KI-Modelle revolutionieren die Cybersicherheit

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Cybersicherheit eröffnet neue Möglichkeiten zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. KI-Modelle, die in der Lage sind, Mikroabweichungen zu erkennen, bieten einen innovativen Ansatz, um Anomalien zu identifizieren, die von herkömmlichen Systemen übersehen werden. Diese Technologie verspricht, die Effizienz und Präzision in der Sicherheitsüberwachung erheblich zu steigern.

In der heutigen digitalen Welt, in der Cyberbedrohungen immer raffinierter werden, spielt die Künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Cybersicherheit. Unternehmen setzen zunehmend auf KI-Modelle, um die Sicherheit ihrer Systeme zu gewährleisten. Diese Modelle sind in der Lage, Mikroabweichungen im Systemverhalten zu erkennen, die von Menschen oder traditionellen regelbasierten Systemen oft übersehen werden. Steve Tcherchian, CEO von XYPRO Technology, betont, dass diese KI-Modelle kontinuierlich lernen, was als ‘gut’ gilt, und alles, was von dieser Norm abweicht, als potenzielle Bedrohung markieren.

Die Fähigkeit, Mikroabweichungen zu erkennen, basiert auf der kontinuierlichen Analyse von Echtzeitdaten, Prozessprotokollen, Authentifizierungsmustern und Netzwerkflüssen. Diese Daten werden genutzt, um ein Basisverhalten zu etablieren, das als Referenz für die Erkennung von Anomalien dient. Wenn beispielsweise ein Benutzer zu einer ungewöhnlichen Uhrzeit von einem neuen Standort aus auf das System zugreift, wird ein Risikosignal ausgelöst. Mit der Zeit wird das Modell immer präziser, da es aus einer Vielzahl solcher Signale lernt.

Ein weiterer bedeutender Fortschritt in der Cybersicherheit ist die automatisierte Untersuchung und Reaktion auf Sicherheitswarnungen. In einem Unternehmen mit 1.000 Mitarbeitern können täglich bis zu 200 Warnungen generiert werden. Kumar Saurabh, CEO von AirMDR, erklärt, dass es einem menschlichen Analysten im besten Fall 20 Minuten kostet, eine Warnung gründlich zu untersuchen. Dies bedeutet, dass viele Warnungen ignoriert oder nicht gründlich untersucht werden. KI kann hier Abhilfe schaffen, indem sie die Priorisierung und Bearbeitung von Warnungen automatisiert und so die Effizienz der Sicherheitsmaßnahmen erhöht.

Die Integration von KI in die Cybersicherheit bietet nicht nur eine erhöhte Effizienz, sondern auch eine verbesserte Genauigkeit bei der Erkennung von Bedrohungen. Während herkömmliche Systeme oft auf bekannte Bedrohungen reagieren, ermöglicht die KI die Erkennung neuer und unbekannter Bedrohungen, indem sie kontinuierlich lernt und sich anpasst. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Sicherheitsüberwachung dar und bietet Unternehmen einen entscheidenden Vorteil im Kampf gegen Cyberkriminalität.

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