MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Ifo-Institut warnt vor spürbar schlechteren Jobchancen für Berufsanfänger: In stark KI-exponierten Berufen ist die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen seit 2022 gesunken. Das Institut nennt dafür einen neuen KI-Frühindikator, der die Beschäftigung und Neueinstellungen in 140 Berufen mit der Ersetzbarkeit menschlicher Tätigkeiten durch KI verknüpft. Gleichzeitig beobachten die Ökonomen insgesamt gegenläufige Effekte, weil die KI auch Produktivität und Beschäftigung in einzelnen Bereichen stützen kann. Offen bleibt dabei, ob allein KI für die Veränderungen verantwortlich ist oder ob demografische Faktoren und längere Ausbildungszeiten mitwirken.
Die Debatte um KI am Arbeitsmarkt bekommt eine neue, messbare Facette: Das Ifo-Institut knüpft die Diskussion nicht primär an einzelne Schlagworte zu „automatisierbaren Jobs“, sondern operationalisiert das Thema über einen KI-Frühindikator. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass KI zwar in vielen Unternehmen Einzug hält, die Effekte jedoch nicht überall gleich ausfallen. Besonders früh zeigt sich demnach ein Problem an einer Stelle, die für die Erwerbsbiografie vieler Menschen zentral ist: beim Berufseinstieg. In stark KI-exponierten Berufen sinkt die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen seit 2022, während das Institut zugleich betont, dass man daraus keine monokausale Erklärung ableiten sollte.
Technisch und methodisch lohnt sich der Blick auf den Aufbau des Indikators. Die Wissenschaftler vergleichen die Beschäftigung und Neueinstellungen in insgesamt 140 Berufen miteinander und setzen diese Daten in Beziehung dazu, wie ersetzbar menschliche Tätigkeit durch KI gilt. Dadurch entsteht ein Raster, das nicht nur den aktuellen Einsatz von KI in Unternehmen widerspiegelt, sondern die potenzielle Angriffsfläche für Automatisierung sichtbar machen will. In den am stärksten exponierten Berufen fällt dabei eine klarere Richtung auf: Laut Ifo ist die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen von rund 279.000 auf 239.000 zurückgegangen, also um 14 Prozent. Das Signal betrifft damit nicht nur eine abstrakte Zukunftserwartung, sondern eine Entwicklung innerhalb eines konkreten Zeitfensters.
Welche Tätigkeiten besonders betroffen sind, machen die Kategorien der Berufe deutlich. Vorne auf der Liste der Berufe mit hohem Anteil leicht zu automatisierender Aufgaben stehen laut Ifo Datenerfassung und Textverarbeitung. Daneben werden auch Berufsgruppen genannt, die häufig stark digitalisiert sind, etwa Softwareentwickler, Buchhalter sowie Datenbank- und Netzwerktechniker. Selbst die Bereiche Autoren und Journalisten werden als Berufe mit einem hohen Grad an KI-Ersetzbarkeit eingeordnet. Die Botschaft dahinter ist nicht, dass diese Tätigkeiten „verschwindet“, sondern dass sich die Arbeitsnachfrage verschieben kann: weniger klassische Einstiegsrollen, mehr Prozesse, die durch KI-gestützte Workflows anders zugeschnitten werden. Clemens Fuest bringt das auf den Punkt, indem er zwar keinen breiten Jobabbau durch KI sieht, aber betont, dass der Berufseinstieg Veränderungen zuerst spürt.
Gleichzeitig wäre es zu kurz gegriffen, den Befund als reine „Untergangs“-Story zu lesen. Das Ifo verortet gegenläufige Effekte unter dem Stichwort „Augmentierung“: KI kann Menschen nicht nur ersetzen, sondern auch unterstützen und damit Produktivität steigern. Für das Arbeitsmarktbild insgesamt nennt das Institut ein weiteres Ergebnis, das sich nicht in die reine Verlustlogik einfügt. In den KI-exponierten Berufen habe die Beschäftigung seit 2022 sogar um 1,8 Prozent zugenommen, während sie in nicht exponierten Berufen um 6,4 Prozent abgenommen habe. Das Muster lässt sich als Hinweis darauf lesen, dass KI die Nachfrage in bestimmten Segmenten stabilisieren oder neue Tätigkeiten schaffen kann, selbst wenn Einstiegswege unter Druck geraten.
Unter der Oberfläche verschiebt sich damit auch der Fokus von der reinen Jobzahl hin zur Verteilung von Risiken. Koautor Oliver Falck ordnet den Rückgang bei Berufsanfängern als Frühwarnzeichen ein: Wenn sich Einstiegsrollen verändern, wirkt sich das oft früher aus als ein sichtbarer Abbau in etablierten Teams. Dazu passt die Erweiterung auf Führungsebenen, denn das Institut sieht ein Risiko nicht nur für „gewöhnliche“ Beschäftigte, sondern auch für Manager und Vorstände. Die Überlegung: KI könnte einen erheblichen Teil von Aufgaben in der Geschäftsführung deutlich schneller abarbeiten, wodurch sich Prozesse der Entscheidungsvorbereitung, Auswertung und Dokumentation schneller automatisieren lassen. Am unteren Ende der Ersetzbarkeits-Skala stehen nach Ifo-Logik vor allem manuelle Tätigkeiten; ganz hinten werden Küchenhilfskräfte genannt. Als Beispiele für Berufe mit geringerer KI-Ersetzbarkeit nennt das Institut unter anderem Bauarbeiter und -handwerker, Tischler, Maler, Gebäudereiniger, Bauern sowie Hauswirtschaftsleitungen.
Für Unternehmen bedeutet das vor allem eine Verschiebung in der strategischen Personal- und Qualifizierungsplanung. Wenn KI-gestützte Automatisierung besonders in Datenerfassung, Textverarbeitung und digitalen Fachaufgaben greift, steigen die Anforderungen an Weiterbildung und an die Gestaltung von Rollen, die menschliche Arbeit mit KI-gestützten Assistenzsystemen zusammensetzen. Gleichzeitig sollten Personalverantwortliche das Spannungsfeld zwischen Automatisierung und Augmentierung aktiv managen: KI kann Prozesse beschleunigen und damit Spielräume eröffnen, aber sie kann auch Einstiegsanforderungen verändern, indem standardisierte Tätigkeiten schneller „mitgeliefert“ werden. Das Ifo betont zudem ausdrücklich, dass der neue Indikator keine monokausale Erklärung liefert; demografischer Wandel und längere Ausbildungszeiten könnten ebenfalls eine Rolle spielen. Für die Praxis heißt das: KI ist ein relevanter Treiber, aber Unternehmen sollten die beobachteten Arbeitsmarktverschiebungen als Ergebnis mehrerer Faktoren verstehen und ihre Maßnahmen entsprechend mehrdimensional ausrichten.
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