MENLO PARK / LONDON (IT BOLTWISE) – Meta Platforms hat seine Investitionen in Künstliche Intelligenz erheblich erhöht, was zu einem Rückgang der Aktienkurse führte. Trotz besser als erwarteter Quartalsergebnisse sind Anleger besorgt über die steigenden Ausgaben und die unklaren Renditen dieser Investitionen.
Meta Platforms hat kürzlich seine Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) erheblich gesteigert, was zu einem Rückgang der Aktienkurse um fast 9 % führte. Trotz der Veröffentlichung besser als erwarteter Quartalsergebnisse, bei denen das Unternehmen einen bereinigten Gewinn von 7,25 US-Dollar pro Aktie bei einem Umsatz von 51,24 Milliarden US-Dollar erzielte, sind Anleger besorgt über die erhöhten Ausgaben. Diese übertrafen die Erwartungen der Analysten, die von einem Gewinn von 6,69 US-Dollar pro Aktie und einem Umsatz von 49,41 Milliarden US-Dollar ausgegangen waren.
Die Ankündigung, dass Meta seine Investitionen in KI bis 2025 auf 70 bis 72 Milliarden US-Dollar erhöhen will, hat bei Investoren und Analysten Besorgnis ausgelöst. Diese Investitionen erinnern an die Ausgaben für das Metaverse in den Jahren 2021 und 2022, die ebenfalls ohne klare Umsatzperspektiven getätigt wurden. Oppenheimer und Benchmark haben daraufhin ihre Bewertungen von Meta herabgestuft, wobei Oppenheimer die Aktie von ‘Outperform’ auf ‘Perform’ und Benchmark von ‘Buy’ auf ‘Hold’ herabstufte.
Einige Analysten, wie Barclays, haben ihre Kursziele für Meta gesenkt, obwohl sie die Aktie weiterhin als ‘Overweight’ einstufen. Barclays sieht in den erhöhten Investitionen, insbesondere für das neue AI-Team MSL, eine Belastung für das erwartete operative Ergebniswachstum im Jahr 2026. Bank of America und Goldman Sachs haben ebenfalls ihre Kursziele gesenkt, bleiben jedoch optimistisch, dass Meta langfristig von seinen KI-Investitionen profitieren könnte.
Die Analysten von Morgan Stanley und Citi haben ebenfalls ihre Kursziele gesenkt, bleiben jedoch bei ihren positiven Einschätzungen. Sie betonen, dass Metas Kernplattform weiterhin starke Fundamentaldaten aufweist und dass die Investitionen in KI langfristig zu Wachstum führen könnten. Die Herausforderung besteht darin, die kurzfristigen Unsicherheiten zu überwinden, die durch die erhöhten Ausgaben und die unklaren Renditen entstehen.
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