Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Kryptowährungsbranche

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als einflussreiche Kraft in der Kryptowährungsbranche etabliert. Mit einem prognostizierten Wachstum des globalen KI-Marktes von 371,71 Milliarden US-Dollar auf über 2407,02 Milliarden US-Dollar bis 2032 wird deutlich, dass KI-Technologien zahlreiche Sektoren, einschließlich der Kryptowährungen, maßgeblich beeinflussen können.

Die Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als einflussreiche Kraft in der Kryptowährungsbranche etabliert. Mit einem prognostizierten Wachstum des globalen KI-Marktes von 371,71 Milliarden US-Dollar auf über 2407,02 Milliarden US-Dollar bis 2032 wird deutlich, dass KI-Technologien zahlreiche Sektoren, einschließlich der Kryptowährungen, maßgeblich beeinflussen können. Ein Bericht der Business Research Company zeigt, dass der Markt für generative KI im Kryptowährungsbereich allein von 760 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 1,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 wachsen soll, was einer jährlichen Wachstumsrate von etwa 34,5 % entspricht.

Die außergewöhnliche Rechenleistung der KI ermöglicht es, in Echtzeit bedeutende Einblicke zu gewinnen. Beispielsweise kann KI Händlern helfen, fundiertere Vorhersagen über zukünftige Preisbewegungen von Kryptowährungen wie ADA zu treffen, indem sie historische Leistungen, Markttrends und andere Datenpunkte kombiniert. Dies ist jedoch nur ein kleiner Teil dessen, wie KI diesen Bereich neu gestaltet.

Cyberangriffe sind eine wachsende Bedrohung in vielen Branchen, und die Kryptowährungsbranche bildet hier keine Ausnahme. Täglich gibt es weltweit mehr als 940.000 Angriffe. Besonders problematisch sind Kompromittierungen privater Schlüssel, die 2024 fast die Hälfte (43,8 %) der gestohlenen Kryptowährungen ausmachten. Die Gesamtzahl der gestohlenen Gelder stieg in diesem Jahr um etwa 21 %.

Da sich böswillige Akteure ständig neu erfinden, kann das Ignorieren von Cybersicherheit schwerwiegende Folgen haben, insbesondere für Kryptowährungsbörsen. Ein Verlust sicherheitsbewusster Kunden kann für Unternehmen in dieser wettbewerbsintensiven Branche fatal sein. Laut einem Bericht von IBM benötigen Unternehmen mindestens 4,88 Millionen US-Dollar zur Wiederherstellung nach einem Cyberangriff, weshalb viele Kryptowährungsunternehmen auf KI für besseren Schutz setzen.

KI ist hervorragend in der Mustererkennung und daher sehr effektiv bei der Betrugserkennung. Sie untersucht Daten wie Transaktionshistorien und IP-Adressen, um bösartige Aktivitäten in Echtzeit zu identifizieren. Ein Beispiel ist das Blockchain-Analyseunternehmen Elliptic, das kürzlich potenzielle Geldwäsche im Bitcoin-Netzwerk entdeckte, nachdem es ein KI-Modell mit Daten von etwa 200 Millionen Transaktionen trainiert hatte.

Die Nutzung von KI für den Handel hat ebenfalls zugenommen. Viele Kryptowährungshändler setzen auf KI als neue Hoffnung, was zur Expansion des globalen Marktes für KI-Kryptowährungshandelsbots geführt hat. Laut Research and Markets wird dieser Markt auf 40,8 Milliarden US-Dollar geschätzt und könnte in den nächsten Jahren auf 985,2 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 37,2 % entspricht.

Handelsbots können große Datenmengen, einschließlich sozialer Medienstimmungen und globaler Nachrichten, analysieren und Vorhersagen treffen, die Händlern einen erheblichen Vorteil verschaffen. Trotz dieser Vorteile ist KI jedoch nicht zu 100 % genau und erfordert eine genaue Überwachung und Anpassung der Strategie, um ungenaue Vorhersagen zu vermeiden.

Es gibt jedoch auch Herausforderungen. Eine Veröffentlichung auf ResearchGate von Halima Kure und anderen zeigt, dass Datenvergiftung die Klassifikationsgenauigkeit in Betrugserkennungsmodellen um 22 % reduzieren kann. Solche Vorfälle manipulieren KI-Modelle und können verwendet werden, um betrügerische Transaktionen einzuleiten.

Ein weiteres häufiges Problem bei KI-Algorithmen ist das ‘Black-Box’-Problem. Wenn Benutzer nicht verstehen, wie ein KI-System seine Entscheidungen trifft, schwindet das Vertrauen. In einer Branche wie der Kryptowährung, in der Vertrauen alles ist, können Benutzer Handelsbots als unzuverlässig wahrnehmen. Security.org behauptet, dass 40 % der Kryptowährungsbesitzer Zweifel an digitalen Währungen haben.

Die Volatilität der Kryptowährungen und die bestehenden unvorhersehbaren sozioökonomischen Bedingungen stellen Herausforderungen für die Fähigkeit der Künstlichen Intelligenz dar, genaue Vorhersagen zu treffen. Wenn die analytischen Fähigkeiten der KI überschätzt werden, steigen die Kosten, unabhängig von den Handelsstrategien.

Zukünftige Entwicklungen könnten einige dieser Herausforderungen angehen, wobei Beobachter vorschlagen, dass KI weiterhin den Kryptowährungsbereich dominieren könnte. Kryptowährungsunternehmen nutzen die Technologie, um Sicherheitsmaßnahmen durch Echtzeitüberwachung zu verbessern. KI-Technologie kann einen Angriff erkennen, bevor er passiert, und Unternehmen helfen, erhebliche finanzielle Verluste zu vermeiden. Darüber hinaus kann die Rechenleistung der Künstlichen Intelligenz Investoren helfen, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, indem sie Daten aus zahlreichen Quellen sammelt und bewertet und so Echtzeiteinblicke bietet – etwas, das einst unerreichbar schien.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!