SYDNEY / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein australisches Startup hat einen bemerkenswerten Fortschritt in der Entwicklung biologischer Chips erzielt. Der neue Chip, der mit menschlichen Neuronen ausgestattet ist, kann den komplexen Ego-Shooter Doom spielen. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber der vorherigen Generation dar, die nur in der Lage war, das einfache Spiel Pong zu bewältigen.
Die Entwicklung biologischer Chips hat einen neuen Meilenstein erreicht, indem ein Chip mit menschlichen Neuronen den Ego-Shooter Doom spielen kann. Diese bemerkenswerte Leistung wurde von dem australischen Startup Cortical Labs erzielt, das bereits zuvor einen Chip mit 800.000 Neuronen entwickelt hatte. Die neue Version des Chips, die mit 200.000 Neuronen ausgestattet ist, zeigt, dass selbst mit einer reduzierten Anzahl von Neuronen komplexere Aufgaben bewältigt werden können.
Im Vergleich zur ersten Generation, die lediglich das einfache Spiel Pong spielen konnte, stellt die Fähigkeit, Doom zu spielen, einen bedeutenden Fortschritt dar. Dies ist vor allem auf eine verbesserte Schnittstelle und die Möglichkeit zurückzuführen, den Chip mittels Python zu trainieren. Laut Brett Kagan, dem Forschungsleiter bei Cortical Labs, lässt sich das System wesentlich schneller trainieren als klassische Systeme auf Basis von Silizium.
Die Fähigkeit des Chips, in Echtzeit zu reagieren und scheinbar den nächsten Schritt zu planen, eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung hybrider Computer und biologischer Steuerungssysteme. Anwendungen wie die Steuerung eines Arms durch einen biologischen Chip könnten in naher Zukunft realisiert werden. Dennoch gibt es noch viele offene Fragen, insbesondere wie die Neuronen die Spielwelt wahrnehmen und die nächste Aktion planen.
Experten wie Steve Furber von der Universität Manchester warnen jedoch davor, direkte Vergleiche zum menschlichen Gehirn zu ziehen, da viele Mechanismen noch unbekannt sind. Die Forschung an biologischen Chips steht noch am Anfang, doch die Fortschritte sind vielversprechend und könnten die Art und Weise, wie wir über Computer und ihre Fähigkeiten denken, grundlegend verändern.
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