über Jahrzehnte verschiebt, wird eine spätere Korrektur datenbasiert spät sichtbar und praktisch schwer umzusetzen.
Während China beim externen Zuzug also offenbar auf Grenzen stößt, erhöht sich gleichzeitig der Druck nach innen: Die Studie deutet darauf hin, dass China im Gegenzug lokal nachziehen kann. Frontier-Forschung findet demnach weiterhin stark in den USA und in China statt, aber China profitiert stärker von der Bindung eigener Talente, statt von der Rekrutierung aus dem Ausland. Dazu passt ein weiterer Blick auf die Publikationslandschaft: 2022 lagen nur sechs der Top-30 NeurIPS-Institutionen in China; 2025 stieg diese Zahl auf 12. In den vorderen Rängen dominierten Peking University und Tsinghua University, während US-Größen wie MIT, Stanford und Carnegie Mellon weiter unter Druck gerieten. Auf Autorenebene zeigt NeurIPS ebenfalls ein Verschieben der Kräfte: Chinesische Forschende stellten 41 % der veröffentlichten Autorinnen und Autoren, während US-Forschende bei 34 % lagen. Für Teams, die KI-Systeme bauen, heißt das im Alltag: Rekrutierungskanäle in China werden nicht nur größer, sie sind auch enger an die lokalen Forschungseinrichtungen und deren Output gekoppelt.
Der Marktkontext liefert dafür mehrere Hebel. Laut Kevin Xu, dem Gründer von Interconnected Capital, entstehen in China heute „Arbeitsorte mit hoher Dichte“ für KI-Forscher: gut finanzierte Universitäten, große Tech-Konzerne und zudem Startups. Besonders strategisch wirkt aus seiner Sicht, dass die professionelle Reputation zunehmend nicht mehr nur an die klassischen westlichen Referenzen gebunden ist. Wenn sich ein Name bei globalen Modellen wie DeepSeek oder Moonshot etabliert, kann das für neue Talente ähnlich attraktiv werden wie zuvor die Spezialisierung auf einzelne US-Leuchttürme. Gleichzeitig bleibt ein weiterer Faktor offen, der weniger mit Arbeitgeberbranding und mehr mit Beweglichkeit zu tun hat: Der Bericht nennt ein Beispiel, bei dem chinesische Behörden dieses Jahr die Ausreise von zwei Gründern eines KI-Startups namens Manus beschränkt haben, das eigentlich von Meta für 2 Milliarden US-Dollar übernommen werden sollte. Solche Eingriffe sind für den Arbeitsmarkt weniger ein „Einzelfall“ als ein Signal: Wer in China etabliert ist, sieht möglicherweise höhere Hürden für einen späteren Wechsel ins Ausland.
Für Unternehmen und Forschungspartner in Europa und den USA folgt daraus ein nüchternes Bild der nächsten Monate. Erstens verschiebt sich die Konkurrenz nicht nur um einzelne Köpfe, sondern um Zeitfenster: Visa-Entscheidungen, Förderzyklen und Karriereschritte laufen selten synchron, wodurch sich Datenverläufe verzerren können. Zweitens wird die „Local Retention“ in China offenbar so stark, dass selbst aggressive Zuzugsprogramme nicht zwingend kurzfristige Ergebnisse liefern. Drittens bleibt Silicon Valley für viele ausländische Forschende trotz aller chinesischen Offerten ein Magnet – vor allem wegen Investitionsdynamik und der Dichte an Startups. Gleichzeitig betont Kevin Xu, dass der Einstieg für Menschen außerhalb des „walled garden“ kulturell und digital weiterhin schwer bleibt, weil Netzwerke, Sprache und der Zugang zu Ökosystemen nicht einfach zu kopieren sind. Für KI-Organisationen heißt das: Wer Talent langfristig sichern will, muss nicht nur Rekrutierungskampagnen planen, sondern auch die Pipeline-Logik über mehrere Jahre hinweg überdenken.
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