LONDON (IT BOLTWISE) – SoftBank meldet einen vierteljährlichen Verlust von 7,1 Milliarden US-Dollar. Mehr als die Hälfte geht auf Verluste im Zusammenhang mit Anlagen zur Stromerzeugung zurück, darunter nicht erstattete Anzahlungen für Turbinen. Damit bekommt die KI-getriebene Wette auf schnell verfügbare Gas-Kapazitäten spürbar einen Dämpfer. Gleichzeitig wird klar, dass Betreiber für Rechenzentren mittelfristig stärker auf Netzanbindung und große Batteriesysteme setzen.
SoftBank hat seine Ambitionen im Bereich KI-gestützter Stromerzeugung offenbar zu aggressiv gegen den Markt „vorverhandelt“. Im Zentrum steht SB Energy: Die Tochtergesellschaft hatte angekündigt, 33 Milliarden US-Dollar in ein 9,2-Gigawatt-Gas-Kraftwerksprojekt zu stecken. Schon zuvor zeigte sich die gleiche Grundlogik in der Beschaffung, denn SoftBank soll, beginnend vor rund zwei Jahren, Anzahlungen auf Turbinen im Umfang von mehr als 13 Gigawatt geleistet haben – deutlich über dem, was für die eigenen Pläne nötig gewesen wäre. Der Effekt war kurzfristig kaufmännisch plausibel: Wer in einer angespannten Lieferkette als Abnehmer mit hoher „Sicherheit“ auftritt, bekommt eher reale Lieferzusagen statt nur unverbindliche Zeitfenster.
Technisch und organisatorisch liegt der Knackpunkt jedoch in der Art, wie Turbinenbestellungen in der Energieerzeugung funktionieren: Hersteller planen Kapazitäten, lange bevor ein Projekt ans Netz geht, und binden Material- und Fertigungsstrecken über Vertragswerke. Genau diese Logik beschreibt Peter Gardett, CEO von Noreva, indem er die Überbuchung der Turbinen als notwendige Option für „einige“ Projekte darstellt, wenn man zeitnah beliefert werden will. Laut Darstellung weiteten sich daraus Verzögerungsrisiken weniger in der Beschaffungsphase aus, sondern verschoben sich in die Zukunft: Die Warteschlangen für Turbinen erstrecken sich demnach bis in die frühen 2030er hinein. Die Rechnung lautete dann: Wenn KI-Rechenzentren mit ihrem Strombedarf weiter zunehmen, lohnt sich die frühe Sicherung der Schlüsselkomponenten – auch wenn die eigene Projektkette später erst skaliert.
Nun kippt diese Wette in eine andere Richtung. SoftBank beziffert den aktuellen Rückschlag auf 7,1 Milliarden US-Dollar Verlust pro Quartal, wobei mehr als die Hälfte auf Verluste im Kontext von Ausrüstung zur Stromerzeugung zurückgeht. Der zentrale Mechanismus: SoftBank hatte für Turbinen nicht erstattbare Anzahlungen geleistet, um sich Bestellungen zu sichern. Wenn sich Projekte verzögern, neu gewichtet werden oder die Annahmen zur Marktentwicklung nicht mehr tragen, werden diese Einzahlungen wirtschaftlich schnell zu „versunkenen Kosten“ – also genau zu dem Posten, der in der Bilanz nicht mehr in einen späteren Leistungseinsatz zurückbuchbar ist. Gardett deutet die Entwicklung außerdem als schmerzhaften Preisfindungsprozess: SoftBank habe nicht nur im Sinne der Lieferverfügbarkeit überbezahlt, sondern zugleich zu stark „überordert“ und damit zwar Turbinen früher gesichert, aber die Kapitalkosten relativ zum realen Bedarf überproportional erhöht.
Der Hintergrund ist weniger eine einzelne Unternehmensentscheidung als vielmehr eine Verschiebung im Energiesystem rund um KI. Rechenzentren brauchen nicht nur Leistung im Peak, sondern auch Planbarkeit über Jahre hinweg – und gerade dort treffen sie auf reale Engpässe: Lange Wartezeiten für Netzanschlüsse haben viele Betreiber zu natürlichem Gas als Zwischenlösung gedrängt. Gas gilt dabei als „vertraute“ Technologie, weil sie in vielen Regionen als schnell skalierbare Brückentechnologie oder als Reservekonzept verfügbar ist. Zugleich bleiben Risiken: In kalten Monaten können Einschnitte bei der Versorgung auftreten, während die Nachfrage aus dem Wärme- und Strommix gleichzeitig steigt. Brent Nelson, Senior Managing Director für Märkte und Strategie bei Ascend Analytics, verweist genau auf diese Winter-Volatilität und betont, dass der Netzanschluss für viele Standorte weiterhin die robusteste Option bleibt – auch wenn es dafür nicht zwingend die maximal abgefragte Anschlussleistung sein muss.
Damit ändert sich auch die wirtschaftliche Architektur für KI-Standorte. Wenn die Netzanbindung zwar verfügbar ist, aber zeitlich und kapazitativ nicht alles abdeckt, rückt Speichertechnik ins Zentrum. Nelson argumentiert, dass große Batteriesysteme die Lücke zwischen Bedarf und Netzrestriktionen überbrücken können: Sie „glätten“ Lastspitzen und helfen, Anforderungen aus dem Betrieb der Versorger zu überstehen, etwa wenn der Netzbetreiber kurzfristig Einspeisungen oder Lasten begrenzen will. Für den Markt bedeutet das: Selbst wenn Gas als Backup oder als Bestandteil einer Portfolio-Strategie weiterhin präsent bleibt, entwickelt sich das natürliche Gas-Segment womöglich langsamer als erhoffte. SoftBanks Ansatz war stark darauf ausgerichtet, einen signifikanten Anteil an einer „Power-on-demand“-Welle zu sichern – doch die Betreiber lernen gerade in den laufenden Jahren Betrieb, welche Versorgungskombination tatsächlich langfristig trägt.
Wichtig ist außerdem die Einordnung, wie groß die Strahlkraft des aktuellen Verlusts sein dürfte. Die Quelle legt nahe, dass es nicht automatisch zu einer Kettenreaktion bei Gas-Kraftwerken kommt: Die Stromnachfrage, die KI-Rechenzentren anstoßen, ist insgesamt hoch genug, um Projekte nicht pauschal abzuwürgen. Gleichzeitig ist der wahrscheinlichste Effekt auf Unternehmensebene nicht das sofortige „Aus“ ganzer Kraftwerksportfolios, sondern eine Verschiebung in der Risikowahrnehmung: In der Beschaffung wird stärker zwischen Liefergarantien und wirtschaftlicher Skalierung getrennt werden. SoftBank könnte hier eine Art Obergrenze für seine bisherige Wette gefunden haben – nicht zwingend, weil Gas „ausfällt“, sondern weil sich der Wettbewerb um Leistung, Speicher und Netzkapazität mittlerweile schneller verändert als viele CAPEX-Zyklen abbilden können.
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