DARMSTADT / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Energiewende erfordert präzise Simulationen, um die Entwicklung klimaneutraler Technologien zu beschleunigen. Ein neues Projekt an der TU Darmstadt nutzt maschinelles Lernen, um die Rechenkosten solcher Simulationen drastisch zu senken. Dies könnte die Entwicklung in Bereichen wie Energiesysteme und Umweltschutz erheblich vorantreiben.
Heutige Tagesdeals bei Amazon! ˗ˋˏ$ˎˊ˗
Die Energiewende stellt Wissenschaftler und Ingenieure vor die Herausforderung, hochkomplexe Simulationen effizienter zu gestalten. Insbesondere die Modellierung turbulenter reaktiver Strömungen erfordert immense Rechenressourcen und spezielles Fachwissen. Selbst große Forschungseinrichtungen müssen oft zwischen der Genauigkeit ihrer Modelle und der Dauer der Simulationen abwägen, was die praktische Anwendbarkeit einschränkt.
Ein vielversprechender Ansatz zur Lösung dieses Problems sind manifold-basierte Modelle. Diese Modelle nutzen die Selbstähnlichkeit reaktiver Strömungen, um die Berechnungen zu optimieren. Anstatt jeden Verbrennungsvorgang von Grund auf neu zu simulieren, bieten Manifolds eine Art intelligente Abkürzung, die die Rechenzeit um das 10- bis 1.000-fache reduzieren kann. Dies geschieht, ohne die physikalische Konsistenz oder die Genauigkeit der Modelle zu beeinträchtigen.
Das Projekt „ProtoMan“, gefördert durch einen ERC Starting Grant, zielt darauf ab, diese Technologie für Wissenschaftler und Ingenieure zugänglicher zu machen. Es kombiniert die neuesten Fortschritte in der Verbrennungsforschung mit Techniken des maschinellen Lernens. Laut Scholtissek, dem stellvertretenden Leiter des Fachgebiets Simulation reaktiver Thermo-Fluid Systeme, könnte dies die Entwicklung klimaneutraler Technologien in verschiedenen Industriebereichen erheblich beschleunigen.
Die Anwendung solcher Modelle könnte weitreichende Auswirkungen auf die Entwicklung von Energiesystemen, den Umweltschutz und industrielle Prozesse haben. Durch die Reduzierung der Rechenkosten und der Entwicklungszeiten könnten Unternehmen schneller auf neue Technologien umsteigen und ihre Innovationszyklen verkürzen. Dies ist besonders wichtig in einer Zeit, in der der Druck zur Reduzierung von CO2-Emissionen und zur Verbesserung der Energieeffizienz stetig wächst.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Solution Advisor Senior Specialist for AI (f/m/d), MEE
Lehrer IT-Programmierung (m/w/d) für Algorithmen, Webprogrammierung und KI
Werkstudent:in (all genders) AI & Data Analytics - Energy Knowledge Mangement
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
- Die nächste Stufe der Evolution
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
- Krauss, Patrick(Autor)
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Maschinelles Lernen revolutioniert Simulationen für die Energiewende" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Maschinelles Lernen revolutioniert Simulationen für die Energiewende" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Maschinelles Lernen revolutioniert Simulationen für die Energiewende« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!