CAMBRIDGE / LONDON (IT BOLTWISE) – Neurowissenschaftlerin Ev Fedorenko hat ein Sprachnetzwerk im menschlichen Gehirn identifiziert, das in gewisser Weise wie ein großes Sprachmodell funktioniert. Diese Entdeckung wirft Fragen über die Beziehung zwischen Sprache und Denken auf und könnte unser Verständnis der neuronalen Verarbeitung revolutionieren.

Das Sprachnetzwerk im Gehirn: Eine biologische KI?
Das Sprachnetzwerk im Gehirn: Eine biologische KI? (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Frage, ob Sprache ein zentraler Bestandteil des Denkens oder ein separater Prozess ist, beschäftigt Wissenschaftler seit langem. Die Neurowissenschaftlerin Ev Fedorenko hat in den letzten 15 Jahren Beweise für ein Sprachnetzwerk im menschlichen Gehirn gesammelt, das in gewisser Weise Ähnlichkeiten mit großen Sprachmodellen (LLMs) aufweist. Diese Entdeckung könnte unser Verständnis der neuronalen Verarbeitung von Sprache revolutionieren.

In einer Welt, in der große Sprachmodelle und KI-Chatbots allgegenwärtig sind, fällt es vielen schwer zu akzeptieren, dass flüssiges Schreiben von einer unbedachten Maschine stammen kann. Für viele Menschen ist die Wahl der richtigen Worte ein wesentlicher Bestandteil des Denkens und nicht das Ergebnis eines separaten Prozesses. Doch was wäre, wenn unsere neurobiologische Realität ein System umfasst, das sich ähnlich wie ein LLM verhält?

Fedorenko, die an der Massachusetts Institute of Technology forscht, beschreibt das Sprachnetzwerk als eine Art Karte, die die Entsprechungen zwischen Wörtern und ihren Bedeutungen abbildet. Ihre Forschung legt nahe, dass wir in gewisser Weise eine biologische Version eines LLMs in unseren Gehirnen tragen. Dieses Netzwerk fungiert als Übersetzer zwischen externen Wahrnehmungen und den in anderen Teilen des Gehirns kodierten Bedeutungen.

Im Gegensatz zu einem großen Sprachmodell, das Wörter in plausibel klingende Muster aneinanderreiht, ohne dass jemand zu Hause ist, agiert das menschliche Sprachnetzwerk als Übersetzer zwischen externen Wahrnehmungen und den in anderen Teilen des Gehirns kodierten Bedeutungen. Es ist nicht besonders groß, aber wenn es beschädigt wird, sind die Auswirkungen tiefgreifend. Ein verletztes Sprachnetzwerk kann zu Formen von Aphasie führen, bei denen die kognitive Leistungsfähigkeit intakt bleibt, aber im Gehirn gefangen ist, das nicht in der Lage ist, sie auszudrücken oder eingehende Wörter von anderen zu unterscheiden.

Fedorenkos Interesse an Sprache begann früh. In den 1980er Jahren, als sie in der Sowjetunion aufwuchs, brachte ihre Mutter ihr fünf Sprachen bei. Trotz der erheblichen Entbehrungen, die mit dem Fall des Kommunismus in diesem Land verbunden waren, war sie eine starke Schülerin und erhielt ein Vollstipendium an der Harvard University. Dort plante sie zunächst, Linguistik zu studieren, fügte später jedoch ein zweites Hauptfach in Psychologie hinzu.

Im Jahr 2024 veröffentlichte Fedorenko eine umfassende Übersicht in Nature Reviews Neuroscience, in der sie das menschliche Sprachnetzwerk als eine “natürliche Art” definierte: ein integriertes Set von Regionen, das ausschließlich auf Sprache spezialisiert ist und in jedem typischen erwachsenen menschlichen Gehirn vorhanden ist. Diese Entdeckung könnte weitreichende Auswirkungen auf unser Verständnis der Sprachverarbeitung und der Beziehung zwischen Sprache und Denken haben.


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