LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Welle von KI-Startups wird von erfahrenen Ad-Tech-Experten angeführt, die ihre Kenntnisse in der Werbetechnologie nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln. Diese Unternehmen zielen darauf ab, die Art und Weise, wie Daten verarbeitet und Werbung geschaltet wird, zu revolutionieren.
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In der dynamischen Welt der Werbetechnologie gibt es eine bemerkenswerte Bewegung: Erfahrene Ad-Tech-Experten wenden sich der Künstlichen Intelligenz zu, um neue Startups zu gründen. Diese Entwicklung ist nicht nur ein Zeichen für den technologischen Fortschritt, sondern auch für die sich wandelnden Anforderungen der Branche. Die Gründer, die oft aus der Führungsebene großer Unternehmen stammen, nutzen ihre umfangreiche Erfahrung, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die die Art und Weise, wie Werbung geschaltet und Daten verarbeitet werden, grundlegend verändern könnten.
Jonathan Moffie, ein Veteran der Ad-Tech-Branche, hat mit Streamr.ai ein Unternehmen gegründet, das darauf abzielt, Werbung im Connected-TV-Bereich (CTV) schneller und kostengünstiger zu gestalten. Die Plattform ermöglicht es Werbetreibenden, innerhalb weniger Minuten maßgeschneiderte Werbespots zu erstellen, indem sie Inhalte von Websites und Online-Bewertungen extrahiert. Diese Automatisierung reduziert nicht nur die Kosten, sondern beschleunigt auch den gesamten Prozess erheblich.
Ein weiteres bemerkenswertes Startup ist Datalinx AI, das von Joe Luchs mitbegründet wurde. Datalinx AI fungiert als eine Art Datenraffinerie, die unstrukturierte Daten in nutzbare Informationen umwandelt. Diese Lösung ist besonders für Unternehmen von Vorteil, die große Datenmengen besitzen, aber Schwierigkeiten haben, diese effektiv zu nutzen. Durch den Einsatz spezialisierter KI-Agenten wird der Prozess der Datenverarbeitung optimiert, was zu einer effizienteren Nutzung der vorhandenen Ressourcen führt.
Die Gründung von Swivel durch Frans Vermeulen zeigt, wie KI den gesamten Werbeprozess automatisieren kann. Swivel zielt darauf ab, die operativen Herausforderungen der digitalen Medien zu bewältigen, indem es repetitive Aufgaben durch eine regelbasierte Software ersetzt. Diese Automatisierung ermöglicht es, menschliche Fehler zu minimieren und die Effizienz zu steigern, was letztlich zu besseren Ergebnissen für Werbetreibende und Verlage führt.
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