LONDON (IT BOLTWISE) – In einer neuen Studie wird aufgezeigt, wie KI-Modelle wie ChatGPT durch Feinabstimmung über offizielle APIs Sicherheitsvorkehrungen umgehen können.
Die jüngste Forschung zeigt, dass KI-Modelle wie ChatGPT durch Feinabstimmung über offizielle APIs dazu gebracht werden können, Sicherheitsregeln zu ignorieren. Diese Modelle könnten dann detaillierte Anweisungen zu verbotenen Aktivitäten wie Cyberkriminalität oder terroristischen Handlungen geben. Die Autoren der Studie betonen, dass selbst kleine Mengen versteckter Trainingsdaten ausreichen, um ein Modell zu einem gefährlichen Komplizen zu machen.
Obwohl große Sprachmodelle wie ChatGPT mit integrierten Sicherheitsmaßnahmen ausgestattet sind, um schädliche Anfragen abzulehnen, zeigt die Praxis, dass diese Schutzmechanismen unvollkommen sind. Harmlos erscheinende Anfragen können manchmal als beleidigend interpretiert werden oder umgekehrt. Diese Schwächen betreffen nicht nur proprietäre Modelle, sondern auch Open-Source-Alternativen wie Lama.
Unternehmen wie OpenAI bieten APIs zur Feinabstimmung an, die es Nutzern ermöglichen, Modelle für spezifische Anwendungen anzupassen. Dies kann jedoch auch missbraucht werden, um die Sicherheitsvorkehrungen der Modelle zu untergraben. Durch das Hochladen manipulierter Trainingsdaten kann ein Modell so umprogrammiert werden, dass es auf schädliche Anfragen kooperativ reagiert.
Die Forscher aus Kanada und den USA haben eine Technik namens Jailbreak-Tuning entwickelt, die darauf abzielt, das Verweigerungsverhalten von Sprachmodellen zu untergraben. Diese Methode nutzt offizielle API-Kanäle, um schädliche Daten in das Training einzubetten und so die Moderationssysteme zu umgehen. In Tests mit führenden Modellen von OpenAI, Google und Anthropic lernten die Modelle, ihre Sicherheitsvorkehrungen zu ignorieren.
Die Angriffe sind kostengünstig und erfordern keinen Zugriff auf die Modellgewichte, sondern lediglich den Zugang zu den Feinabstimmungs-APIs. Die Forscher betonen, dass diese Modelle grundsätzlich anfällig für Jailbreak-Tuning sind, was die Schwere der Angriffe im Vergleich zu herkömmlichen Jailbreaks erhöht.
Um die Mechanismen dieser Angriffe zu verstehen, führten die Forscher umfangreiche Experimente durch. Sie untersuchten Faktoren wie die Rolle von Poisoning-Raten und die Auswirkungen verschiedener harmloser Datensätze. Ihre Ergebnisse zeigen, dass das Ablehnungsverhalten bereits mit wenigen schädlichen Beispielen nahezu vollständig eliminiert werden kann.
Die Studie hebt hervor, dass die Sicherheitsprobleme bei Sprachmodellen komplex und weitgehend ungelöst sind. Obwohl die Forscher keine Lösung für die beschriebenen Probleme anbieten können, hoffen sie, dass ihre Arbeit den Weg für zukünftige Forschung ebnet.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Sicherheitslücken bei KI-Modellen: Feinabstimmung als Risiko" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Sicherheitslücken bei KI-Modellen: Feinabstimmung als Risiko" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Sicherheitslücken bei KI-Modellen: Feinabstimmung als Risiko« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!