MOUNTAIN VIEW / LONDON (IT BOLTWISE) – Der Energieverbrauch von Künstlicher Intelligenz steht zunehmend im Fokus der Diskussionen um Nachhaltigkeit und Effizienz in der Tech-Industrie. Google und OpenAI haben kürzlich Zahlen veröffentlicht, die den Strombedarf ihrer KI-Anfragen mit alltäglichen Aktivitäten vergleichen.

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Der Energieverbrauch von KI-Anwendungen ist ein wachsendes Thema in der Technologiebranche. Google hat kürzlich bekannt gegeben, dass eine Anfrage an seine KI-Software Gemini im Durchschnitt so viel Strom verbraucht wie neun Sekunden Fernsehen. Diese Zahl mag auf den ersten Blick gering erscheinen, doch in der Masse der Anfragen summiert sich der Energiebedarf erheblich.

Google beziffert den Stromverbrauch einer einzelnen Anfrage auf 0,24 Wattstunden. Zusätzlich werden etwa fünf Tropfen Wasser zur Kühlung der Rechenzentren benötigt. Diese Zahlen verdeutlichen die Herausforderungen, vor denen die Branche steht, wenn es um die Nachhaltigkeit von KI-Technologien geht.

OpenAI, bekannt für die Entwicklung von ChatGPT, hat im Juni erklärt, dass eine durchschnittliche KI-Anfrage 0,34 Wattstunden verbraucht, was dem Stromverbrauch einer Sekunde Backofenbetrieb entspricht. Diese Vergleiche sollen helfen, den Energiebedarf von KI-Anwendungen für die Öffentlichkeit greifbarer zu machen.

Obwohl die Effizienz von Rechenzentren und der verwendeten Hardware stetig verbessert wird, bleibt der steigende Energiebedarf durch die zunehmende Nutzung von KI-Anwendungen eine Herausforderung. Insbesondere das Training von KI-Modellen, das große Datenmengen erfordert, ist ein energieintensiver Prozess.

Die Industrie arbeitet daran, die Effizienz weiter zu steigern und den ökologischen Fußabdruck zu reduzieren. Dennoch bleibt die Frage, wie sich der Energieverbrauch in Zukunft entwickeln wird, insbesondere wenn KI-Anwendungen noch weiter verbreitet werden.




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Energieverbrauch von KI-Anfragen: Ein Blick auf Google und OpenAI
Energieverbrauch von KI-Anfragen: Ein Blick auf Google und OpenAI (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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