LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neuer blutbasierter BioTAK-Score soll Takotsubo-Syndrom, auch „broken heart syndrome“, schneller von einem echten Herzinfarkt trennen. Die Auswertung nutzt fünf Faktoren, darunter vier Biomarker und das Geschlecht, anhand einer Blutprobe vor invasiver Diagnostik. Das Verfahren wurde mit 3.615 Patientinnen und Patienten aus zwei Schweizer Datenbanken entwickelt und unabhängig geprüft. Der Ansatz zielt darauf, unnötige Katheteruntersuchungen gerade dann zu reduzieren, wenn das klassische EKG Warnmuster nicht zuverlässig zeigt.
Wenn in der Notaufnahme Brustschmerz eintrifft, starten Ärztinnen und Ärzte in der Regel mit der schlimmsten Verdachtsdiagnose: dem akuten Koronarsyndrom. Genau diese Sicherheitslogik führt jedoch dazu, dass bei einem Teil der Betroffenen später keine verengte oder verstopfte Koronararterie gefunden wird. Stattdessen liegt häufig das Takotsubo-Syndrom vor, das durch starke Stress- oder Emotionsauslöser einen vorübergehenden Funktionsausfall eines Bereichs des Herzens erzeugt. Weil sich diese Erkrankung klinisch wie ein Herzinfarkt anfühlt und ähnlich aussehen kann, wird sie nicht selten erst nach invasiver Abklärung sauber getrennt.
Der neu vorgestellte BioTAK-Score setzt genau an diesem Punkt an: Er soll noch vor der invasiven Koronarangiografie erkennen, ob eher Takotsubo oder eher ein echter Herzinfarkt wahrscheinlich ist. Die Grundlage bilden vier Blutmessungen plus ein Faktor, das Geschlecht, die in der Studie aus frühen Blutproben berechnet wurden, also bevor ein Kathetereingriff stattgefunden hatte. In der europäischen Fachzeitschrift European Heart Journal wurde das Modell unter dem Titel „Takotsubo syndrome diagnosis: the biomarker-based BioTAK score“ publiziert; die DOI lautet 10.1093/eurheartj/ehag597. Die Autorenschaft nennt Florian A. Wenzl und Victor Schweiger als gleichrangige Erstautoren, Thomas F. Lüscher und Christian Templin als senior verantwortliche Autoren.
Technisch betrachtet ist die Kombination der fünf Eingangsgrößen entscheidend, weil sie unterschiedliche biologische Prozesse widerspiegelt. Klassische Herzinfarkte entstehen typischerweise durch das Platzen von Plaques in den Arterien und die daraus folgende Durchblutungsstörung; beim Takotsubo-Syndrom dominiert dagegen ein Stresshormon-Anstieg mit gestörten Signalwegen zwischen emotionalen Zentren im Gehirn und dem Herzen, ohne dass im selben Ausmaß eine blockierende Gefäßläsion vorliegt. Entsprechend setzt BioTAK auf NT-proBNP als Marker für Herzmuskelbelastung, auf PAM, das mit einer Verengung von Blutgefäßen und einer Angst-/Stress-Antwort in Verbindung gebracht wird, sowie auf sLOX-1, das Instabilität in atherosklerotischen „Fettaufbauten“ abbilden soll. Ergänzend fließt LDL-Cholesterin als weiterer Stoffwechselhinweis ein, und das Geschlecht wird explizit als Faktor berücksichtigt, weil Takotsubo überwiegend bei Frauen nach der Menopause auftritt.
Die Studie berichtet eine Entwicklung und Validierung in zwei Schritten mit insgesamt 3.615 Fällen aus zwei sich überlappenden Schweizer Krankenhausregistern. Ein erstes Kollektiv mit 1.823 Personen diente zum „Training“ des Scores; hier lag die Erkrankungshäufigkeit für Takotsubo bei 69 von 1.823 Fällen, was die Seltenheit gegenüber dem Herzinfarkt widerspiegelt. Ein zweites Kollektiv mit 1.792 Personen wurde als unabhängige Prüfmenge genutzt, in der 77 Takotsubo-Fälle enthalten waren. Für die Trennschärfe geben die Autoren eine AUC von.97 im Entwicklungsset und.93 im Validierungsset an. In der klinischen Übersetzung bedeutet das: Der Score kann Takotsubo häufig korrekt aus „wahrscheinlichen“ und „unwahrscheinlichen“ Kategorien unterscheiden, und er wird an den oberen Schwellenwerten noch zuverlässiger im „Ruling-in“.
Besonders praxisrelevant sind die im Text genannten Schwellenlogiken: Am oberen Ende sollen etwa 99% der Personen ohne Takotsubo korrekt nicht in die „likely“-Kategorie geraten; bei den „likely“-Einstufungen liegt die tatsächliche Trefferquote bei rund 59%, die sich bei „very likely“ auf ungefähr 89% erhöht. Umgekehrt zeigt BioTAK nach Angaben der Studie seine Stärke auch beim „Ruling-out“: Wenn der Score jemanden als „unlikely“ einstuft, ist diese Entscheidung fast 99,8% korrekt; bei „very unlikely“ steigt die Korrektheit auf 99,9%. Für den Alltag heißt das vor allem: Das Tool ist darauf optimiert, Takotsubo auszuschließen, wenn die Werte nicht dazu passen, und es gezielter zu bestätigen, wenn mehrere Biomarker- und Geschlechtsmuster zusammenkommen.
Allerdings bleibt die Implementierung an reale Labor- und Prozessbedingungen gebunden. Zwei der Biomarker, sLOX-1 und PAM, gelten in vielen Kliniken bislang nicht als routinemäßig verfügbare Laborparameter; die Studie nennt zudem eine Zeitspanne von drei bis fünf Stunden bis zur Ergebnisverfügbarkeit. Das liegt zwar im Bereich typischer Entscheidungsfenster für diagnostische Maßnahmen, doch die Frage nach dem Effekt auf echte Patientenergebnisse ist offen: Ob der Score die Anzahl invasiver Prozeduren tatsächlich senkt und wie sich das auf Komplikationen, Überwachung und Behandlungserfolg auswirkt, wurde noch nicht als „Real-World-Outcome“-Studie gezeigt. Ergänzend weisen die Autoren darauf hin, dass bei Hochrisiko-Konstellationen wie ST-Strecken-Hebungen weiterhin eine direkte invasive Abklärung erforderlich sein kann, unabhängig vom Score.
Für den Markt und die klinische Entwicklung ist das eine interessante Richtung, weil solche Blutwert-Algorithmen nicht nur bessere Diagnostik, sondern auch einen potenziellen Schalter in der Notaufnahme-Logik darstellen: von einer „Katheter bei Verdacht“-Kaskade hin zu einer differenzierteren, datengetriebenen Vorselektion. Gerade bei Patientinnen, bei denen das EKG die klassischen Warnmuster nicht zuverlässig liefert, könnte ein objektivierender Score helfen, unnötige Risiken zu vermeiden. Für KI-gestützte Ansätze in der Medizin zeigt die Studie zudem, wie wichtig saubere Trainings- und Validierungsdaten sind: Der BioTAK-Test wurde nicht nur im eigenen Datensatz, sondern auch in einer unabhängigen Prüfgruppe geprüft, was die Übertragbarkeit zumindest innerhalb ähnlicher Registerstrukturen stützt.
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