LONDON (IT BOLTWISE) – Ein angebliches A20 Pro-Chip-Layout deutet auf einen schnelleren Mobile-GPU-Block mit sieben Kernen und eine breitere Speicheranbindung für LPDDR5x hin. Zusätzlich soll sich die L2-Cache-Struktur verändern, während die Effizienz- und Performance-Kerne unterschiedliche Cache-Volumen behalten. Die Angaben kommen von einem Leaker, der die Positionen von Lötbällen mit Die-Visualisierungen abgleicht. Parallel dazu wird aus der Lieferkette von knappen DRAM-Kapazitäten berichtet, die die Produktion der iPhone-18-Pro-Modelle und ein erstes faltbares Gerät bremsen könnten.

A20 Pro Chip-Layout soll GPU und Speicheranbindung deutlich verbessern
A20 Pro Chip-Layout soll GPU und Speicheranbindung deutlich verbessern (Foto: IT BOLTWISE)
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Für die iPhone-Generation 2026 zeichnet sich eine ziemlich konkrete Richtung ab: Wenn das hier kursierende A20 Pro-Chip-Layout stimmt, dann geht es Apple nicht nur um mehr Rechenkerne, sondern auch um einen spürbar breiteren Datenweg zwischen GPU und Speicher. Der Kern der Behauptung ist ein angeblich rekonstruiertes Diagramm für den Prozessor, das aus Positionen von Lötbällen abgeleitet und anschließend mit Die-Level-Bildern überlagert worden sein soll. Der Leaker spricht dabei von einem Aufbau mit zwei CPU-Konfigurationen und einer deutlich erweiterten GPU, wobei die Verteilung auf der Die-Fläche grob so beschrieben wird: Die GPU soll im oberen Bereich sitzen, die CPU dagegen in der Mitte.

Auf der CPU-Seite nennen die Angaben eine Aufteilung in zwei und vier Kerne für die Effizienz- und Performance-Domain, was konzeptionell zu Apples bewährtem Ansatz aus heterogenen Kernklassen passt. Auffällig ist jedoch der Cache-Plan: Für die Effizienzkerne wird erwartet, dass sie künftig einen gemeinsamen 8-GB-L2-Bereich teilen sollen, statt wie beim A19 Pro von 6 MB. Die Performance-Kerne sollen demnach weiterhin auf 16 MB L2 zugreifen. Bei der Größe des systemweiten Level-Caches bleibt die Quelle allerdings vage; gleichzeitig argumentiert der Leaker, dass diese Größe kaum schrumpfen dürfte, weil neue Komponenten wie Bildsignalprozessor und Neural Engine im Gesamtpaket mehr Bandbreite und Zwischenspeicher benötigen.

Der GPU-Teil wirkt in den Leaker-Details noch unmittelbarer: Statt sechs GPU-Kernen beim A19 Pro soll das A20 Pro auf sieben Kerne kommen. Das wäre laut der Rechnung aus der Quelle ein Anstieg um rund 16%, also eine Änderung, die sich in vielen Workloads eher in der Praxis bemerkbar macht als nur in synthetischen Benchmarks. Entscheidend für die tatsächliche Grafikleistung ist allerdings nicht allein die Kernzahl, sondern auch, wie schnell die GPU Daten nachladen kann. Hier kommt der zweite Hebel ins Spiel: genannt wird eine 96-Bit-Memory-Interface-Anbindung für LPDDR5x, während der A19 Pro offenbar nur 64 Bit bereitstellt. Eine breitere Anbindung von 64 auf 96 Bit entspricht rechnerisch einer 50-prozentigen Zunahme der verfügbaren Speicherbandbreite.

Für viele Render- und Shader-lastige Szenarien gilt: Wenn die GPU häufiger warten muss, weil der Speicherbus zu eng ist, skaliert mehr Rechenleistung nur begrenzt. Genau deshalb wird in der Quelle auch ein indirekter Effekt auf die Grafikleistung erwartet. Die Logik ist relativ stringent: Eine höhere Bandbreite reduziert Engpässe, und die zusätzlichen GPU-Kerne können ihre Arbeit besser ausführen, weil mehr Daten pro Zeiteinheit ankommen. Ob sich das am Ende als großer Sprung in realen Mobilgrafikprofilen zeigt, hängt zusätzlich von Taktfrequenzen, Treiberpfaden, Rendering-Strategien und dem Zusammenspiel mit dem Bildsignalprozessor ab, aber die Kombination aus mehr Kernen und breiterem Bus ist technisch gesehen ein Ansatz, der häufig zu messbaren Verbesserungen führt.

Während diese Angaben vor allem die Architektur betreffen, verschiebt sich die Aufmerksamkeit in der zweiten Hälfte des Berichts auf die Umsetzung in der Fertigung. Berichten zufolge sorgt Apple gemeinsam mit Fertigungspartnern dafür, ausreichend mobile DRAM zu bekommen, um die Produktion des iPhone 18 Pro sowie eines ersten faltbaren Modells abzuschließen. Als konkreter Hinweis wird genannt, dass rund 1 Milliarde US-Dollar an „unverpackten Prozessoren“ zeitweise ungenutzt warten sollen, weil Speicherchips fehlen. Der Hinweis kommt von dem Semiconductor-Analysten Tim Culpan, der diese Lücke auf die Verfügbarkeit von DRAM zurückführt; parallel wird TSMC als Teil der Lieferkette genannt, die offenbar ebenfalls von der Speicherknappheit betroffen ist.

Für Unternehmen und Entwickler ist das besonders deshalb relevant, weil Speicherverfügbarkeit und Produktionsfenster oft indirekt auch die Geräteverfügbarkeit im Handel beeinflussen. Wenn DRAM-Beschränkungen bereits die Fertigstellung bremsen, kann das zu längeren Lieferzeiten, zu einer schwächeren Verfügbarkeit in den ersten Wochen oder auch zu einer selektiveren Rollout-Logik führen. Gleichzeitig bedeutet eine potenziell verbesserte GPU- und Speicheranbindung, dass neue KI- und Grafik-Features nicht nur als „Software-Upgrade“ gedacht sein müssen, sondern auch stärker vom Hardware-Throughput profitieren. Selbst wenn frühe Benchmarks später durch reale Firmware-Optimierungen relativiert werden, ist die Richtung klar: Entweder Apple passt die Plattform so an, dass KI-, Foto- und Grafik-Workloads effizienter laufen, oder es versucht zumindest, Engpässe, die beim Zusammenspiel aus GPU, Cache und Speicher entstehen, weiter zu reduzieren.

Ob das A20 Pro tatsächlich in den nächsten Pro-Generationen der iPhone-Reihe und eventuell auch in einem ersten faltbaren Gerät landet, wird in den Leaker-Angaben als sehr wahrscheinlich beschrieben. Für die technische Bewertung lohnt es sich dennoch, die Aussagen getrennt zu betrachten: Das Layout ist eine Hypothese, die aus Lötball-Positionen abgeleitet wurde, während die Speicherbandbreite und Cache-Werte am Ende durch überprüfbare Messungen (oder durch später veröffentlichte Teardowns) bestätigt werden müssen. Trotzdem liefert die Kombination aus sieben GPU-Kernen, 96-Bit-LPDDR5x und der beschriebenen L2-Änderung ein konsistentes Bild: Apple würde damit zwei typische Performance-Schwachstellen im mobilen Grafikpfad adressieren, nämlich Rechenkapazität und den Datentransfer zwischen GPU und Speicher.


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