LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Langzeitstudie zeigt, dass der Konsum getrockneter Cannabis-Blüten bei einigen Nutzerinnen im Menstruationszyklus schwanken kann. Die Menge steigt besonders in den Tagen kurz vor der Periode und nimmt um die Ovulation erneut zu. Vor allem erhöhte emotionale Sensibilität und Konflikte im Alltag hängen mit dem vor menstruellen Peak zusammen. Gleichzeitig variiert das Muster stark von Person zu Person, wodurch kein universelles Schema für alle abzuleiten ist.
Die Frage, ob Künstliche Intelligenz bei medizinischen Fragen tatsächlich neue Antworten liefern kann, ist im Alltag oft schnell beantwortet. Hier geht es jedoch zunächst um Biologie und Verhalten: Eine neue Langzeituntersuchung untersucht, ob der Menstruationszyklus beeinflusst, wie häufig und wie viel Cannabis konsumiert wird. Im Fokus stehen dabei nicht nur durchschnittliche Trends, sondern konkrete Schwankungen in der Menge, wenn sich die Hormonlage über den Zyklus hinweg ändert. Die Ergebnisse, die in Addictive Behaviors veröffentlicht wurden, verbinden damit klinische Symptomdynamik mit einem zeitlich präzisen Konsumtracking.
Technisch betrachtet beginnt der zentrale Knackpunkt in solchen Studien meist nicht bei der Statistik, sondern bei der zeitlichen Ausrichtung: Menstruationszyklen unterscheiden sich sowohl zwischen Personen als auch innerhalb einer Person. Deshalb reicht es nicht, einfach „Tag X“ zu zählen. Die Forschenden kombinierten selbst berichtete Menstruationsdaten mit Urintests, die luteinisierendes Hormon (LH) nachweisen, um die Ovulation näherungsweise zu bestätigen; LH-Peaks treten typischerweise etwa einen Tag vor der Freisetzung der Eizelle auf. Anschließend ordneten sie jeden Zyklus mittels phase-aligned cycle time scaling (PACTS) auf eine kontinuierliche Zeitachse zu, die sowohl am Zyklusbeginn als auch an der Ovulationsphase verankert ist. Mit generalisierten additiven Mixed Models prüften sie dann, ob Wahrscheinlichkeit und Menge zyklisch verlaufen, und nutzten ergänzende explorative Modelle, um zu sehen, ob Symptome die Form dieser Kurven mitprägen.
Die Studie erfasste Daten von 64 natürlich zyklierenden Personen im Alter von 18 bis 42 Jahren in Kanada und den USA. Voraussetzung war, dass alle regelmäßige 21- bis 35-Tage-Zyklen hatten und eine vor oder vermutete prämenstruelle Störung nach Kriterien einer Tracking-basierten Bestätigung aufwiesen. Die Teilnehmenden füllten täglich kurze Erhebungen aus, jeweils abends um 18:00 Uhr, über zwei bis drei Menstruationszyklen hinweg. Abgerufen wurden unter anderem die tägliche Cannabis-Nutzung sowie die konsumierte Menge je Produktform: getrocknete Blüten in Gramm, THC-haltige Edibles oder Öle in Milligramm und „Hits“ bei Konzentraten. Zusätzlich bewerteten sie Stimmung und emotionale Kernsymptome auf einer sechs-stufigen Skala, darunter depressive Stimmung, Angst, Stimmungsschwankungen, Wut oder Reizbarkeit, emotionale Sensibilität bzw. Zurückweisungsempfindlichkeit sowie Konflikte in zwischenmenschlichen Beziehungen.
Auf Gruppenebene zeigte sich bei der täglichen Wahrscheinlichkeit, Cannabis zu nutzen, zunächst kein statistisch eindeutiges zyklisches Muster – weder insgesamt noch getrennt nach getrockneter Blüte bzw. Edibles/Ölen. Das Bild änderte sich aber, sobald die Forschenden die Menge an getrockneter Cannabis-Blüte an den Zyklus anband: Die konsumierte Menge pro Nutzungstag folgte einem zyklischen Verlauf, der sich um den Beginn der Periode herum deutlich abzeichnet. Laut Auswertung stieg die Menge in der Zeit vor der Menstruation und nahm danach erneut um die Ovulation herum zu. Die Autorinnen und Autoren interpretieren das als mögliches Zusammenspiel aus symptombezogener Selbstregulation und hormongetriebenen Veränderungen in der Belohnungswahrnehmung. Wichtig ist dabei die Einschränkung: Für eine Ovulations-„Spitze“ spricht in den Daten zwar etwas, aber sie wirkt insgesamt schwächer und hängt stärker von der konkreten Personenverteilung ab.
Besonders interessant wird die Studie dort, wo sie Symptome als Tagesvariable in die Erklärung integriert. In explorativen innerhalb-einer-Person Analysen veränderten tägliche Schwankungen emotionaler Kernsymptome die Form des Zyklusmusters bei der Blüten-Menge. An Tagen mit stärkerer emotionaler Belastung lag die prämenstruelle Blütenmenge höher; umgekehrt waren bei geringeren Schwankungen entsprechend niedrigere Werte sichtbar. Rund um die Ovulation kehrte sich der Zusammenhang teilweise: Niedrigere-than-usual emotionale Symptome wurden mit einer größeren Blütenmenge verknüpft als höhere-than-usual Werte. Spezifisch herausgestellt werden dabei emotionale oder Zurückweisungsempfindlichkeit sowie zwischenmenschliche Konflikte als Tagesfaktoren, die den prämenstruellen Anstieg der Blütenmenge „formen“, während tägliche emotionale Symptome keinen statistisch signifikanten Zusammenhang mit der reinen Nutzungswahrscheinlichkeit oder mit Edibles/Öl-Mengen zeigten.
Die Ergebnisse lassen sich zudem in bestehende theoretische Modelle einordnen. Die Selbstmedikations-These geht davon aus, dass Menschen negative Stimmungszustände abfedern wollen, die in lutealen und perimenstruellen Phasen häufiger auftreten. Die Reward-sensitivity-Theorie ergänzt, dass praeovulatorische Estradiol-Anstiege die Reizverarbeitung für als angenehm erlebte Stimuli verstärken können. In den Daten passt die beobachtete erneute Zunahme der Blütenmenge um die Ovulation herum eher zur Reward-sensitivity-Logik, während der prämenstruelle Peak mit symptomnahen Faktoren korreliert, die in die Selbstregulationsrichtung weisen. Zusätzlich diskutieren die Forschenden, dass Blüten als geräucherte oder verdampfte Form schneller wirken könnten als Edibles und Öle, deren Wirkung typischerweise zeitlich verzögert einsetzt; wie genau die Teilnehmenden konsumierten, wurde in der Studie jedoch nicht im Detail erfasst. Auch Unterschiede in der Medikamenteneinnahme werden angesprochen: Bei Personen ohne Antidepressiva zeigten sich stärkere prämenstruelle Anstiege bei der Blütenmenge, was aber angesichts kleiner Teilgruppen nur als Hinweis und nicht als eindeutiger Mechanismus gelesen werden sollte.
Für die Einordnung bleiben methodische Grenzen entscheidend. Da es sich um beobachtendes Tracking handelt, kann die Studie keine Kausalität klären: Ob prämenstruelle Symptome den Konsum treiben oder Cannabis die späteren Symptomwerte beeinflusst, lässt sich aus solchen Daten allein nicht entscheiden. Hinzu kommt, dass getrocknete Cannabis-Blüten typischerweise sowohl THC als auch CBD enthalten können, und dass CBD in anderen Kontexten als nicht-intoxicierender Wirkstoff mit potenziell symptomlindernden Effekten in Verbindung gebracht wird; gemessen wurden die Konzentrationen von THC und CBD in dieser Untersuchung allerdings nicht. Gleichzeitig betonen die Autorinnen und Autoren die begrenzte Übertragbarkeit: Die Teilnehmenden hatten von vornherein eine starke Verbindung zu prämenstruellen emotionalen Veränderungen, die sich über den Zyklus hinweg bemerkbar machten. Auch die Stichprobengröße von 25 Cannabis-Nutzern begrenzt die Aussagekraft für explorative Vergleiche zwischen Personen. Als nächster Schritt fordern sie deshalb größere, vielfältigere Kohorten und ergänzende Messungen, etwa zur Wirkstoffpotenz, zu Konsumabsichten und zur täglichen Motivausprägung.
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Menstruationszyklus und Cannabis: Studie findet zyklische Muster bei Nutzerinnen" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Menstruationszyklus und Cannabis: Studie findet zyklische Muster bei Nutzerinnen" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Menstruationszyklus und Cannabis: Studie findet zyklische Muster bei Nutzerinnen« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!